학습 에이전트 개요

학습 에이전트는 학습자가 업무 흐름에서 기술을 쌓는 데 도움이 되는 Microsoft 365 Copilot AI 기반 학습 환경입니다. 사용자는 중요한 기술을 구축하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 콘텐츠에서 역할별 Copilot 및 AI 학습 권장 사항 및 기술 기반 학습을 검색할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 학습을 더 시기적, 실용적이고 쉽게 적용할 수 있으므로 조직은 일상적인 작업을 지속적인 기술 구축으로 전환할 수 있습니다.

AI 스킬 내비게이터(미리 보기)는 학습 경로, 기술 세션, 자격 증명 및 사용자가 AI 및 Copilot 학습 기회를 한 곳에서 탐색하는 데 도움이 되는 큐레이팅된 콘텐츠를 포함하여 학습 에이전트에 Microsoft AI 기술 콘텐츠를 제공합니다.

사용 가능한 학습 에이전트 환경

학습 에이전트에서 사용할 수 있는 환경은 organization 사용할 수 있는 Microsoft 제품 및 라이선스에 따라 달라집니다.

  • Microsoft 365 Copilot Chat – AI 팁, 작업 기반 학습, AI 스킬 내비게이터, 기술 평가 및 학습 줄무늬.

  • Microsoft 365 Copilot – 개인 설정된 권장 사항, 우선 순위가 지정된 마이크로 학습 및 SharePoint 및 OneDrive 데이터와 같은 엔터프라이즈 콘텐츠에 기반한 환경을 추가합니다.

  • Viva Learning – LMS 및 지원되는 타사 학습 공급자의 Copilot 아카데미, 학습 경로 및 콘텐츠를 사용하여 학습 에이전트를 확장합니다.

학습 에이전트로 수행할 수 있는 작업

학습 에이전트를 사용하면 역할 및 업무와 관련된 기술을 검색, 빌드 및 연습할 수 있습니다.

  • 역할, 목표 및 학습 요구 사항에 맞게 조정된 AI 및 Microsoft 365 Copilot 기술 기회를 탐색합니다.
  • 개인 설정된 학습 권장 사항을 검색합니다.
  • AI 기반 역할 플레이를 사용하여 작업 공간 시나리오를 연습합니다.
  • 평가를 완료하여 강점 및 기술 격차를 식별합니다.
  • 목표에 맞는 구조화된 학습 계획을 따릅니다.
  • 역할, 기술 및 작업 컨텍스트에 따라 대상 학습을 받습니다.

학습 에이전트가 학습을 개인화하는 방법

학습 에이전트는 사용 가능한 경우 역할 정보, 기술 신호 및 작업 추론과 같은 정보를 사용하여 학습 환경을 개인 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 현재 작업과 더 관련성이 큰 Surface 학습에 도움이 됩니다.

학습 에이전트가 직장에서 학습하는 데 도움이 되는 방법

학습 에이전트는 학습을 기존 학습 환경에 비해 더 관련성이 높고 상황에 맞는 일상적인 작업에 통합하도록 설계되었습니다.

  • 맞춤
    학습 에이전트는 역할, 기술 및 학습 활동에 따라 권장 사항을 조정합니다. 사용 가능한 경우 People 기술 및 작업 추론과 같은 신호는 목표 및 작업 컨텍스트에 맞는 표면 학습에 도움이 됩니다.

  • 상황별
    학습 에이전트는 일반적인 학습 경로 대신 실제 작업 및 시나리오에 학습을 연결합니다. 이렇게 하면 수행 중인 작업에 직접 적용할 수 있는 프롬프트, 지침 및 환경을 검색할 수 있습니다.

  • 작업 흐름에서
    학습 에이전트는 Microsoft 365 환경 내에서 직접 사용할 수 있으므로 워크플로를 벗어나지 않고 학습을 검색하고 적용할 수 있습니다. 이렇게 하면 별도의 활동이 아닌 일상 업무의 일부로 기술을 쉽게 빌드할 수 있습니다.

이러한 기능을 함께 사용하면 학습을 보다 실용적이고 관련성 있고 쉽게 적용할 수 있으며 지속적인 기술 개발 및 AI 기반 인력 변환을 지원합니다.

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