Dostępne typy wykresów w pakiecie Office

Dotyczy
Excel dla Microsoft 365 Microsoft Word dla Microsoft 365 Outlook dla Microsoft 365 PowerPoint dla Microsoft 365 Project Online Desktop Client Excel dla Microsoft 365 dla komputerów Mac Word dla Microsoft 365 dla komputerów Mac Outlook dla Microsoft 365 dla komputerów Mac PowerPoint dla Microsoft 365 dla komputerów Mac Excel 2024 Word 2024 Outlook 2024 PowerPoint 2024 Project Standard 2024 Excel 2024 dla komputerów Mac Word 2024 dla komputerów Mac Outlook 2024 dla komputerów Mac PowerPoint 2024 dla komputerów Mac Excel 2021 Microsoft Word 2021 Outlook 2021 PowerPoint 2021 Project Professional 2021 Project Standard 2021 Excel 2021 dla komputerów Mac Microsoft Word 2021 dla komputerów Mac Outlook 2021 dla komputerów Mac PowerPoint 2021 dla komputerów Mac

Podczas tworzenia wykresu w arkuszu programu Excel, dokumencie programu Word lub prezentacji programu PowerPoint jest dostępnych wiele opcji. Niezależnie od tego, czy użyjesz zalecanego wykresu dla swoich danych, czy też wybierzesz wykres z listy wszystkich wykresów lub jeden z naszych szablonów wykresów, warto dowiedzieć się więcej o każdym z typów wykresów.

Kliknij tutaj, aby rozpocząć tworzenie wykresu.

Aby uzyskać opis każdego typu wykresu dla programu Excel w systemie Windows, wybierz odpowiednią opcję z poniższej listy rozwijanej.

Wykres słupkowy

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie kolumnowym. Zazwyczaj na wykresie kolumnowym kategorie przedstawione są na osi poziomej (kategorii), a wartości są rozmieszczone na osi pionowej (wartości), jak na poniższym wykresie:

Wykres kolumnowy grupowany

Typy wykresów kolumnowych

  • Kolumnowy grupowany i kolumnowy grupowany 3D
    Wykres kolumnowy grupowany i kolumnowy grupowany 3D
    Na wykresach kolumnowych grupowanych wartości są wyświetlane w kolumnach 2D. Dane na wykresie kolumnowym grupowanym 3D są wyświetlane w perspektywie 3D, ale trzecia oś wartości (oś głębokości) nie jest używana. Tego wykresu należy użyć, gdy istnieją kategorie przedstawiające:

    • zakresy wartości (na przykład liczniki elementów);
    • określone układy skali (na przykład wartości skali Likerta: całkowita zgoda, zgoda, neutralność, sprzeciw i całkowity sprzeciw);
    • nazwy bez określonej kolejności (na przykład nazwy elementów, nazwy geograficzne lub nazwiska osób).
  • Skumulowany kolumnowy i skumulowany kolumnowy z efektem 3D Na skumulowanym wykresie kolumnowym wartości przedstawiane są w postaci skumulowanych kolumn 2D. Na skumulowanym wykresie kolumnowym z efektem 3D skumulowane kolumny przedstawiane są w formacie 3D, ale oś głębokości nie jest używana. Użyj tego wykresu, gdy masz wiele serii danych i chcesz podkreślić sumę.
    Wykres skumulowany kolumnowy i skumulowany kolumnowy 3D

  • 100% skumulowany kolumnowy i 100% skumulowany kolumnowy z efektem 3D 100% skumulowany wykres kolumnowy przedstawia wartości w kolumnach 2-W skumulowanych, aby odzwierciedlać 100% wartości. Na 100% skumulowanym wykresie kolumnowym z efektem 3D kolumny przedstawiane są w formacie 3D, ale oś głębokości nie jest używana. Za pomocą tego wykresu można podkreślić udziały w całości w przypadku co najmniej dwóch serii danych, szczególnie wtedy, gdy suma jest taka sama dla każdej kategorii.
    Wykres 100% skumulowany kolumnowy i 100% skumulowany kolumnowy 3D

  • Wykresy kolumnowe 3D 3D używają trzech osi, które można zmieniać (oś pozioma, oś pionowa i oś głębokości) i porównują punkty danych wzdłuż osi poziomej i osi głębokości. Użyj tego wykresu, gdy chcesz porównać dane zarówno w kategoriach, jak i seriach danych.
    Wykres kolumnowy 3-W

Wykres liniowy

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie liniowym. Na wykresie liniowym dane kategorii są rozkładane równomiernie na osi poziomej, a dane wartości są rozkładane równomiernie na osi pionowej. Wykresy liniowe pozwalają zilustrować dane ciągłe w czasie jako rozłożone równomiernie na osi, więc doskonale nadają się do przedstawiania trendów danych w równych odstępach czasu, na przykład miesiącach, tygodniach, kwartałach lub latach obrachunkowych.

Wykres liniowy ze znacznikami

Typy wykresów liniowych

  • Liniowy i liniowy ze znacznikami Wykresy liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, umożliwiają zilustrowanie trendów w czasie lub w równomiernie rozłożonych kategoriach, szczególnie gdy istnieje wiele punktów danych, a kolejność ich prezentacji ma znaczenie. Jeśli jest wiele kategorii lub wartości są przybliżone, należy użyć wykresu liniowego bez znaczników.
    Wykres liniowy i liniowy ze znacznikami

  • Skumulowany liniowy i skumulowany liniowy ze znacznikami Skumulowane wykresy liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, służą do przedstawiania trendu udziału każdej wartości w czasie lub w równomiernie rozmieszczonych kategoriach.
    Wykres skumulowany liniowy i skumulowany liniowy ze znacznikami

  • 100% skumulowany liniowy i 100% skumulowany liniowy ze znacznikami Wykresy 100% skumulowane liniowe, wyświetlane ze znacznikami symbolizującymi poszczególne wartości danych lub bez tych znaczników, służą do przedstawiania trendów procentowego udziału każdej wartości w czasie lub w równomiernie rozmieszczonych kategoriach. Jeśli jest wiele kategorii lub wartości są przybliżone, należy użyć wykresu 100% skumulowanego wykresu liniowego bez znaczników.
    Wykres 100% skumulowany liniowy i 100% skumulowany liniowy ze znacznikami

  • Na wykresach liniowych 3D i 3D każdy wiersz lub każda kolumna danych są przedstawiane jako wstęga 3D. Osie wykresu liniowego 3-W (pozioma, pionowa i głębokości) można zamieniać.
    Wykres liniowy 3-W

    Uwaga

    • Wykresy liniowe dają najlepsze wyniki, gdy na wykresie istnieje wiele serii danych — jeśli istnieje tylko jedna seria danych, rozważ użycie wykresu punktowego zamiast wykresu liniowego.
    • Na wykresach skumulowanych liniowych dane są sumowane, co może nie być oczekiwanym wynikiem. Ze względu na możliwe trudności w wizualnej ocenie skumulowanych linii rozważ użycie innego typu wykresu liniowego lub wykresu skumulowanego warstwowego.

Wykresy kołowe i pierścieniowe

Dane rozmieszczone w jednej kolumnie lub w jednym wierszu arkusza można przedstawić na wykresie kołowym. Wykresy kołowe przedstawiają rozmiar elementów w jednej serii danych proporcjonalnie do sumy tych elementów. Punkty danych na wykresie kołowym są przedstawiane jako odsetek całego koła.

Zrzut ekranu przedstawiający wykres kołowy.

Wykresy kołowe są przydatne w następujących sytuacjach:

  • Masz tylko jedną serię danych.
  • Żadna z wartości danych nie jest ujemna.
  • Wśród wartości danych jest bardzo mało wartości zerowych.
  • Masz nie więcej niż siedem kategorii reprezentujących części pewnej całości (całego koła).

Typy wykresów kołowych

  • Kołowy i kołowy z efektem 3D Na wykresach kołowych jest przedstawiany udział każdej wartości w sumie w formacie 2D lub 3D. Aby wyróżnić wycinki wykresu kołowego, można je ręcznie wysunąć.
    Zrzut ekranu przedstawiający wykres kołowy i kołowy 3D.
  • Kołowy kołowego i słupkowy kołowego Wykres kołowy kołowego lub słupkowy kołowego zawiera wykresy kołowe z niewielkimi wartościami wyodrębnionymi z głównego wykresu kołowego i przedstawionymi na podrzędnym wykresie kołowym lub skumulowanym wykresie słupkowym, co sprawia, że są bardziej czytelne.
    Zrzut ekranu przedstawiający wykres kołowy i słupkowy kołowego.

Wykresy pierścieniowe

Dane, które są ułożone w kolumnach lub wierszach tylko w arkuszu, można wykreślić na wykresie pierścieniowym. Podobnie jak wykres kołowy, wykres pierścieniowy przedstawia relację części w odniesieniu do całości, ale może zawierać więcej niż jedną serię danych.

Typy wykresów pierścieniowych

  • Pączek Na wykresach pierścieniowych dane są przedstawiane w pierścieniach, z których każdy reprezentuje serię danych. Jeśli wartości procentowe są wyświetlane na etykietach danych, wartość procentowa każdego pierścienia będzie wynosiła 100%.

    Uwaga

    Wykresy pierścieniowe są niezbyt czytelne. Zamiast tego możesz użyć wykresu skumulowanego kolumnowego lub wykresu skumulowanego słupkowego.

Wykres słupkowy

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie słupkowym. Takie wykresy umożliwiają zilustrowanie porównań poszczególnych elementów. Na wykresach słupkowych kategorie są zazwyczaj rozmieszczone wzdłuż osi pionowej, a wartości wzdłuż osi poziomej.

Wykres słupkowy

Wykresy słupkowe są przydatne w następujących sytuacjach:

  • Etykiety osi są długie.
  • Prezentowane wartości oznaczają czasy trwania.

Typy wykresów słupkowych

  • Słupkowy grupowany i słupkowy grupowany 3D Na wykresach słupkowych grupowanych wartości są wyświetlane w formie słupków 2-W. Wykres słupkowy grupowany 3D przedstawia słupki w formacie 3D; Oś głębokości nie jest używana.
    Wykres słupkowy grupowany i słupkowy grupowany 3D
  • Skumulowany słupkowy i skumulowany słupkowy z efektem 3D Na skumulowanych wykresach słupkowych jest przedstawiona relacja poszczególnych elementów z całością w postaci słupków 2-W. Skumulowany wykres słupkowy 3D przedstawia słupki w formacie 3D; Oś głębokości nie jest używana.
    Wykres skumulowany słupkowy i skumulowany słupkowy 3D
  • 100% skumulowany słupkowy i 100% skumulowany słupkowy 3D Na wykresie 100% skumulowanym słupkowym wyświetlane są słupki 2-W, ilustrujące porównanie procentowego udziału każdej wartości w sumie dla wszystkich kategorii. 100% skumulowany wykres słupkowy 3D przedstawia słupki w formacie 3D; Oś głębokości nie jest używana.
    Wykres 100% skumulowany słupkowy i 100% skumulowany słupkowy 3D

Wykres warstwowy

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie warstwowym. Wykresy warstwowe służą do ilustrowania zmian w czasie i umożliwiają przyciągnięcie uwagi do sumy dla całego trendu. Przez podkreślenie sumy przedstawionych wartości wykres warstwowy przedstawia również relacje poszczególnych części z całością.

Wykres warstwowy

Typy wykresów warstwowych

  • Warstwowy i warstwowy z efektem 3D Na wykresach warstwowych — zarówno 2D, jak i 3D — są wyświetlane trendy wartości w czasie lub dane innych kategorii. Na wykresach warstwowych 3-W są używane trzy osie (pozioma, pionowa i głębokości), które można zmieniać. Zazwyczaj lepszym rozwiązaniem jest użycie wykresu liniowego zamiast nieskumulowanego wykresu warstwowego, ponieważ dane z jednej serii mogą być zasłonięte danymi z innej serii.
    Wykres warstwowy i warstwowy 3D
  • Skumulowany warstwowy i skumulowany warstwowy 3D Na skumulowanych wykresach warstwowych są wyświetlane trendy udziału każdej wartości w czasie lub dane innych kategorii w formacie 2-W. Wykres skumulowany warstwowy 3D działa tak samo, ale przedstawia obszary w formacie 3D bez użycia osi głębokości.
    Wykres skumulowany warstwowy i skumulowany warstwowy 3D
  • Na wykresach 100% skumulowanych warstwowych i 100% skumulowanych warstwowych z efektem 3D na wykresach 100% skumulowanych warstwowych są wyświetlane trendy procentowego udziału każdej wartości w czasie lub dane innych kategorii. Wykres 100% skumulowany warstwowy 3D działa tak samo, ale przedstawia obszary w formacie 3D bez użycia osi głębokości.
    Wykres 100% skumulowany warstwowy i 100% skumulowany warstwowy 3D

Wykresy XY (punktowe) i bąbelkowe

Dane rozmieszczone w kolumnach i wierszach arkusza można przedstawić na wykresie XY (punktowym). Umieść wartości x w jednym wierszu lub w jednej kolumnie, a następnie wprowadź odpowiadające im wartości y w przyległych wierszach lub kolumnach.

Wykres punktowy ma dwie osie wartości — oś poziomą (x) i oś pionową (y). Wartości x i y są łączone w pojedyncze punkty danych i przedstawiane w nierównych interwałach lub grupach. Wykresy punktowe są często używane do wyświetlania i porównywania wartości liczbowych, takich jak dane naukowe, statystyczne czy techniczne.

Wykresy punktowe są przydatne w następujących sytuacjach:

  • Trzeba zmienić skalę osi poziomej.
  • Trzeba zmienić skalę tej osi na logarytmiczną.
  • Wartości na osi poziomej nie rozkładają się równomiernie.
  • Na osi poziomej występuje wiele punktów danych.
  • Trzeba dopasować niezależne skale osi wykresu punktowego, aby uwidocznić dodatkowe informacje o danych obejmujących pary lub zbiory wartości.
  • Trzeba pokazać podobieństwa dużych zestawów danych, a nie różnice między punktami danych.
  • Trzeba porównać wiele punktów danych bez uwzględniania czasu — im więcej danych na wykresie punktowym, tym lepsze porównanie.

Typy wykresów punktowych

  • Punktowy Na tym wykresie punkty są przedstawiane bez łączenia ich liniami w celu porównania par wartości.
  • Punktowy z wygładzonymi liniami i punktowy ze znacznikami i wygładzonymi liniami Na tym wykresie jest wyświetlana wygładzona krzywa łącząca punkty danych. Wygładzone linie mogą być wyświetlane ze znacznikami lub bez. Wygładzonej linii bez znaczników można używać, gdy jest wiele punktów danych.
    Wykres punktowy z wygładzonymi liniami i znacznikami oraz punktowy z wygładzonymi liniami
  • Punktowy z prostymi liniami i znacznikami oraz punktowy z prostymi liniami Na tym wykresie przedstawiono proste linie łączące punkty danych. Linie proste mogą być wyświetlane ze znacznikami lub bez znaczników.
    Wykres punktowy z prostymi liniami i znacznikami oraz punktowy z prostymi liniami

Wykres bąbelkowy

Podobnie do wykresu punktowego, na wykresie bąbelkowym dodawana jest trzecia kolumna w celu określenia rozmiaru wyświetlanych bąbelków ilustrujących punkty danych w seriach danych.

Wykres bąbelkowy

Typy wykresów bąbelkowych

  • Bąbelkowy lub bąbelkowy z efektem 3D Oba te wykresy bąbelkowe porównują zestawy trzech wartości zamiast dwóch, pokazując bąbelki w formacie 2D lub 3D (bez użycia osi głębokości). Trzecia wartość określa rozmiar znacznika bąbelka.
    Wykres bąbelkowy i bąbelkowy z efektem 3D

Wykres giełdowy

Dane rozmieszczone w określonym porządku w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie giełdowym. Zgodnie ze swoją nazwą, wykres giełdowy jest najczęściej używany do pokazywania wahań cen akcji. Za jego pomocą można również prezentować wahania danych innego typu, na przykład wahania dziennych opadów lub roczne wahania temperatury. Aby można było utworzyć wykres giełdowy, należy rozmieścić dane w odpowiedni sposób.

Aby na przykład utworzyć prosty wykres cen maksymalnych, minimalnych i na zamknięcie sesji giełdowej, wprowadź dane w kolumnach o nagłówkach Maks., Min. i Zamknięcie (z zachowaniem tej kolejności).

Wykres giełdowy

Typy wykresów giełdowych

  • Maks.-min.-zamknięcie Ten wykres giełdowy używa trzech serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: maksimum, minimum i zamknięcie.
    Wykres giełdowy Maks.-min.-zamknięcie
  • Otwarcie-maks.-min.-zamknięcie Ten wykres giełdowy używa czterech serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: otwarcie, maksimum, minimum i zamknięcie.
    Wykres giełdowy Otwarcie-maks.-min.-zamknięcie
  • Obrót-maks.-min.-zamknięcie Ten wykres giełdowy używa czterech serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: obrót, maksimum, minimum i zamknięcie. Obrót jest w nim mierzony za pomocą dwóch osi wartości: jednej dla kolumn służących do mierzenia obrotu i drugiej dla cen akcji.
    Wykres giełdowy Obrót-maks.-min.-zamknięcie
  • Obrót-otwarcie-maks.-min.-zamknięcie Ten wykres giełdowy używa pięciu serii wartości umieszczonych w następującej kolejności: obrót, otwarcie, maksimum, minimum i zamknięcie.
    Wykres giełdowy Obrót-otwarcie-maks.-min.-zamknięcie

Wykres powierzchniowy

Dane rozmieszczone w kolumnach lub wierszach arkusza można przedstawić na wykresie powierzchniowym. Ten wykres jest przydatny wtedy, gdy trzeba wyszukać optymalne kombinacje między dwoma zestawami danych. Tak jak na mapie topograficznej, tak i na wykresie powierzchniowym kolory i desenie przedstawiają obszary należące do tego samego zakresu wartości. Wykres powierzchniowy można utworzyć wtedy, gdy kategorie i serie danych są wartościami liczbowymi.

Wykres powierzchniowy

Typy wykresów powierzchniowych

  • Powierzchniowy 3D Ten wykres przedstawia dane w widoku 3-W, który można sobie wyobrazić jako gumowy arkusz rozciągnięty na wykresie kolumnowym 3-W. Zazwyczaj służy do ukazania relacji między dużymi ilościami danych, które trudno byłoby przedstawić za pomocą innego wykresu. Kolorowe paski na wykresie powierzchniowym nie odpowiadają seriom danych, ale ukazują różnice pomiędzy wartościami.
    Wykres powierzchniowy 3-W
  • Szkieletowo-powierzchniowy 3D Wykres powierzchniowy 3D wyświetlany bez użycia kolorów na powierzchni jest nazywany wykresem szkieletowo-powierzchniowym 3D. Ten wykres również zawiera tylko linie. Wykres szkieletowo-powierzchniowy 3-W nie jest łatwy do odczytania, ale umożliwia przedstawienie dużych zbiorów danych znacznie szybciej niż wykres powierzchniowy 3-W.
    Wykres szkieletowo-powierzchniowy 3-W
  • Konturowy Wykresy konturowe to wykresy powierzchniowe widziane z góry, podobne do dwuwymiarowych map topograficznych. Na wykresie konturowym kolorowe paski reprezentują określone zakresy wartości. Linie na wykresie konturowym łączą interpolowane punkty o tej samej wartości.
    Wykres konturowy
  • Szkieletowo-konturowy Wykresy szkieletowo-konturowe również są wykresami powierzchniowymi widzianymi z góry. Wykres szkieletowy zawiera tylko linie, bez kolorowych pasków na powierzchni. Wykresy szkieletowo-konturowe są niezbyt czytelne. Warto rozważyć użycie wykresu powierzchniowego 3D w zastępstwie.
    Wykres szkieletowo-konturowy

Wykresy radarowe

Dane rozmieszczone tylko w kolumnach lub tylko w wierszach arkusza można przedstawić na wykresie radarowym. Wykres radarowy ilustruje porównanie wartości zagregowanych kilku serii danych.

Wykres radarowy

Typy wykresów radarowych

  • Radarowy i radarowy ze znacznikami Wykresy radarowe ilustrują zmiany wartości względem punktu centralnego. Mogą zawierać znaczniki poszczególnych punktów danych.
    Wykres radarowy i radarowy ze znacznikami
  • Wypełniony radarowy W przypadku wykresu wypełnionego radarowego obszar serii danych jest wypełniony kolorem.
    Wypełniony wykres radarowy

Wykres mapy drzewa

Wykres mapa drzewa przedstawia hierarchiczny widok danych i ułatwia porównywanie różnych poziomów kategoryzacji. Na wykresie mapy w formie drzewa kategorie są pokazywane według koloru i odległości. Można na nim łatwo przedstawiać mnóstwo danych, co byłoby trudne w przypadku wykresów innych typów. Wykres mapy drzewa można utworzyć, gdy w obrębie struktury hierarchicznej istnieją puste komórki. Taki wykres sprawdza się przy porównywaniu proporcji w obrębie hierarchii.

Przykład wykresu mapy drzewa w pakiecie Office 2016 dla systemu Windows

Uwaga

Nie istnieją podtypy wykresu mapy drzewa.

Wykresy pierścieniowe

Wykres pierścieniowy doskonale nadaje się do wyświetlania danych hierarchicznych i można go utworzyć, gdy w obrębie struktury hierarchicznej istnieją puste komórki. Każdy poziom hierarchii jest reprezentowany przez jeden pierścień lub okrąg, a najbardziej wewnętrzny okrąg stanowi najwyższy poziom w hierarchii. Wykres pierścieniowy bez żadnych danych hierarchicznych (jeden poziom kategorii) jest podobny do zwykłego wykresu pierścieniowego. Jednak wykres pierścieniowy z wieloma poziomami kategorii pokazuje, jakie są relacje między pierścieniami zewnętrznymi i wewnętrznymi. Wykres pierścieniowy najbardziej przydaje się w sytuacji, gdy trzeba zaprezentować podział jednego pierścienia na elementy składowe.

Obraz wykresu pierścieniowego w pakiecie Office 2016 dla systemu Windows

Uwaga

Nie istnieją podtypy wykresu pierścieniowego.

Histogramy

Dane przedstawione na histogramie pokazują częstotliwości w ramach rozkładu. Każda kolumna wykresu jest nazywana przedziałem. Przedziały można zmieniać na potrzeby dalszej analizy danych.

Przykładowy histogram Typy histogramów

  • Histogram Histogram pokazuje rozkład danych pogrupowanych w przedziałach częstotliwości.

    Histogram chart in the Histogram sub-type chart

  • Wykres Pareto to posortowany histogram zawierający obie kolumny posortowane w kolejności malejącej oraz wiersz przedstawiający łączną wartość procentową narastająco.

    Pareto chart sub-type in the Histogram available charts

Wykresy w formie skrzynki i wąsów

Wykres w formie skrzynki i wąsów przedstawia rozkład danych w kwartylach z wyróżnieniem średniej i wartości odstających. Do skrzynek mogą być dołączone pionowe linie, nazywane "wąsami". Te linie wskazują na zmienność poza kwartylem górnym i dolnym, a każdy punkt, który leży poza liniami, czyli wąsami, jest uznawany za wartość odstającą. Tego typu wykres jest przydatny w przypadku wielu zestawów danych powiązanych ze sobą w jakiś sposób.

Przykładowy wykres w formie skrzynki i wąsów

Uwaga

Nie istnieją podtypy wykresu w formie skrzynki i wąsów.

Wykresy kaskadowe

Na wykresie kaskadowym jest przedstawiona suma bieżąca danych finansowych podczas dodawania lub odejmowania wartości. Pozwala on łatwiej zrozumieć, jaki wpływ na wartość początkową ma seria wartości dodatnich i ujemnych. Kolumny są oznaczone kolorami, dzięki czemu możesz szybko odróżnić liczby dodatnie od ujemnych.

Przykład wykresu wodospadowego

Uwaga

Nie istnieją podtypy wykresu kaskadowego.

Wykresy lejkowe

Wykresy lejkowe przedstawiają wartości na różnych etapach danego procesu.

Wykres lejkowy przedstawiający planowaną sprzedaż — etapy umieszczono w pierwszej kolumnie, wartości w drugiej

Zazwyczaj wartości te stopniowo się zmniejszają, co sprawia, że słupki wykresu przybierają kształt lejka. Tutaj przeczytasz więcej o wykresach lejkowych.

Wykresy kombi

Dane rozmieszczone w kolumnach i wierszach można przedstawić na wykresie kombi. Wykresy kombi stanowią połączenie dwóch lub większej liczby typów wykresów, co sprawia, że dane są czytelne, szczególnie, gdy są bardzo zróżnicowane. Ten wykres jest jeszcze bardziej czytelny w przypadku uwzględnienia osi pomocniczej. W tym przykładzie użyto wykresu kolumnowego, aby przedstawić liczbę domów sprzedanych od stycznia do czerwca, a następnie użyto wykresu liniowego, aby ułatwić czytelnikom szybką identyfikację średniej ceny sprzedaży w poszczególnych miesiącach.

Zrzut ekranu przedstawiający wykres kombi z osią pomocniczą.

Typy wykresów kombi

  • Kolumnowy grupowany — liniowy i kolumnowy grupowany — liniowy na osi pomocniczej Z osią pomocniczą lub bez jej uwzględnienia, ten wykres stanowi połączenie wykresu kolumnowego grupowanego i wykresu liniowego, przedstawiając niektóre serie danych jako kolumny, a pozostałe jako linie na jednym wykresie.
    Wykresy kolumnowe grupowane
  • Skumulowany warstwowy — kolumnowy grupowany Ten wykres stanowi połączenie wykresu skumulowanego warstwowego i kolumnowego grupowanego, przedstawiając niektóre serie danych jako skumulowane warstwy, pozostałe jako kolumny na jednym wykresie.
    Wykres skumulowany warstwowy — kolumnowy grupowany
  • Niestandardowy złożony Ten wykres umożliwia łączenie i dopasowywanie różnych typów wykresów oraz przypisywanie ich do oddzielnych osi stosownie do potrzeb. Zapewnia to większą elastyczność niż w przypadku standardowych kombinacji i umożliwia dostosowanie wykresu do danych.
    Wykres niestandardowy złożony

Wykres mapy

Za pomocą wykresu mapy można porównać wartości i wyświetlić kategorie dla różnych regionów geograficznych. Skorzystaj z niego, jeśli Twoje dane zawierają informacje o regionach geograficznych, taką jak kraje/regiony, województwa, powiaty lub obszary oznaczone kodami pocztowymi.

Przykładowo na wykresie Kraje według populacji używane są wartości. Wartości przedstawiają łączną populację poszczególnych krajów, a każda z nich jest oznaczona za pomocą gradientowego zakresu dwóch kolorów. Kolor każdego regionu jest określony na podstawie miejsca w zakresie, jakie odpowiada wartości danego regionu względem pozostałych.

Wykres mapy programu Excel z danymi wartości W poniższym przykładzie — Kraje według kategorii —kategorie są wyświetlane przy użyciu standardowej legendy służącej do pokazywania grup lub przynależności. Każdy punkt danych jest oznaczony zupełnie innym kolorem.

Wykres mapy w programie Excel według kategorii

Uwaga

Wykresy map są dostępne w programie Excel dla Microsoft 365 w wersjach systemu Windows, dla komputerów Mac i w sieci Web.

Wykresy dynamiczne

Wykresy dynamiczne, wprowadzone w programie Excel w pakiecie Office 2024 i dostępne na platformie Microsoft 365, umożliwiają automatyczne aktualizowanie wykresów w celu odzwierciedlenia zmian w danych źródłowych. Takie działanie zazwyczaj osiąga się przy użyciu funkcji, takich jak tabele programu Excel, tablice dynamiczne lub tabele przestawne, które umożliwiają rozszerzanie lub ponowne obliczanie zakresu danych wykresu podczas dodawania lub modyfikowania danych. Wykresy dynamiczne są szczególnie przydatne podczas pracy z dużymi lub często zmieniającymi się zestawami danych, ponieważ ograniczają konieczność ręcznego aktualizowania. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz tworzenie wykresu przestawnego.

Modyfikowanie typu wykresu

Jeśli masz już wykres, ale chcesz tylko zmienić jego typ:

  1. Zaznacz wykres, kliknij kartę Projektowanie i kliknij przycisk Zmień typ wykresu.
    zrzut ekranu przedstawiający zmienianie typu wykresu.
  2. Wybierz nowy typ wykresu w oknie dialogowym Zmienianie typu wykresu.

Funkcja Polecane wykresy umożliwia szybkie znajdowanie typów wykresów odpowiednich dla danych. Na podstawie wybranych danych program Excel analizuje wzorce i sugeruje opcje wykresu, ułatwiając tworzenie efektywnych wizualizacji bez konieczności ręcznego przeglądania wszystkich dostępnych typów wykresów.

Wstaw wykres za pomocą funkcji Polecane wykresy:

  1. Zaznacz dane, które chcesz zwizualizować.
  2. Przejdź do karty Wstawianie.
  3. Wybierz pozycję Polecane wykresy.
  4. Przejrzyj sugerowane typy wykresów.
  5. Wybierz wykres, a następnie wybierz przycisk OK.

Pomoc dotycząca wykresu Copilot

Pomoc dotycząca wykresów usługi Copilot w programie Excel pomaga w szybszym tworzeniu wykresów. Funkcja Copilot może analizować dane, rekomendować odpowiednie typy wykresów i automatycznie tworzyć wizualizacje na podstawie monitów w języku naturalnym, ułatwiając wizualizowanie informacji bez ręcznego konfigurowania ustawień wykresu.

Uwaga

Możesz również użyć funkcji Copilot w programie Excel, aby zasugerować odpowiednie typy wykresów dla danych. Poproś funkcję Copilot o polecenie wykresu lub utwórz go, opisując cel wizualizacji.

Zobacz też