Como o Microsoft Teams utiliza a IA para melhorar o áudio e o vídeo em reuniões

Aplica-se a
Teams Microsoft Teams Microsoft Teams small business

Quando estiver numa chamada ou reunião do Teams, o Teams utiliza software de Inteligência Artificial (IA) para detetar determinadas qualidades do seu feed de áudio ou vídeo e proporcionar experiências de alta qualidade. 

Melhorar a qualidade do áudio

Quando fala numa reunião, o Teams utiliza algoritmos de IA para melhorar a qualidade da voz, eliminar o ruído de fundo e transcrever as suas reuniões. 

Mais especificamente, utilizamos a IA para as seguintes tarefas:

  • cancelar eco
  • suprimir ruído de fundo
  • melhorar voz distorcida
  • reduzir a reverberação
  • detetar música
  • criar transcrição de reuniões, se ativada pelo utilizador
  • criar legendas em tempo real e legendas em direto traduzidas, se ativadas pelo utilizador

Melhorar a qualidade do seu vídeo

Quando liga a câmara numa reunião, o Teams utiliza IA para melhorar a qualidade do seu vídeo quando utiliza as seguintes funcionalidades:

  • telas de fundo
  • ajustar a luminosidade
  • recorte de moldura
  • foco suave

Processamento de conteúdo de ecrã

A IA do Teams deteta se o conteúdo do ecrã é estático ou está em movimento para proporcionar experiências de maior qualidade. Em cenários de largura de banda baixa, o Teams pode atribuir prioridades à qualidade da imagem se os seus conteúdos estiverem imóveis, como numa apresentação do PowerPoint, para melhorar a legibilidade. Se estiver a partilhar um vídeo ou outro conteúdo em movimento, o Teams poderá otimizar para uma taxa de fotogramas mais elevada para tornar os seus conteúdos mais suaves. 

Como os dados são processados

Os seus dados de áudio e vídeo nunca saem da chamada. São processados localmente no Teams através de IA e software de machine learning.  

Privacidade de dados

Os dados de áudio e vídeo da sua reunião nunca saem do Teams e não são armazenados em lado nenhum, nem mesmo pela Microsoft. A Microsoft utiliza apenas dados disponíveis publicamente, de crowdsource ou de funcionários para desenvolver o respetivo processamento de IA.