Perguntas frequentes sobre a IA responsável para Copilot no Viva Engage

O que é o Copilot no Viva Engage?

O Copilot no Engage fornece acesso à tecnologia de modelo de linguagem grande (LLM), que é um tipo de tecnologia que você pode pedir para realizar tarefas baseadas em linguagem para você, da mesma forma que você pode perguntar a uma pessoa.

O Copilot no Engage aprende com suas comunidades, campanhas e interesses para fazer sugestões personalizadas do que você pode querer postar e onde você pode se beneficiar do envolvimento.

O que o Copilot no Viva Engage pode fazer?

O Copilot no Engage pode ajudar você:

• Debate ideias sobre o que postar, onde postar e aponta para incluir em sua postagem.

• Forneça um modelo, crie rascunhos de conteúdo para uma postagem e faça edições para melhorar a qualidade e o valor da escrita.

• Forneça comentários e conselhos sobre a sua postagem.

Qual é o uso pretendido do Copilot no Viva Engage?

O Copilot capacita com as informações e a colaboração necessárias para aproveitar o Viva Engage para atingir suas metas profissionais.

Como o Copilot no Viva Engage foi avaliado? Quais métricas são usadas para medir o desempenho?

Medimos o desempenho do Copilot no Engage, que é da plataforma GPT-4, usando estas métricas principais:

• Precisão e recall: Estas métricas foram cruciais para avaliar a qualidade das sugestões. A precisão quantifica quantas das sugestões geradas pela IA foram relevantes, enquanto o recall determinou quantas das sugestões relevantes foram recuperadas.

• Satisfação do usuário: Para medir a satisfação do usuário, realizamos pesquisas de usuários e coletamos comentários para avaliar o grau de satisfação dos usuários com a assistência do sistema de IA.

• Generalização: Para avaliar o quão bem os resultados do sistema foram generalizados em diferentes casos de uso, testamos o Copilot no Engage em um conjunto diversificado de dados e tarefas. Isso envolve a avaliação do desempenho do sistema em uma variedade de cenários e domínios que não fazem parte dos dados de treinamento iniciais.

Realizamos exercícios de agrupamento vermelho, convidando especialistas externos e testadores para encontrar vulnerabilidades ou desvios no sistema. Este processo nos ajudou a identificar possíveis problemas e melhorar a robustez do sistema. Nosso processo de avaliação está em andamento, com atualizações e melhorias contínuas com base nos comentários dos usuários. Ao empregar uma combinação de avaliação interna, comentários do usuário e testes externos, nosso objetivo é garantir a precisão, a imparcialidade e a generalização do Copilot no Engage da plataforma GPT-4.

Quais são as limitações do Copilot no Viva Engage? Como os usuários podem minimizar o impacto dessas limitações ao usar o sistema?

O modelo subjacente que capacita o Copilot é treinado em dados anteriores a 2021. Ele não fornecerá respostas relevantes se uma pergunta exigir conhecimento do mundo após 2021.

Quais fatores operacionais e configurações permitem o uso eficaz e responsável do Copilot no Viva Engage?

O Copilot no Engage foi projetado com um sistema de filtro robusto que bloqueia proativamente a linguagem ofensiva e impede a geração de sugestões em contextos confidenciais. Estamos melhorando a detecção e a remoção de conteúdo ofensivo gerado pelo Copilot no Engage e no tratamento de saídas polares, discriminatórias ou abusivas. 

Incentivamos você a relatar quaisquer sugestões ofensivas encontradas ao usar o Copilot no Engage.

Saiba mais

Introdução ao Copilot no Viva Engage

Colabore com o Copilot no Engage em postagens e artigos

Participe mais com sugestões do Copilot no Viva Engage

Configurar o Copilot no Viva Engage | Microsoft Learn