Nejčastější dotazy k zodpovědné umělé inteligenci pro Copilot v Viva Engage

Co je Copilot v Viva Engage?

Copilot v Engage poskytuje přístup k technologii LLM (Large Language Model), což je typ technologie, kterou můžete požádat o to, abyste za vás dělali úlohy založené na jazyce, podobně jako byste se mohli zeptat osoby.

Copilot v Engage se učí od vašich komunit, kampaní a zájmů a poskytuje přizpůsobené návrhy toho, co byste mohli chtít publikovat a kde by pro vás mohlo být přínosné.

Co může Copilot v Viva Engage dělat?

Funkce Copilot v Engage vám může pomoct:

• Debata o tom, co publikovat, kde publikovat, a body, které se mají zahrnout do vašeho příspěvku.

• Zadejte šablonu, obsah konceptu příspěvku a upravte je, abyste zlepšili kvalitu a hodnotu psaní.

• Poskytněte nám zpětnou vazbu a rady k vašemu příspěvku.

Jaké je zamýšlené použití copilotu v Viva Engage?

Funkce Copilot poskytuje informace a spolupráci, které potřebujete k tomu, abyste mohli využít Viva Engage k dosažení vašich profesionálních cílů.

Jak byl Copilot v Viva Engage vyhodnocen? Jaké metriky se používají k měření výkonu?

Změřili jsme výkon funkce Copilot v Engage, která využívá GPT-4 pomocí těchto klíčových metrik:

• Přesnost a úplnost: Tyto metriky byly zásadní pro vyhodnocení kvality návrhů. Přesnost kvantifikovala, kolik návrhů generovaných AI bylo relevantních, zatímco úplnost určila, kolik relevantních návrhů bylo načteno.

• Spokojenost uživatelů: Abychom mohli měřit spokojenost uživatelů, provedli jsme průzkumy uživatelů a shromáždili jsme zpětnou vazbu, abychom posoudili, jak spokojení jsou uživatelé s asistencí systému AI.

• Generalizovatelnost: Abychom mohli posoudit, jak dobře se výsledky systému zobecnily v různých případech použití, otestovali jsme Copilot v Engage na různorodé sadě dat a úloh. To zahrnovalo vyhodnocení výkonu systému v řadě scénářů a domén, které nebyly součástí počátečních trénovacích dat.

Provedli jsme cvičení červeného seskupování a pozvali jsme externí odborníky a testery, aby v systému našli ohrožení zabezpečení nebo předsudky. Tento proces nám pomohl identifikovat potenciální problémy a zlepšit robustnost systému. Náš proces hodnocení probíhá a průběžně aktualizujeme a vylepšujeme na základě zpětné vazby uživatelů. Využitím kombinace interního hodnocení, zpětné vazby od uživatelů a externího testování se snažíme zajistit přesnost, nestrannost a generalizovatelnost copilotu v Engage využívajících GPT-4.

Jaká jsou omezení funkce Copilot v Viva Engage? Jak můžou uživatelé minimalizovat dopad těchto omezení při používání systému?

Podkladový model, který využívá Copilot, se vytrénuje na datech před 2021. Neposkytne relevantní odpovědi, pokud otázka vyžaduje znalost světa po roce 2021.

Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a zodpovědné používání copilotu v Viva Engage?

Copilot v Engage je navržený s robustním filtrovacím systémem, který aktivně blokuje urážlivý jazyk a zabraňuje generování návrhů v citlivých kontextech. Zlepšujeme zjišťování a odstraňování urážlivého obsahu generovaného společností Copilot v Engage a řešení předpojatých, diskriminačních nebo urážlivých výstupů. 

Doporučujeme, abyste nahlásili jakékoli urážlivé návrhy, se kterými se při používání copilotu v Engage setkají.

Další informace

Začínáme s Copilotem v Viva Engage

Spolupráce s Copilotem v Engage na příspěvcích a článcích

Zapojte se do Viva Engage s dalšími návrhy od společnosti Copilot

Nastavení Copilotu v Viva Engage | Microsoft Learn