Wichtig
Die Funktion FORECAST. ETS. STAT ist in Excel für das Web, iOS oder Android nicht verfügbar.
Gibt einen statistischen Wert als Ergebnis für Zeitreihenprognosen zurück.
Der Statistiktyp gibt an, welche Statistik von dieser Funktion angefordert wird.
Syntax
PROGNOSE.ETS.STAT(Werte;Zeitachse;Statistiktyp;[Saisonalität];[Datenvollständigkeit];[Aggregation])
Die Syntax der Funktion PROGNOSE.ETS.STAT weist die folgenden Argumente auf:
- Werte Erforderlich. "Werte" sind die historischen Werte, für die die nächsten Punkte vorhergesagt werden sollen.
- Zeitachse Erforderlich. Die unabhängige Matrix oder der unabhängige Bereich numerischer Daten. Die Datumsangaben auf der Zeitachse müssen einen konsistenten Schritt dazwischen aufweisen und dürfen nicht 0 (null) sein. Die Zeitachse muss nicht zwingend sortiert sein, da sie für Berechnungen implizit durch PROGNOSE.ETS.STAT sortiert wird. Wenn die gegebene Zeitachse keine konstanten Abstände aufweist, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #ZAHL! zurück. Wenn "Zeitachse" doppelte Werte enthält, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #WERT! zurück. Wenn die Bereiche von "Zeitachse" und "Werte" nicht die gleiche Größe aufweisen, gibt PROGNOSE.ETS.STAT den Fehler #NV zurück.
- Statistic_type Erforderlich. Ein numerischer Wert zwischen 1 und 8, der angibt, welche Statistik für die berechnete Prognose zurückgegeben wird.
-
Saisonalität Optional. Ein numerischer Wert. Der Standardwert 1 bedeutet, dass Excel die Saisonalität für die Schätzung automatisch erkennt und positive, ganzzahlige Werte für die Länge des saisonalen Musters verwendet. 0 bedeutet, dass keine Saisonalität vorliegt bzw. verwendet wird, dass die Vorhersage also linear sein wird. Für jeden anderen Wert: FORECAST. ETS. STAT gibt die #NUM zurück! Für alle anderen Werte gibt PROGNOSE.ETS den Fehler #ZAHL" zurück.
Die maximal unterstützte Saisonalität beträgt 8.760 (Anzahl von Stunden pro Jahr). Jede Saisonalität, die über dieser Zahl liegt, führt zum #NUM! was zu einem #BEZUG!-Fehler führt. - Vervollständigung der Daten Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, FORECAST. ETS. STAT unterstützt bis zu 30 % fehlende Daten und passt sich automatisch an. 0 gibt den Algorithmus an, der fehlende Punkte als Nullen berücksichtigt. Der Standardwert 1 gibt an, dass fehlende Punkte durch den Mittelwert der benachbarten Punkte ersetzt werden.
- Aggregation Optional. Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, FORECAST. ETS. STAT aggregiert mehrere Punkte, die denselben Zeitstempel aufweisen. Der Aggregationsparameter ist ein numerischer Wert, der angibt, welche Methode zum Aggregieren mehrerer Werte mit demselben Zeitstempel verwendet wird. Der Standardwert 0 verwendet AVERAGE, während andere Optionen SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, MEDIAN sind.
Die folgenden optionalen Statistiken können zurückgegeben werden:
- Alpha-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Basis" zurück – ein höherer Wert gibt jüngeren Datenpunkten mehr Gewicht.
- Beta-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Trend" zurück – ein höherer Wert gibt dem jüngsten Trend mehr Gewicht.
- Gamma-Parameter des ETS-Algorithmus Gibt den Werteparameter für "Saisonalität" zurück – ein höherer Wert gibt der jüngsten Saisonperiode mehr Gewicht.
- MASE-Metrik (Mean Absolute Scaled Error) Gibt die Metrik für den mittleren absoluten skalierten Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit von Prognosen.
- SMAPE-Metrik (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) Gibt die Metrik für den symmetrischen mittleren absoluten prozentualen Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern.
- MAE-Metrik (Mean Absolute Error) Gibt die Metrik für den mittleren absoluten Fehler zurück – ein Maß für die Genauigkeit basierend auf prozentualen Fehlern.
- RMSE-Metrik (Root Mean Squared Error) Gibt die Metrik für den mittleren quadratischen Gesamtfehler zurück – ein Maß für die Unterschiede zwischen vorhergesagten und ermittelten Werten.
- Schrittgröße erkannt Gibt die auf der historischen Zeitachse erkannte Schrittgröße zurück.
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