FORECAST.ETS.CONFINT 関数

指定の目標期日における予測値について信頼区間を返します。 95% という信頼区間は、将来のポイントの 95% が FORECAST.ETS の予測した結果からこの半径の範囲内にあると予測されることを意味します (正規分布を使用)。 信頼区間を使用すると、予測モデルの精度を簡単に把握できます。 より狭い区間は、この特定のポイントの予測の信頼性がより高いことを暗黙に示します。

構文

FORECAST.ETS.CONFINT(目標期日, 値, タイムライン, [信頼レベル], [季節性], [データ コンプリート], [集計])

FORECAST.ETS.CONFINT 関数の構文では、次の引数を指定します。

• Target_date 必須。 予測する従属変数の値に対する独立変数の値を、数値で示します。 ターゲット日付には、日付/時刻または数値を指定できます。 ターゲットの日付が時系列的に履歴タイムラインの終了より前の場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #NUM を返します。 エラーを返します。
• 値 必須。 値は、次のポイントを予測する履歴値です。
• タイムライン 必須。 タイムラインの日付には、ゼロ以外の一定の間隔が必要です。 タイムラインの日付間のステップは一貫している必要があり、ゼロにすることはできません。 FORECAST.ETS.CONFINT が計算用にタイムラインを暗黙的に並べ替えます。 提供されたタイムラインで一定の間隔を特定できない場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #NUM! エラーを返します。 タイムラインに重複する値が含まれる場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #VALUE! エラーを返します。 タイムラインおよび値の範囲が同じ大きさでない場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #N/A エラーを返します。
• Confidence_level オプション。 0 から 1 (含まれない) の数値で、計算された信頼区間の信頼水準を示します。 たとえば、90% 信頼区間の場合、90% 信頼水準が計算されます (将来のポイントの 90% が予測からこの半径内に収まります)。 既定値は 95% です。 範囲 (0,1) 以外の数値の場合、FORECAST.ETS.CONFINT は #NUM を返します! エラーを返します。
• 季節性 オプション。 数値。 既定値の 1 は、Excel が予測の季節性を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用することを意味します。 0 は季節性がないことを示します。つまり、予測は線形になります。 正の整数は、この長さのパターンを季節性として使用するようにアルゴリズムに示します。 その他の値の場合は、FORECAST です。ETS.CONFINT は #NUM を返します! エラーを返します。
  サポートされている最大の季節性は 8,760 (1 年間の時間数) です。 季節性がこの時間数を超える場合、FORECAST.ETS は #NUM! エラーを返します。
• データ補完 オプション。 タイムラインはデータポイント間の一定のステップを必要としますが、FORECAST.ETS.CONFINT は最大 30% の欠落データをサポートし、自動的に調整されます。0 は、欠落したポイントを 0 として考慮するアルゴリズムを示します。 既定値の 1 では、欠落しているポイントを、隣接するポイントの平均にすることで補完します。
• 集計オプション。 集計パラメーターは、同じタイム スタンプを持つ複数の値を集計するためにメソッドが使用されることを示す数値です。 既定値の 0 は AVERAGE を使用します。 その他のオプションは SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN です。