발표자 진행 AI 대본 피드백이란 무엇인가요?
발표자 진행 AI 대본 피드백을 통해 교육자는 학생 연설의 질적 측면을 분석하는 AI 피드백을 추가하여 발표자 진행 과제를 향상시킬 수 있습니다. 과제를 만들 때 교사는 말하기 유형과 평가 기준을 선택할 수 있습니다. 채점할 때가 되면 AI는 학생의 말 대본을 분석하고 자세한 피드백을 제공합니다. 교육자는 이 피드백을 학생과 공유하기 전에 검토해야 합니다. 교육자는 피드백 항목을 자유롭게 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 피드백은 포괄적인 요약과 함께 명확한 문장별 형식으로 제공되어 학생들이 말하기 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.
발표자 진행 AI 대본 피드백은 무엇을 할 수 있나요?
발표자 진행 AI 대본 피드백은 다음과 같은 생성형 AI 작업을 지원합니다.
- 학생의 연설에 대한 요약 피드백 제공 – 발표자 진행 AI 대본 피드백은 유익하고 설득력이 있는 개인적인 프레젠테이션에 대한 요약 피드백을 제공합니다. 언어 사용, 수사적 기법, 스타일, organization, 메시지 명확성, 정보의 질, 참여 전략, 정서적 및 지적 호소력, 행동 촉구 등 교육 담당자가 선택한 기준 중 하나 이상에 따라 프레젠테이션을 평가합니다.
- 학생의 연설에 대한 인라인 피드백 제공 – 발표자 진행 AI 대본 피드백은 위에서 설명한 것과 동일한 기준에 따라 학생 연설에 대한 인라인 피드백을 제공합니다.
발표자 진행 AI 대본 피드백의 용도는 무엇인가요?
발표자 진행 AI 대본 피드백은 학생 연설을 위한 교육자 in the Loop 피드백을 위한 것입니다. 모든 AI 피드백은 학생과 공유되기 전에 교육자의 검토를 거쳐야 합니다.
교육자는 AI 생성 피드백에 따라 성적을 부여 하면 안 됩니다 .
발표자 진행 AI 대본 피드백의 제한 사항은 무엇인가요? 사용자가 시스템을 사용할 때 발표자 진행 AI 대본 피드백의 한계가 미치는 영향을 최소화하려면 어떻게 해야 하나요?
발표자 진행 AI 대본 피드백은 사실에 근거한 지식에 근거하지 않으므로 생성된 콘텐츠가 사실에 근거하여 정확하다고 가정해서는 안 됩니다. 교육자는 생성된 모든 정보의 유효성을 검사하고 검토해야 합니다.
발표자 진행 AI 피드백 사용의 언어 및 로케일 제한 사항은 무엇인가요?
발표자 진행 AI 대본 기능은 음성 입력을 대본으로 변환하여 작동합니다. 이 기능은 현재 미국 영어를 지원합니다. 그러나 항상 완전한 정확성을 보장하지는 않을 수 있습니다. 배경 소음, 마이크 품질, 인터넷 연결, 방언과 억양의 변화 등의 요인이 대본의 정확성에 영향을 미칠 수 있습니다. 대본이 부정확할 경우 생성된 피드백에 부정확성이 발생할 수 있으므로 사용자는 이러한 잠재적인 불일치를 고려하는 것이 좋습니다.
이 시스템은 영어로 표현되는 다양한 방언과 사회 언어에 대해 특별히 평가되지 않았습니다.
생성형 AI 모델은 방대한 양의 데이터를 사용하여 학습되며 해당 데이터는 대부분 영어로 제공됩니다. 이로 인해 영어가 아닌 언어에 비해 영어 성능이 향상되는 경우도 있습니다. 생성형 AI 모델을 배포할 때와 마찬가지로 사용자가 특정 사용 사례와 문화 및 언어 맥락에 대한 이러한 시스템의 제한 사항에 유의하는 것이 좋습니다.
발표자 진행 AI 대본 피드백을 효과적이고 책임감 있게 사용하는 데 필요한 운영 요소와 설정은 무엇인가요?
발표자 진행 AI 대본 피드백은 학생의 스피치 대본뿐만 아니라 음성 유형 및 평가 기준을 포함하여 교육자가 제공한 입력을 기반으로 합니다. 교육자는 과제를 게시하기 전에 AI 피드백 설정을 주의 깊게 검토해야 하며, 학생에게 과제를 반환하기 전에 모든 AI 피드백을 철저히 검토해야 합니다.
발표자 진행 AI 대본 피드백을 어떻게 비활성화할 수 있나요?
테넌트 관리자는 Teams 관리 센터에서 발표자 진행률 AI 대본 피드백 및 기타 EDU용 Teams AI 기능을 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.