Microsoft Active Learning is een nieuwe mogelijkheid in de persoonlijke preview die is gericht op het converteren van passieve leerinhoud naar een reeks boeiende activiteiten. De eerste activiteit zijn flashcards.
Flashcards worden gegenereerd door AI en zijn gebaseerd op geaarde inhoud die wordt geleverd door de makers van activiteiten, die vervolgens worden omgezet in een set kaarten met een vraag, antwoord en mogelijke hint. Wanneer deze zijn gegenereerd, kan de maker kaarten indien nodig wijzigen, de bronvermelding van deze kaarten bekijken en afbeeldingen uit geüploade bestanden of Bing-afbeeldingen toevoegen. Als je eenmaal tevreden bent met het resultaat, kan de maker ervoor kiezen om de flashcards te oefenen en/of ze te delen met andere mensen in hun tenant.
Iedereen die de flashcards oefent, kan zijn of haar oefentijd en voortgang bekijken. Docenten die flashcards delen met leerlingen/studenten kunnen ook de betrokkenheid van leerlingen/studenten bij de flashcards bekijken.
Hoe werkt het genereren van flashcards?
Het genereren van flashcards is gebaseerd op een machine learning-model genaamd GPT (Generative Pre-trained Transformer). Het model is getraind op een groot aantal openbaar beschikbare tekstvoorbeelden. Als gevolg hiervan genereert GPT geavanceerde modellen flashcards in het Engels die eruitzien alsof ze door een mens zijn geschreven.
Om het risico van door het model gegenereerde ongepaste inhoud te minimaliseren, wordt het antwoord doorgegeven via meerdere validators en filterstappen voor inhoudsbeheer.
Hoe moeten makers het genereren van flashcards gebruiken?
Makers van flashcards kunnen de flashcards alleen gebruiken of delen met hun collega's en leerlingen/studenten. Het is de verantwoordelijkheid van de maker om de inhoud te controleren en te bewerken op geschiktheid en nauwkeurigheid voordat deze met anderen wordt gedeeld. Hoewel we verschillende filters en waarborgen gebruiken om twijfelachtige of ongepaste inhoud te beperken, is de onderliggende technologie AI die is getraind op een breed scala aan internetbronnen, dus we vertrouwen erop dat makers de geschiktheid en juistheid van de uiteindelijke activiteit controleren.
Flashcards zijn ontworpen om de effectiviteit en betrokkenheid van het leerproces te vergroten, maar dekken mogelijk niet het volledige leermateriaal, dus ze moeten naast het studiemateriaal worden gebruikt.
Welke beveiligingen worden gebruikt bij het genereren van de passage?
- Makers van flashcards worden geïnstrueerd om de inhoud van de flashcards te controleren en goed te keuren voordat ze deze gebruiken en voordat ze deze delen met anderen (bijvoorbeeld hun studenten).
- De flashcards zijn gebaseerd op de leerinhoud die is geüpload door de maker van de activiteit.
- Inhoudsbeheer wordt toegepast op de flashcards voordat deze aan de maker wordt gepresenteerd.
Beperkingen van het model
- Het genereren van flashcards is momenteel beperkt tot leerinhoud in het Engels.
- Het model gebruikt alleen tekstuele invoer om de activiteit te maken, afbeeldingen en andere objecten die in de invoer zijn opgenomen, worden door het model genegeerd. Code- en wiskundige uitdrukkingen worden ook niet goed verwerkt.
- Flashcards worden gegenereerd op basis van teksten met een minimum van 240 tekens en maximaal 20.000 tekens. Als er langere tekst wordt opgegeven, worden de eerste 20.000 tekens alleen als invoer gebruikt
- Er is momenteel geen garantie voor de volledige dekking van de tekst op de flashcards. Het wordt aangeraden om deze te gebruiken om het leren naast het leren van de broninhoud te verbeteren.