Funkcija Napredak u čitanju koristi AI za generisanje pitanja o razumevanju za čitanje odlomaka, pomažući predavačima da kreiraju personalizovane zadatke čitanja za svoje učenike. Ova pitanja uključuju evaluacije razumevanja, obezbeđujući razumevanje materijala od strane učenika.
Koja pitanja mogu da se kreiraju?
Predavači mogu lako da kreiraju pitanja o razumevanju u različitim formatima, kao što su:
- Višestruki izbor
- Tačno/netačno
- i otvorena pitanja
Na osnovu postojećeg odlomka za čitanje. I odgovori i ometanja za ova pitanja se automatski generišu, iako predavači mogu da ih uređuju po potrebi.
Kako obezbeđujete da je sadržaj bezbedan i prikladan za učenike?
Moderacija sadržaja se koristi da bi se osiguralo da je generisani sadržaj bezbedan i prikladan za nivo čitanja učenika. Ova funkcija je vredna alatka za učenje na mreži, obrazovanje na daljinu i virtuelne učionice, poboljšavajući mogućnosti digitalnog obrazovanja. Podržava kombinovano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje, pružajući interaktivno učenje i online resurse za nastavnike.
Integrisanjem veštačke inteligencije u obrazovnu tehnologiju (EdTech), nastavnici mogu da pojednostave kreiranje domaćih zadataka na mreži, procena na mreži i materijala za podučavanje na mreži. Ova funkcija je takođe korisna za samostalno učenje i prilagodljivo učenje, podržavajući i asinhrono učenje i okruženja za sinhrono učenje. Sve u svemu, funkcija "Napredak u čitanju" poboljšava angažovanje studenata na mreži i poboljšava efikasnost učenja na daljinu.
Kako funkcioniše tehnologija generisanja pitanja razumevanja?
Generisanje razumevanja pokreće model mašinskog učenja pod nazivom GPT (Generativni pre-obučeni transformator), dizajniran da poboljša online učenje i digitalno obrazovanje. Obučen na ogromnim količinama teksta sa interneta, GPT model uzima odlomak za čitanje i broj traženih pitanja kao unos za generisanje različitih formata pitanja i odgovora.
Formati pitanja koja se generišu uključuju:
- Pitanja sa višestrukim izborom, uključujući po jedan tačan odgovor i po tri ometanja
- Da/ne pitanja, uključujući tačan odgovor
- Otvorena pitanja, uključujući kratke odgovore
Model inteligentno bira koje formate pitanja treba uključiti na osnovu pasusa, obezbeđujući sveobuhvatnu procenu. Nisu svi formati ili ceo odlomak mogu biti obuhvaćeni generisanim pitanjima, ali raznolikost poboljšava interaktivno učenje i angažovanje učenika u virtuelnim učionicama i obrazovanju na daljinu.
Moderiranje sadržaja i zaštitne mere kvaliteta su na snazi kako bi se osiguralo da su pitanja prikladna i relevantna za učenike, što ga čini vrijednim alatom za kombinirano učenje, hibridno učenje i različite platforme za e-učenje. Ova funkcija podržava učenje na daljinu pružajući nastavnicima mogućnost kreiranja personalizovanih zadataka čitanja i procena na mreži, poboljšavajući efikasnost samostalnog učenja, prilagodljivog učenja i asinhronih okruženja za učenje. Integracija GPT-a u obrazovnu tehnologiju (EdTech) poboljšava online resurse, što ga čini ključnom komponentom moderne digitalne pismenosti i online podučavanja.
Kako bi nastavnici trebalo da koriste pitanja generativnog razumevanja?
Predavači mogu da iskoriste generativna pitanja o razumevanju kako bi brzo kreirali mogućnosti evaluacije razumevanja za svoje studente, poboljšavajući učenje na mreži i digitalno obrazovanje. Ova alatka podržava nastavnike u virtuelnim učionicama, obrazovanju na daljinu i platformama za e-učenje tako što pruža brz i efikasan način za generisanje više formata pitanja za zadatke čitanja.
Od suštinskog je značaja da predavači pregledaju i urede generisani sadržaj radi tačnosti i prikladnosti pre nego što ga dodele studentima. Iako se koriste različiti filteri i zaštitne mere kako bi se smanjio upitan ili neprikladan sadržaj, AI tehnologija, obučena na širokom spektru internet izvora, zahteva od nastavnika da obezbede prikladnost pitanja za svoje učenike.
Ova funkcija je dragocen dodatak kombinovanom okruženju za učenje, hibridno učenje i učenje na daljinu. Podržava interaktivno učenje, samostalno učenje i prilagodljivo učenje pružanjem personalizovanih zadataka čitanja i procena na mreži. Odgovornost za moderiranje sadržaja pada na edukatore, što ga čini ključnim za održavanje kvaliteta i relevantnosti online resursa i obrazovne tehnologije (EdTech).
Potvrđivanjem prikladnosti generisanog sadržaja, nastavnici mogu da poboljšaju digitalnu pismenost, poboljšaju angažovanje učenika na mreži i obezbede efikasnost online podučavanja i domaćih zadataka na mreži. Ova alatka se neprimetno integriše u različite sisteme za upravljanje učenjem (LMS) i virtuelna okruženja za učenje (VLE), podržavajući asinhrono i sinhrono učenje, online kurseve i druge inicijative za e-učenje.
Koje zaštitne mere se koriste prilikom generisanja pitanja i odgovora?
- Predavači su upućeni da pregledaju i odobre pitanja i odgovore o razumevanju pre nego što ih podele sa svojim učenicima.
- Pitanja i odgovori o razumevanju nalaze se na odlomku koji je obezbedio vaspitač.
- Postoji ograničenje od 10 pitanja koja mogu da se generišu.
- Moderiranje sadržaja se koristi na odlomku, pitanjima i odgovorima pre nego što se predstavi edukatoru.
- Generisana pitanja i odgovori se čuvaju samo kao deo zadatka i ne skladište se na drugim lokacijama.
Ograničenja modela
- Do 10 pitanja može da se generiše po pasusu.
- Model bira tipove pitanja i ne mogu se garantovati.
- Funkcija generisanja je dizajnirana da radi na čitanju pasusa i možda neće raditi podjednako dobro za veoma dug sadržaj (iznad 3000 reči)
- U slučajevima kada se zahteva veliki broj pitanja za veoma kratke pasuse, model može da vrati manji broj pitanja od zadatih
- Iako je podržano mnogo jezika, može doći do grešaka u prevodu.
Klasifikacija podataka za generisani odlomak
Tekst koji je generisala veštačka inteligencija u vlasništvu je predavača koji koristi funkcionalnost. Više informacija o ograničenjima korišćenja, pristupu podacima i uslovima korišćenja potražite u programu Microsoft korisnički ugovor u okviru "Azure OpenAI usluga".