Najčešća pitanja o Odgovornom AI za Kopilot u Viva Engage

Љta je Copilot u Viva Engage?

Copilot u programu Engage pruža pristup tehnologiji velikog modela jezika (LLM), koja predstavlja tip tehnologije koju možete da zamolite da obavi zadatke zasnovane na jeziku za vas, slično načinu na koji možete da pitate neku osobu.

Kopilot u Engage uči iz vaše zajednice, kampanja i interesovanja kako bi vam dao personalizovane predloge o tome šta biste mogli da objavite i gde bi vam koristilo od angažovanja.

Šta Copilot u Viva Engage može da uradi?

Kopilot u Engage može da vam pomogne:

• Razmena ideja o tome šta da objavite, gde treba objaviti i poeni koje treba uključiti u objavu.

• Obezbedite predložak, radnu verziju sadržaja objave i napravite uređivanja da biste poboljšali kvalitet pisanja i vrednost.

• Pružite povratne informacije i savete o objavi.

Koja je namena korišćenja Kopilot-a u Viva Engage?

Kopilot se podstiče informacijama i saradnjom koje su vam potrebne Viva Engage da biste postigli profesionalne ciljeve.

Kako je kopilot Viva Engage procenio? Koja metrika se koristi za merenje performansi?

Izmerili smo performanse Copilot-a u programu Engage, koji se GPT-4 pomoću ovih ključnih metrika:

• Preciznost i opoziv: Ove metrike su bile ključne za procenu kvaliteta predloga. Preciznost je kvantifikovana koliko je predloga generisanih veštacima relevantno, dok je opozvano koliko relevantnih predloga je preuzeto.

• Zadovoljstvo korisnika: Kako bismo procenili zadovoljstvo korisnika, sproveli smo ankete korisnika i prikupili povratne informacije da bismo procenili koliko su korisnici bili zadovoljni pomoći AI sistema.

• Opšta mogućnost: Da bismo procenili koliko su se rezultati sistema generalizovali u različitim slučajevima korišćenja, testirali smo Copilot u Engage o raznovrsnim skupovima podataka i zadataka. Ovo je obuhvaćeno procenom performansi sistema u opsegu scenarija i domena koji nisu bili deo početnih podataka obuke.

Vodili smo crvene vežbe timinga pozivajući spoljne stručnjake i testere da pronađu ranjivosti ili predosta u sistemu. Ovaj proces nam je pomogao da identifikujemo potencijalne probleme i poboljšamo robusnost sistema. Naš proces procene je u toku, sa neprekidnim ispravkama i poboljšanjima na osnovu povratnih informacija korisnika. Korišćenjem kombinacije interne procene, povratnih informacija o korisniku i spoljnog testiranja, cilj nam je da obezbedimo tačnost, pravednost i generalizaciju Copilot-a u Engage koji GPT-4.

Koja su ograničenja Kopilot-a u Viva Engage? Kako korisnici mogu da umanjiju uticaj ovih ograničenja prilikom korišćenja sistema?

Osnovni model za napajanje Kopilot-a obučen je za podatke pre 2021. On neće pružiti relevantne odgovore ako pitanje zahteva poznavanje sveta nakon 2021.

Koji operativni faktori i postavke omogućavaju efikasnu i odgovornu upotrebu Copilot-a u Viva Engage?

Copilot je u Engage dizajniran sa moćnim sistemom filtera koji proaktivno blokira uvredljiv jezik i sprečava generisanje predloga u osetljivim kontekstima. Olakšavamo otkrivanje i uklanjanje uvredljivog sadržaja koji je generisan od strane Copilot-a u Engage i adresiranje prinudnih, diskriminatornih ili uvredljivih rezultata. 

Podstičemo vas da prijavite sve uvredljive predloge na koje naiđe dok koriste Copilot u Engage.

Saznajte više

Prvi koraci uz Copilot u programu Viva Engage

Sarađujte sa Copilot-om Engage na objavama i člancima

Učestvujte više uz predloge od Kopilot-a u Viva Engage

Podešavanje copilot u usluzi Viva Engage | Microsoft Learn