Tiến trình đọc sử dụng AI để tạo các câu hỏi đọc hiểu cho các đoạn đọc, giúp giảng viên tạo các bài tập đọc được cá nhân hóa cho học viên của họ. Những câu hỏi này bao gồm đánh giá hiểu biết, đảm bảo sự hiểu biết của học sinh về tài liệu.
Có thể tạo ra những loại câu hỏi nào?
Các giảng viên có thể dễ dàng tạo ra các câu hỏi đọc hiểu ở nhiều định dạng khác nhau, chẳng hạn như:
- Nhiều lựa chọn
- Đúng/Sai
- và Câu hỏi mở
Dựa trên đoạn đọc hiện có. Cả câu trả lời và yếu tố phân tâm cho những câu hỏi này đều được tạo tự động, mặc dù giảng viên có thể chỉnh sửa chúng khi cần.
Làm thế nào để bạn đảm bảo nội dung an toàn và phù hợp cho học viên?
Kiểm duyệt nội dung được sử dụng để đảm bảo rằng nội dung được tạo ra là an toàn và phù hợp với trình độ đọc của học viên. Tính năng này là một công cụ giá trị cho việc học trực tuyến, giáo dục từ xa và lớp học ảo, nâng cao khả năng của giáo dục kỹ thuật số. Hỗ trợ học tập kết hợp, học tập kết hợp và các nền tảng học trực tuyến khác nhau, cung cấp các tài nguyên trực tuyến và học tập tương tác cho các nhà giáo dục.
Bằng cách tích hợp AI vào công nghệ giáo dục (EdTech), các nhà giáo dục có thể hợp lý hóa việc tạo bài tập về nhà trực tuyến, đánh giá trực tuyến và tài liệu dạy kèm trực tuyến. Tính năng này cũng có lợi cho việc học theo nhịp độ riêng và học tập thích ứng, hỗ trợ cả môi trường học tập không đồng bộ và học tập đồng bộ. Nhìn chung, Tiến trình đọc nâng cao mức độ tương tác trực tuyến của học sinh và cải thiện hiệu quả của việc học từ xa.
Công nghệ tạo câu hỏi hiểu hiểu hoạt động như thế nào?
Tạo hiểu được hỗ trợ bởi mô hình máy học được gọi là GPT (Generative Pre-trained Transformer), được thiết kế để tăng cường học tập trực tuyến và giáo dục kỹ thuật số. Được đào tạo trên một lượng lớn văn bản từ internet, mô hình GPT lấy một đoạn văn đọc và số lượng câu hỏi được yêu cầu làm đầu vào để tạo ra nhiều định dạng câu hỏi và câu trả lời khác nhau.
Định dạng câu hỏi được tạo bao gồm:
- Câu hỏi trắc nghiệm, bao gồm một câu trả lời chính xác và ba câu hỏi gây xao nhãng mỗi câu hỏi
- Câu hỏi Có/Không, bao gồm câu trả lời chính xác
- Câu hỏi mở, bao gồm câu trả lời ngắn
Mô hình này chọn định dạng câu hỏi nào một cách thông minh dựa trên đoạn văn, đảm bảo đánh giá toàn diện. Không phải tất cả các định dạng hoặc toàn bộ đoạn văn có thể được đề cập trong các câu hỏi được tạo, nhưng sự đa dạng tăng cường việc học tương tác và sự tham gia của học sinh trong các lớp học ảo và giáo dục từ xa.
Các biện pháp bảo vệ chất lượng và kiểm duyệt nội dung được áp dụng để đảm bảo các câu hỏi phù hợp và phù hợp với học sinh, khiến nó trở thành một công cụ có giá trị cho học tập kết hợp, học tập kết hợp và các nền tảng giáo dục trực tuyến khác nhau. Tính năng này hỗ trợ học tập từ xa bằng cách cung cấp cho giảng viên khả năng tạo bài tập đọc được cá nhân hóa và đánh giá trực tuyến, cải thiện hiệu quả của môi trường học tập theo nhịp độ riêng, học tập thích ứng và không đồng bộ. Việc tích hợp GPT trong công nghệ giáo dục (EdTech) tăng cường các tài nguyên trực tuyến, khiến nó trở thành một thành phần quan trọng của kiến thức kỹ thuật số hiện đại và dạy kèm trực tuyến.
Các nhà giáo dục nên sử dụng các câu hỏi hiểu hiểu tạo sinh như thế nào?
Các giảng viên có thể tận dụng các câu hỏi hiểu sáng tạo để nhanh chóng tạo ra cơ hội đánh giá khả năng hiểu cho học sinh của họ, nâng cao việc học trực tuyến và giáo dục kỹ thuật số. Công cụ này hỗ trợ các nhà giáo dục trong lớp học ảo, giáo dục từ xa và nền tảng giáo dục điện tử bằng cách cung cấp cách thức nhanh chóng và hiệu quả để tạo nhiều định dạng câu hỏi cho bài tập đọc.
Điều quan trọng là các giảng viên phải xem lại và chỉnh sửa nội dung đã tạo để đảm bảo tính chính xác và phù hợp trước khi giao cho học viên. Mặc dù các bộ lọc và biện pháp bảo vệ khác nhau được sử dụng để giảm thiểu nội dung có vấn đề hoặc không phù hợp, nhưng công nghệ AI, được đào tạo trên nhiều nguồn internet, yêu cầu các nhà giáo dục đảm bảo sự phù hợp của các câu hỏi đối với học sinh của họ.
Tính năng này là một bổ sung đầy giá trị cho môi trường học tập kết hợp, học tập kết hợp và học tập từ xa. Hỗ trợ học tập tương tác, học theo nhịp độ riêng và học tập thích ứng bằng cách cung cấp các bài tập đọc được cá nhân hóa và đánh giá trực tuyến. Trách nhiệm kiểm duyệt nội dung thuộc về các nhà giáo dục, khiến nó trở nên quan trọng đối với việc duy trì chất lượng và sự liên quan của các tài nguyên trực tuyến và công nghệ giáo dục (EdTech).
Bằng cách xác nhận tính phù hợp của nội dung được tạo, các nhà giáo dục có thể nâng cao kiến thức kỹ thuật số, cải thiện sự tham gia của học sinh trực tuyến và đảm bảo hiệu quả của dạy kèm trực tuyến và bài tập về nhà trực tuyến. Công cụ này tích hợp liền mạch vào các hệ thống quản lý học tập (LMS) và môi trường học tập ảo (VLE) khác nhau, hỗ trợ học tập không đồng bộ và đồng bộ, các khóa học trực tuyến và các sáng kiến học trực tuyến khác.
Những biện pháp bảo vệ nào được sử dụng trong khi tạo ra câu hỏi và câu trả lời?
- Các giảng viên được hướng dẫn xem lại và phê duyệt các câu hỏi và câu trả lời đọc hiểu trước khi chia sẻ với học viên của họ.
- Các câu hỏi và câu trả lời đọc hiểu nằm trên đoạn văn do nhà giáo dục cung cấp.
- Có thể tạo giới hạn 10 câu hỏi.
- Kiểm duyệt nội dung được sử dụng trên đoạn văn, câu hỏi và câu trả lời trước khi trình bày cho nhà giáo dục.
- Các câu hỏi và câu trả lời đã tạo chỉ được lưu như một phần của bài tập và không được lưu trữ ở các vị trí khác.
Giới hạn của model
- Có thể tạo tối đa 10 câu hỏi cho mỗi đoạn văn.
- Các loại câu hỏi được lựa chọn bởi mô hình và không thể được đảm bảo.
- Tính năng tạo được thiết kế để hoạt động với việc đọc các đoạn văn và có thể không hoạt động đối với nội dung quá dài (trên 3000 từ)
- Trong trường hợp số lượng câu hỏi lớn được yêu cầu đối với các đoạn văn rất ngắn, mô hình có thể trả về số lượng câu hỏi thấp hơn so với yêu cầu
- Mặc dù có hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ nhưng lỗi dịch vẫn có thể xảy ra.
Phân loại dữ liệu cho đoạn văn được tạo
Văn bản do AI tạo ra thuộc sở hữu của giảng viên sử dụng chức năng này. Để biết thêm thông tin về các giới hạn sử dụng cũng như truy nhập dữ liệu và điều khoản sử dụng, hãy xem chương trình Thỏa thuận khách hàng của Microsoft trong "Dịch vụ Azure OpenAI".