FORECAST.ETS.STAT 函数

返回作为时间序列预测的结果的统计值。

统计值类型表明此函数请求的统计信息。

语法

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数语法具有以下参数：

• 值 必需。 值是历史值，您要为其预测下一个点。
• 时间线 必需。 独立数组或数值数据区域。 时间线中的日期之间必须有一致的步骤，并且不能为零。 不需要对时间线进行排序，因为 FORECAST。ETS.STAT 将对其进行隐式排序以进行计算。 如果在提供的时间时间线中无法识别恒定步骤，则预测。ETS.STAT 将返回 #NUM！ 错误。 如果时间线包含重复值，则为预测。ETS.STAT 将返回 #VALUE！ 错误。 如果时间线和值的范围大小不同，则为 FORECAST。ETS.STAT 将返回 #N/A 错误。
• Statistic_type 必需。 介于 1 和 8 之间的一个数值，指示将为计算的预测返回哪个统计信息。
• 季节性 可选。 一个数值。 默认值 1 表示 Excel 将自动检测预测的季节性，并对季节性模式的长度使用正整数。 0 表示没有季节性，意味着预测将是线性的。 正整数将指示算法使用此长度的模式作为季节性。 对于任何其他值，为 FORECAST。ETS.STAT 将返回 #NUM！ 错误。
  最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。
• 数据补全 可选。 尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但 FORECAST.ETS.STAT 支持最多 30% 的缺失数据，并将自动调整以应对数据。0 将指示将缺失点解释为零的算法。 默认值 1 将通过将它们完成为相邻点的平均值来解释缺失点。
• 聚合 可选。 尽管时间线要求数据点之间有恒定的步长，但 FORECAST.ETS.STAT 将聚合具有相同时间戳的多个点。 聚合参数是一个数值，指示将使用哪种方法聚合具有相同时间戳的多个值。 默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可选的统计信息可以返回：

• Alpha ets 算法的参数 返回参数较高值"基值为最近的数据点的详细粗细。
• Beta ets 算法的参数 返回参数的趋势值较高值为最近的趋势的详细粗细。
• ets 算法的伽玛参数 返回参数 seasonality 值较高值为"最近使用的季节性期间内的详细粗细。
• mase 跃点 返回绝对按比例缩放的错误平均值跃点数度量值预测的准确性。
• smape 跃点 返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。
• mae 跃点 返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。
• rmse 跃点 返回 根 平均值平方值错误跃点数预测和观察值之间的差异的度量。
• 检测到步骤大小 返回历史时间线中检测到的步骤大小。

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