返回在某一数组或数据区域中出现频率最多的数值。
语法
MODE.SNGL(number1,[number2],...)
- Number1 必填。 要计算其众数的第一个参数。
- Number2， ... 选。 要计算其众数的 2 到 254 个参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
备注
- 参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。
- 如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。
- 如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。
- 如果数据集中不含有重复的数据点，则 MODE.SNGL 返回错误值 N/A。
注意
MODE.SNGL 函数用于度量集中趋势，集中趋势在统计分步中是一组数字的中心位置。 最常用的集中趋势度量方式有以下三种：
- 平均值 ，它是算术平均值，通过添加一组数字，然后除以这些数字的计数来计算。 例如，2、3、3、5、7 和 10 的平均值为 30 除以 6，即 5。
- 中值 ，即一组数字的中间数;也就是说，一半的数字具有大于中值的值，一半的数字具有小于中值的值。 例如，2、3、3、5、7 和 10 的中值是 4。
- 模式 ，它是一组数字中最常出现的数字。 例如，2、3、3、5、7 和 10 的众数是 3。
对于对称分布的一组数来说，这三种集中趋势的度量是相同的。 对于偏态分布的一组数来说，这三种集中趋势的度量可能不同。
示例
复制下表中的示例数据，然后将其粘贴进新的 Excel 工作表的 A1 单元格中。 要使公式显示结果，请选中它们，按 F2，然后按 Enter。 如果需要，可调整列宽以查看所有数据。
| 数据 | ||
|---|---|---|
| 5.6 | ||
| 4 | ||
| 4 | ||
| 3 | ||
| 2 | ||
| 4 | ||
| 公式 | 说明 | 结果 |
| =MODE.SNGL(A2:A7) | 上面数字中的众数，即出现频率最高的数 | 4 |