Wenn Sie große Datenmengen verstehen wollen – egal, ob sie sich in Ihrem Arbeitsblatt befinden oder woanders zugänglich sind – bietet Ihnen Excel leistungsstarke Tools.
Sie können Daten in einer oder mehreren Tabelle(n) analysieren und interaktive oder visuelle Berichte erstellen, die Sie mit Ihren Partnern teilen können.
Tipps zur Vorbereitung
Lassen Sie Excel eine PivotTable empfehlen Um die zu analysierenden Daten schnell in Excel anzuzeigen, wählen Sie zunächst eine PivotTable in einem Layout aus, das Excel für Ihre Daten empfiehlt.
Analysieren von Daten in mehreren Tabellen Sie können Daten aus mehreren Tabellen in Ihrem PivotTable-Bericht in Excel analysieren, auch wenn Sie Power Pivot nicht verwenden. Die Datenmodellfunktion ist in Excel integriert. Fügen Sie in Excel einfach Daten in mehreren Tabellen hinzu, und erstellen Sie dann in einer PivotTable oder einem Power View-Blatt Beziehungen unter ihnen. Voilà! Sie verfügen jetzt über ein Datenmodell, das Ihrer Datenanalyse mehr Kraft verleiht.
Plotten Sie Ihre Daten direkt in ein interaktives PivotChart In Excel können Sie ein eigenständiges (entkoppeltes) PivotChart erstellen, mit dem Sie direkt im Diagramm mit Daten interagieren und diese filtern können.
Nutzen Sie die volle Leistungsfähigkeit von Power Pivot Wenn Sie Excel mit Power Pivot zur Verfügung haben, können Sie anspruchsvollere Datenmodelle erstellen und erweiterte Datenanalysen durchführen.
- Ein integriertes Datenmodell ist möglicherweise alles, was Sie benötigen, um Daten in mehreren Tabellen zu analysieren, aber Power Pivot hilft Ihnen, ein komplexes Datenmodell in einem separaten Power Pivot-Fenster zu erstellen. Es gibt einige Unterschiede, die Sie vergleichen sollten, bevor Sie loslegen.
- Verwenden Sie PivotCharts, Datenmodelle und andere Excel-Datenanalysefeatures, um interaktive Berichte und Visualisierungen aus Ihren Daten zu erstellen.
Erstellen einer PivotTable oder eines PivotCharts
| Erstellen einer PivotTable zum Analysieren von Arbeitsblattdaten | Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen, indem Sie Ihre Daten in einem PivotTable-Bericht unter verschiedenen Blickwinkeln betrachten. Excel hilft Ihnen beim Einstieg, indem es Ihnen einen vorschlägt, der für Ihre Daten funktioniert. |
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| Erstellen einer PivotTable mit einer externen Datenquelle | Wenn die zu untersuchenden Daten in einer weiteren Datei – außerhalb von Excel – gespeichert sind, etwa in einer Access-Datenbank oder einer OLAP-Cubedatei (Online Analytical Processing), können Sie eine Verbindung mit dieser externen Datenquelle herstellen, um ihre Daten in einem PivotTable-Bericht zu analysieren. |
| Verwenden mehrerer Tabellen zum Erstellen einer PivotTable in Excel | Wenn Sie Daten in mehreren Tabellen analysieren möchten, können Sie dies in Excel tun. Lernen Sie die verschiedenen Möglichkeiten kennen, für eine aussagekräftige Datenanalyse Beziehungen zwischen mehreren Tabellen in einem PivotTable-Bericht zu erstellen. Hinter den Kulissen erstellt Excel ein Datenmodell. |
| Lernprogramm: Importieren von Daten in Excel und Erstellen eines Datenmodells | Bevor Sie auf eigene Faust loslegen, können Sie davon profitieren, die Anweisungen in diesem Lernprogramm auszuführen und in Excel eine Beispiel-PivotTable zu erstellen, die Daten aus mehreren Tabellen in einem Datenmodell kombiniert. |
| Verwenden der Feldliste zum Anzeigen von Daten in einer PivotTable | Nachdem Sie eine PivotTable erstellt haben, die auf Arbeitsblattdaten, externen Daten oder mehreren Tabellen basiert, können Sie jederzeit auf die Feldliste zugreifen, um Ihrem PivotTable-Bericht Felder hinzuzufügen, sie neu anzuordnen oder aus ihm zu entfernen. |
| Erstellen eines PivotCharts | Für eine visuelle Darstellung können Sie ein PivotChart mit interaktiven Filtersteuerelementen erstellen, sodass Sie eine Teilmenge Ihrer Daten analysieren können. Excel kann sogar ein PivotChart für Ihre Daten empfehlen. Wenn Sie nur ein interaktives Diagramm erstellen möchten, brauchen Sie nicht zuerst eine PivotTable zu erstellen. |
| Löschen einer PivotTable | Wenn Sie eine PivotTable löschen möchten, besteht der Trick darin, die gesamte PivotTable auszuwählen, bevor Sie ENTF drücken, selbst, wenn sie viele Daten umfasst – dieser Artikel macht Sie mit einem schnellen Verfahren zum Auswählen einer gesamten PivotTable bekannt. |
Ändern des Formats Ihrer PivotTable
| Entwerfen des Layouts und Formats einer PivotTable | Nachdem Sie eine PivotTable erstellt und die gewünschten Felder hinzugefügt haben, können Sie das Layout ändern, damit sich die PivotTable einfacher lesen und interpretieren lässt. Wählen Sie ein anderes Berichtslayout für sofortige Layoutänderungen aus. |
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| Ändern des Formats einer PivotTable | Wenn Ihnen das Aussehen Ihrer PivotTable nach der Erstellung nicht gefällt, wählen Sie eine andere Formatvorlage aus. Wenn die PivotTable beispielsweise viele Daten enthält, kann es hilfreich sein, gebänderte Zeilen oder Spalten zum einfachen Scannen anzuzeigen oder wichtige Daten hervorzuheben, um sie hervorzuheben. |
Anzeigen von PivotTable-Details
| Sortieren von Daten in einer PivotTable oder PivotChart | Durch Sortieren können Sie große Mengen von PivotTable-Daten organisieren, sodass Sie die Elemente, die Sie analysieren möchten, einfacher finden können. Sie können Daten in alphabetischer Reihenfolge oder vom höchsten zum niedrigsten Wert (oder umgekehrt) sortieren. |
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| Filtern von Daten in einer PivotTable | Wenn Sie sich für eine tiefgreifende Analyse auf einen kleineren Teil einer großen Menge Ihrer PivotTable-Daten konzentrieren möchten, filtern Sie die Daten. Hierfür haben Sie verschiedene Möglichkeiten. Wenn Sie beispielsweise einen oder mehrere Datenschnitte einfügen, erhalten Sie eine schnelle und effektive Möglichkeit, die Daten zu filtern. |
| Gruppieren oder Aufheben der Gruppierung von Daten in einer PivotTable | Durch Gruppieren von Daten in einer PivotTable können Sie eine Teilmenge der Daten anzeigen, die Sie analysieren möchten. |
| Ausführen von Drilldowns oder Drillups für PivotTable-Daten | Das Ausführen eines Drilldowns in großen Datenmengen in einer PivotTable-Hierarchie war schon immer eine zeitraubende Aufgabe mit vielen Erweiterungen, Reduzierungen und Filterungen. In Excel können Sie mit dem neuen Feature "Quick Explore" einen Drilldown in Ihren OLAP-Cube oder Ihre datenmodellbasierte PivotTable-Hierarchie durchführen, um Datendetails auf verschiedenen Ebenen zu analysieren. Schnelleinblick unterstützt Sie dabei, zu den Daten zu navigieren, die Sie sehen möchten, und fungiert als ein Filter, wenn Sie einen Drilldown ausführen. Die Schaltfläche wird immer angezeigt, sobald Sie ein Element in einem Feld markiert haben. |
| Verwenden einer PivotTable-Zeitachse zum Filtern von Datumswerten | Statt verschiedene Filter zu probieren, um Datumswerte anzuzeigen, können Sie nun eine PivotTable-Zeitachse verwenden. Fügen Sie Ihrer PivotTable eine Zeitachse hinzu, filtern Sie nach der Zeit, und zoomen Sie in den gewünschten Zeitraum hinein. |
Berechnen von PivotTable-Werten
| Teilergebnisse und Ergebnisfelder in einer PivotTable | In einer PivotTable werden Teilergebnisse automatisch berechnet und standardmäßig angezeigt. Werden aber keine Teilergebnisse angezeigt, können Sie diese hinzufügen. Es kann für Sie auch interessant sein, zu erfahren, wie Sie einen Prozentsatz für Teilergebnisse berechnen oder Teilergebnisse und Gesamtergebnisse ausblenden, um sie zu entfernen. |
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| Summieren von Werten in einer PivotTable | Zum Zusammenfassen von Werten in einer PivotTable verwenden Sie Funktionen wie SUMME, ANZAHL und MITTELWERT. In PivotTables, die auf OLAP-Quelldaten basieren, sind keine Zusammenfassungsfunktionen verfügbar. |
Ändern oder Aktualisieren von PivotTable-Daten
| Ändern der Quelldaten einer PivotTable | Nachdem Sie eine PivotTable erstellt haben, möchten Sie möglicherweise die von ihr analysierten Quelldaten ändern, z. B. um mehr oder weniger Daten einzuschließen. |
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| Aktualisieren von PivotTable-Daten | Wenn eine PivotTable mit externen Daten verbunden ist, aktualisieren Sie sie von Zeit zu Zeit, um Ihre PivotTable-Daten auf dem aktuellen Stand zu halten. |
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Power Pivot
| Leistungsstarke Datenanalyse und Datenmodellierung in Excel | Starten Sie das Power Pivot-Add-In, das im Lieferumfang von Excel enthalten ist, um leistungsstarke Datenanalysen durchzuführen. Verwenden Sie dann das Power Pivot-Fenster, um ein komplexes Datenmodell zu erstellen. |
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| Lernprogramm: Importieren von Daten in Excel und Erstellen eines Datenmodells | Importieren Sie in diesem Lernprogramm mehrere Tabellen mit Beispieldaten zugleich. In der zweiten Hälfte dieses Lernprogramms arbeiten Sie mit dem Datenmodell im Power Pivot-Fenster. |
| Abrufen von Daten mithilfe des PowerPivot-Add-Ins | Das Importieren relationaler Daten im Power Pivot-Fenster ist eine schnelle und effiziente Alternative zum Importieren von Daten oder Herstellen einer Verbindung mit Daten in Excel. |
| Erstellen einer Beziehung zwischen zwei Tabellen | Verleihen Sie Ihrer Datenanalyse mehr Durchschlagskraft, indem Sie Beziehungen zwischen verschiedenen Tabellen mit aufeinander bezogenen Daten, z. B. einem ähnlichen ID-Feld, herstellen. Mithilfe von Tabellenbeziehungen können Sie PivotTable-Berichte erstellen, die Felder aus jeder Tabelle verwenden, selbst wenn die Tabellen aus verschiedenen Quellen stammen. |
| Berechnungen in Power Pivot | Lösen Sie Datenanalyse- und Modellierungsprobleme in Power Pivot mithilfe von Berechnungen wie AutoSumme, Formeln für berechnete Spalten und berechnete Felder oder benutzerdefinierte DAX-Formeln (Data Analysis Expressions). |
| KPIs (Key Performance Indicators) in Power Pivot | Verwenden Sie Power Pivot, um Key Performance Indicators (KPIs) zu erstellen, die Sie Ihren PivotTables hinzufügen können. |
| Importieren von Excel-Arbeitsmappen in Power BI Desktop | Dieser Artikel behandelt das Importieren von Excel-Arbeitsmappen, die Power Query-Abfragen oder Power Pivot-Modelle enthalten. |