Progrès en lecture utilise l’IA pour générer des questions de compréhension pour les passages de lecture, ce qui aide les éducateurs à créer des devoirs de lecture personnalisés pour leurs élèves. Ces questions comprennent des évaluations de compréhension, garantissant la compréhension de la matière par les élèves.
Quels types de questions peuvent être créées ?
Les enseignants peuvent facilement créer des questions de compréhension dans différents formats, par exemple :
- Choix multiple
- Vrai/Faux
- et les questions ouvertes
Basé sur le passage de lecture existant. Les réponses et les distracteurs de ces questions sont générés automatiquement, bien que les enseignants puissent les modifier en fonction des besoins.
Comment vous assurez-vous que le contenu est sûr et approprié pour les étudiants ?
La modération du contenu est utilisée pour s’assurer que le contenu généré est sûr et adapté au niveau de lecture des étudiants. Cette fonctionnalité est un outil précieux pour l’apprentissage en ligne, l’enseignement à distance et les salles de classe virtuelles, améliorant les capacités de l’éducation numérique. Il prend en charge l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et diverses plateformes d’apprentissage en ligne, offrant un apprentissage interactif et des ressources en ligne aux enseignants.
En intégrant l’IA dans les technologies éducatives (EdTech), les éducateurs peuvent simplifier la création de devoirs en ligne, d’évaluations en ligne et de supports de tutorat en ligne. Cette fonctionnalité est également bénéfique pour l’apprentissage à votre rythme et l’apprentissage adaptatif, prenant en charge à la fois l’apprentissage asynchrone et les environnements d’apprentissage synchrones. Dans l’ensemble, Progrès en lecture améliore l’engagement des élèves en ligne et améliore l’efficacité de l’apprentissage à distance.
Comment fonctionne la technologie de génération de questions de compréhension ?
La génération de compréhension est alimentée par un modèle d’apprentissage automatique appelé GPT (Generative Pre-trained Transformer), conçu pour améliorer l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Entraîné sur de grandes quantités de texte provenant d’Internet, le modèle GPT prend un passage de lecture et le nombre de questions demandées comme entrée pour générer une variété de formats de questions et de réponses.
Les formats de questions générés sont les suivants :
- Questions à choix multiples, y compris une réponse correcte et trois distracteurs chacune
- Questions Oui/Non, y compris la bonne réponse
- Questions ouvertes, y compris les réponses courtes
Le modèle sélectionne intelligemment les formats de questions à inclure en fonction du passage, garantissant ainsi une évaluation complète. Tous les formats ou l’intégralité du passage peuvent être couverts dans les questions générées, mais la variété améliore l’apprentissage interactif et l’engagement des élèves dans les salles de classe virtuelles et l’enseignement à distance.
La modération du contenu et des mesures de protection de la qualité sont en place pour garantir que les questions sont appropriées et pertinentes pour les étudiants, ce qui en fait un outil précieux pour l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et diverses plateformes d’apprentissage en ligne. Cette fonctionnalité prend en charge l’apprentissage à distance en permettant aux enseignants de créer des devoirs de lecture personnalisés et des évaluations en ligne, améliorant ainsi l’efficacité de l’apprentissage à votre rythme, de l’apprentissage adaptatif et des environnements d’apprentissage asynchrones. L’intégration du GPT dans les technologies éducatives (EdTech) améliore les ressources en ligne, ce qui en fait un élément crucial de la littératie numérique moderne et du tutorat en ligne.
Comment les éducateurs doivent-ils utiliser les questions de compréhension générative ?
Les enseignants peuvent tirer parti des questions de compréhension générative pour créer rapidement des opportunités d’évaluation de la compréhension pour leurs élèves, améliorant ainsi l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Cet outil prend en charge les enseignants dans les classes virtuelles, l’enseignement à distance et les plateformes d’apprentissage en ligne en fournissant un moyen rapide et efficace de générer plusieurs formats de questions pour les devoirs de lecture.
Il est essentiel que les enseignants examinent et modifient le contenu généré pour l’exactitude et la pertinence avant de l’attribuer aux étudiants. Bien que divers filtres et dispositifs de protection soient utilisés pour minimiser le contenu douteux ou inapproprié, la technologie de l’IA, formée sur un large éventail de sources Internet, exige des éducateurs qu’ils s’assurent de la pertinence des questions pour leurs élèves.
Cette fonctionnalité est un ajout précieux aux environnements d’apprentissage mixte, d’apprentissage hybride et d’apprentissage à distance. Il prend en charge l’apprentissage interactif, l’apprentissage autonome et l’apprentissage adaptatif en fournissant des devoirs de lecture personnalisés et des évaluations en ligne. La responsabilité de la modération du contenu incombe aux éducateurs, ce qui la rend cruciale pour maintenir la qualité et la pertinence des ressources en ligne et des technologies éducatives (EdTech).
En confirmant la pertinence du contenu généré, les enseignants peuvent améliorer la culture numérique, améliorer l’engagement des élèves en ligne et garantir l’efficacité du tutorat et des devoirs en ligne. Cet outil s’intègre parfaitement dans divers systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et environnements d’apprentissage virtuels (VLE), prenant en charge l’apprentissage asynchrone et synchrone, les cours en ligne et d’autres initiatives d’apprentissage en ligne.
Quelles sont les garanties utilisées lors de la génération des questions et des réponses ?
- Les enseignants sont invités à examiner et approuver les questions de compréhension et les réponses avant de les partager avec leurs élèves.
- Les questions de compréhension et les réponses sont sur le passage fourni par l’éducateur.
- Il y a une limite de 10 questions qui peuvent être générées.
- La modération du contenu est utilisée sur le passage, les questions et les réponses avant d’être présentés à l’éducateur.
- Les questions et réponses générées sont enregistrées uniquement dans le cadre du devoir et ne sont pas stockées dans d’autres emplacements.
Limitations du modèle
- Il est possible de générer jusqu’à 10 questions par passage.
- Les types de questions sont sélectionnés par le modèle et ne peuvent pas être garantis.
- La fonctionnalité de génération est conçue pour fonctionner sur la lecture de passages, et peut ne pas fonctionner aussi bien pour les contenus très longs (plus de 3000 mots)
- Dans les cas où un nombre élevé de questions est demandé pour des paragraphes très courts, le modèle peut renvoyer un nombre de questions inférieur à celui demandé
- Bien que des dizaines de langues soient prises en charge, des erreurs de traduction peuvent se produire.
Classification des données pour le passage généré
Le texte généré par l’IA appartient à l’enseignant qui utilise la fonctionnalité. Pour plus d’informations sur les limitations d’utilisation, l’accès aux données et les conditions d’utilisation, consultez le programme de Contrat client Microsoft sous « Service Azure OpenAI ».