Conçu pour prendre en charge l’apprentissage, et non pour le remplacer.
Study and Learn repose sur une base scientifique de l’apprentissage fondée sur des données probantes qui guide quand l’agent doit aider, quand il doit se retenir et comment il permet à l’apprenant de réfléchir. Des pratiques telles que l’échafaudage, la lutte productive, la récupération, la génération, le retour d’information et le transfert sont traduites en comportements d’agents tout au long d’une conversation d’apprentissage.
La fondation s’articule autour de quatre piliers :
- Échafaudage adaptatif : L’agent commence par ce que l’apprenant sait, varie les explications, utilise les idées fausses comme signaux utiles et ajuste le soutien au fur et à mesure que la compréhension se développe. Le soutien diminue progressivement à mesure que l’apprenant devient plus indépendant.
- Lutte productive : L’agent préserve l’effort qui aide l’apprentissage à tenir. Il demande aux apprenants de raisonner, d’essayer et d’expliquer avant d’apporter plus de soutien, tout en intervenant lorsque la lutte cesse d’être utile.
- Apprentissage actif : Les conversations et les activités telles que les fiches pédagogiques, les quiz, l’appariement et les exercices à vide invitent les apprenants à récupérer, générer, expliquer et appliquer des idées au lieu de simplement lire une réponse.
- Demande et transfert : L’agent invite les apprenants à développer une idée, à essayer un problème connexe ou à appliquer leur compréhension dans un nouveau contexte afin de pouvoir tester si leur apprentissage est valable au-delà de la question initiale.
Ces piliers sont évalués comme des comportements observables de l’agent à plusieurs tours, y compris la façon dont l’agent répond à la confusion de l’apprenant, aux erreurs, aux demandes de réponses directes et aux questions de suivi. Il s’agit d’une base fondée sur des données probantes destinée à être testée et affinée au fur et à mesure que les données sur les produits et la recherche sur l’efficacité se développent.
Lisez Learning by design : Learning science foundation of the Study and Learn Agent pour la recherche, la justification de la conception, les exemples travaillés et l’approche d’évaluation derrière l’agent.