Intégration basée sur les rôles avec l’agent Study and Learn

Différents utilisateurs abordent l’agent d’étude et d’apprentissage de différentes manières. Les conseils d’intégration et les meilleures pratiques suivants sont adaptés aux étudiants, aux enseignants et aux administrateurs informatiques.

Les étudiants du secondaire âgés de 13 à 17 ans doivent avoir la conversation Copilot activée pour eux en définissant l’identificateur de locataire Éducation et l’attribut Groupe d’âge étudiant pour accéder à Study et Learn. Voici une vidéo de tutoriel pas à pas pour activer la conversation Copilot.

En tant qu’étudiant, l’agent d’étude et d’apprentissage peut faire partie intégrante de votre routine d’étude. Une fois que votre établissement scolaire ou université a activé Microsoft 365 Copilot pour vous, voici comment en tirer le meilleur parti :

  • Première utilisation : La première fois que vous ouvrez l’agent d’étude et d’apprentissage, vous pouvez voir une brève introduction qui explique ce qu’il fait et comment il utilise l’IA sur votre contenu. Lisez attentivement cette introduction. Si votre établissement fournit une orientation ou une formation sur les outils d’IA, profitez-en. L’agent est conçu pour être sûr et éducatif, mais il est toujours bon de comprendre les outils que vous utilisez.

  • Utilisez-le pour n’importe quel sujet : L’agent d’étude et d’apprentissage travaille sur des sujets : science, mathématiques, histoire, littérature, langues, etc. Que vous vous prépariez à un examen, que vous travailliez sur un concept difficile ou que vous examiniez le matériel de la classe, l’agent s’adapte à vos besoins.

  • Apportez vos propres matériaux : Chargez vos notes de cours, chapitres de manuels scolaires, diapositives ou tout article de référence pour baser la conversation dans votre contenu spécifique. L’agent fonctionne mieux lorsqu’il a votre matériel d’étude réel à partir duquel travailler. Par exemple, vous pouvez charger vos diapositives de biologie et demander « Aidez-moi à comprendre le chapitre 5 » ou « Créer des cartes flash à partir de ces notes ».

  • Engage activement : ne vous contentez pas de lire les réponses de l’agent, mais d’interagir avec elles. Lorsque l’agent demande « Que pensez-vous ? » ou « Pouvez-vous essayer ? », prenez un moment pour réfléchir à votre réponse avant d’examiner la solution. Répondez aux questions du questionnaire de manière réfléchie, parcourez les cartes flashcard à partir de la mémoire et essayez d’abord les problèmes vous-même. Cet engagement actif est ce qui fait la différence entre la réception passive de l’information et l’apprentissage réel.

  • Utilisez des activités d’apprentissage pour étudier : Demandez des flashcards, des questionnaires, des correspondances et des activités de remplissage pour mettre en pratique ce que vous avez appris. Ces activités ne sont pas seulement pour le plaisir , elles sont basées sur des techniques d’étude éprouvées par la recherche qui renforcent votre mémoire et votre compréhension. Créez-les dans une routine d’étude régulière.

  • Parcourez ce que vous avez manqué : Lorsque vous rencontrez un problème sur une activité, ne passez pas outre . Laissez l’agent vous aider à comprendre le concept. Ensuite, réessayez celles que vous avez manquées. Ce cycle de tentatives, de commentaires, de réappre learn et de nouvelle tentative est l’une des techniques d’étude les plus puissantes disponibles.

  • Utilisez-la de manière éthique et judicieuse : L’agent d’étude et d’apprentissage est conçu comme un coach d’apprentissage, et non comme un raccourci. Il n’écrira pas vos essais, ne résoudra pas vos devoirs pour vous, ou fera votre réflexion. Il vous aide à apprendre , ce qui signifie que vous aurez parfois des difficultés, et c’est par conception. Pratiquez toujours l’intégrité académique : l’objectif de l’agent est de vous aider à master concepts, et non de produire du travail pour vous remettre. Vérifiez les faits ou interprétations avec vos supports de cours officiels lorsque quelque chose semble incohérent. L’utilisation réfléchie de l’IA est une compétence précieuse : traitez l’agent comme un partenaire d’étude et case activée ses résultats en cas de doute.