Calcula a variância baseada na população inteira (ignora valores lógicos e texto na população).
Sintaxe
VAR.P(número1;[número2];...)
O VAR. A sintaxe da função P tem os seguintes argumentos:
- Núm1 Obrigatório. O primeiro argumento de número correspondente a uma população.
- Número2, ... Opcional. São 2 a 254 argumentos de número correspondentes a uma população.
Observações
- VAR.P assume que os respetivos argumentos correspondem à população total. Se os dados representarem uma amostra da população, calcule a variância utilizando VAR.S.
- Os argumentos podem ser números ou nomes, matrizes ou referências que contenham números.
- Os valores lógicos e as representações de números em texto que escrever diretamente na lista de argumentos são contados.
- Se um argumento for uma matriz ou uma referência, só os números nessa matriz ou referência são contados. As células vazias, os valores lógicos, o texto ou valores de erro na matriz ou referência são ignorados.
- Os argumentos que são valores de erro ou texto que não podem ser convertidos em números geram erros.
- Se pretende incluir valores lógicos e representações de números em texto numa referência como parte do cálculo, utilize a função VARPA.
- A equação para VAR.P é:
em que x é a média da amostra MÉDIA(núm1;núm2;…) e n é o tamanho da amostra.
Exemplo
Copie os dados de exemplo que se encontram na seguinte tabela e cole-os na célula A1 de uma nova folha de cálculo do Excel. Para que as fórmulas mostrem resultados, selecione-as, prima F2 e, em seguida, prima Enter. Se pretender, pode ajustar as larguras das colunas para ver todos os dados.
| Força | ||
|---|---|---|
| 1.345 | ||
| 1.301 | ||
| 1.368 | ||
| 1.322 | ||
| 1.310 | ||
| 1.370 | ||
| 1.318 | ||
| 1.350 | ||
| 1.303 | ||
| 1.299 | ||
| Fórmula | Descrição | Resultado |
| =VAR.P(A2:A11) | Variância das forças de rutura de todas as ferramentas, partindo do princípio de que apenas 10 ferramentas são produzidas (é utilizada toda a população). | 678,84 |
| =VAR.S(A2:A11) | A variância, utilizando a função VAR.S que assume que apenas uma amostra da população é testada. O resultado é diferente de VAR.P. | 754,27 |