ตัดสินใจว่า Copilot หรือตัวแทนเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานของคุณเมื่อใด

ไม่ใช่ทุกงานในเวิร์กโฟลว์หรือกระบวนการเนื้อหาที่ควรเป็นไปโดยอัตโนมัติ แม้ว่า Microsoft 365 Copilot สามารถทําได้ก็ตาม การมอบหมายงานให้กับ AI จะไม่ถ่ายโอนความรับผิดชอบ เมื่อคุณทํางานหรือส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติ คุณจะยังคงรับผิดชอบต่อการตรวจสอบ การตรวจสอบ ความถูกต้อง และการอนุมัติวิธีการใช้งาน และสําหรับความถูกต้อง โทนเสียง และผลกระทบของเนื้อหาขั้นสุดท้าย

บทความนี้แนะนํากรอบการตัดสินใจเชิงปฏิบัติที่คุณสามารถใช้ในงานประเภทต่างๆ ได้ รวมถึงเวิร์กโฟลว์โครงการ กิจกรรมการขาย กระบวนการดําเนินการ และงานด้านความรู้ ซึ่งจะช่วยคุณกําหนดงานที่จะมอบสิทธิ์ให้ Copilot หรือตัวแทน และงานใดที่ควรนําโดยมนุษย์หรือจําเป็นต้องมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนใช้งาน นอกจากนี้ยังไฮไลต์การซื้อขายและให้ตัวอย่างเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของคุณ

คิดว่า AI เป็นผู้ร่วมงานที่คุณจัดการ

Copilot และตัวแทนจะทํางานได้ดีที่สุดเมื่อคุณปฏิบัติต่อพวกเขาเช่นความสามารถ แต่ไม่ได้รับการจัดการ โดยผู้ร่วมงานที่มีเอาต์พุตต้องการทิศทางของมนุษย์หรือการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะแชร์หรือดําเนินการ การดําเนินการนี้ใช้ได้ไม่ว่าคุณกําลังสร้างแผนโครงการ การร่างข้อเสนอการขาย การวิเคราะห์ข้อมูลการดําเนินการ หรือการสรุปการค้นคว้า

การทํางานร่วมกัน:คุณ กําหนดทิศทางและขอบเขต→แบบร่าง AI สรุป และวิเคราะห์→ คุณ ตรวจทาน ปรับปรุง และอนุมัติผลลัพธ์ก่อนที่จะใช้งาน

ตัวแทนขยายสิ่งที่คุณสามารถทําได้ไม่ใช่สิ่งที่คุณรับผิดชอบ คําถามสําคัญไม่ใช่ "AI สามารถทําเช่นนี้ได้หรือไม่" แต่ "AI ควรสนับสนุนงานที่ไหน และมนุษย์ควรนําหรือทบทวนก่อนตัดสินใจที่ไหน"

How do I ประเมินงานก่อนที่จะตัดสินใจใช้ AI หรือไม่

ก่อนที่จะทํางานโดยอัตโนมัติหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์โครงการ ให้หยุดชั่วขณะเพื่อประเมินงานนั้นเอง เวิร์กโฟลว์ส่วนใหญ่ประกอบด้วยขั้นตอนเล็กๆ ที่แตกต่างกันไปตามความเสี่ยง ความกํากวม และการพิพากษา

การแบ่งงานออกเป็นงานย่อยจะแสดงตําแหน่งที่ตัวแทนสามารถสนับสนุนการดําเนินการ ได้ แต่การตัดสินใจว่าจะวาดเส้นไว้ที่ใดคือการตัดสินใจ การมอบหมายมากเกินไปอาจทําให้เกิดความเสี่ยงหรือลดความเชื่อถือได้ การมอบหมายน้อยเกินไปสามารถจํากัดค่าของการทํางานอัตโนมัติได้

เมื่อต้องการโทรออก ให้ประเมินแต่ละงานโดยใช้เกณฑ์สี่เกณฑ์เดียวกัน: ความสามารถในการทําซ้ําผลกระทบความสามารถในการตรวจจับข้อผิดพลาด และความไวต่อเวลา

การใช้เกณฑ์เหล่านี้อย่างสม่ําเสมอช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าควรทําขั้นตอนใด:

• ทํางานโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์
• สนับสนุนกับ Copilot แต่ให้มนุษย์- นํา
• รักษาความเป็นมนุษย์ได้อย่างเต็มที่

ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงถึงระดับความเป็นเจ้าของมนุษย์ที่เพิ่มขึ้น ตั้งแต่การตรวจสอบเอาต์พุต AI ไปจนถึงการเป็นผู้นําหรือการเป็นเจ้าของงานอย่างเต็มรูปแบบ

ความสามารถในการทําซ้ํา

งานเป็นไปตามรูปแบบเดียวกันทุกครั้งหรือไม่

งานที่สามารถทําซ้ําได้สูง เช่น การสร้างการอัปเดตสถานะรายสัปดาห์ การสร้างสรุปการขายที่เป็นกิจวัตร หรือสร้างรายงานการดําเนินงานมาตรฐาน เป็นผู้สมัครที่แข็งแกร่งสําหรับระบบอัตโนมัติที่มีการตรวจสอบโดยมนุษย์อย่างรวดเร็วก่อนการแชร์

งานที่ไม่ซ้ํา สํารวจ หรือผันแปรสูง เช่น การพัฒนากลยุทธ์การจัดการ การกําหนดกระบวนการทางธุรกิจ หรือการเขียนเนื้อหาความเป็นผู้นําทางความคิดดั้งเดิม โดยปกติแล้วจําเป็นต้องมีการดําเนินการที่มนุษย์นํามากขึ้น

ผลกระทบ

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง

งานที่มีความเสี่ยงต่ํา เช่น การร่างการอัปเดตภายในเวอร์ชันแรกหรือการสรุปบันทึกย่อการประชุม จะง่ายกว่าการมอบสิทธิ์สําหรับการร่างที่สร้างขึ้นโดย AI ตามด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์

งานที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การอนุมัติงบประมาณ การส่งข้อเสนอที่เกี่ยวกับลูกค้า หรือการเผยแพร่การสื่อสารภายนอก โดยทั่วไปแล้วจะต้องมีความเป็นเจ้าของที่นําโดยมนุษย์ แม้ว่า AI จะช่วยในการจัดเตรียมก็ตาม

ความสามารถในการตรวจหาข้อผิดพลาด

การระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดนั้นง่ายเพียงใด

ระบบอัตโนมัติจะปลอดภัยยิ่งขึ้นเมื่อข้อผิดพลาดชัดเจนและตรวจสอบได้ง่าย เช่น การสแกนสรุปเกี่ยวกับข้อเท็จจริงที่ทราบหรือหมายเลขการตรวจสอบข้ามในรายงานโดยเทียบกับแหล่งข้อมูลเดิม

ถ้าข้อผิดพลาดอาจละเอียดหรือซ่อนอยู่ เช่น สูตรที่ไม่ถูกต้องในสเปรดชีต ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าที่เข้าใจผิด หรือการวิเคราะห์ที่ไม่ถูกต้องในสรุปการวิจัย อาจจําเป็นต้องมีการตรวจสอบที่นําโดยมนุษย์หรือการจัดการด้วยตนเองก่อนที่ผลลัพธ์จะได้รับความเชื่อถือหรือนํากลับมาใช้ใหม่

ความไวต่อเวลา

ความเร็วสําคัญแค่ไหน

ระบบอัตโนมัติสามารถลดเวลาในการตอบสนองสําหรับงานที่ดําเนินการบ่อยหรือที่จํากัดเวลาได้อย่างมาก เช่น การตอบสนองต่อคําขอภายใน การอัปเดตแดชบอร์ด หรือการร่างการสื่อสารตามปกติ

อย่างไรก็ตามหากงานเป็นเรื่องที่คํานึงถึงเวลาซึ่งไม่มีโอกาสที่จะตรวจสอบคุณอาจเลือกที่จะเก็บงานที่มนุษย์นําเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและวิจารณญาณที่เหมาะสม

How do I ความสมดุลของความเร็วด้วยการกํากับดูแลเมื่อทํางานอัตโนมัติหรือไม่

ระบบอัตโนมัติมักจะเกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพและการควบคุม

• ระบบอัตโนมัติเพิ่มเติมเพิ่มความเร็วและความสอดคล้องกัน แต่ยังคงต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์ก่อนที่จะเสร็จสิ้นหรือแชร์ผลลัพธ์
• การควบคุมดูแลมากขึ้นเพิ่มความเชื่อมั่นและความรับผิดชอบ แต่ใช้เวลามากขึ้น

ในหลายกรณี วิธีแบบไฮบริดจะทํางานได้ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น

• ผู้จัดการโครงการตรวจทานรายงานสถานะที่สร้างขึ้นโดย AI
• ตัวแทนขายปรับปรุงข้อเสนอลูกค้าที่ร่างโดย AI
• ลูกค้าเป้าหมายการดําเนินงานตรวจสอบความถูกต้องของสรุปประสิทธิภาพที่สร้างขึ้นโดย AI

สิ่งนี้ทําให้มนุษย์อยู่ในลูปในขณะที่รักษาความเร็วและรักษาคุณภาพ

ระบบอัตโนมัติทํางานได้ดีที่ไหนและมนุษย์ควรอยู่ในที่ใด

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรูปแบบทั่วไป ไม่ใช่ใบสั่งยา การตัดสินใจของคุณควรแสดงถึงบริบท ความอดทนต่อความเสี่ยง และความรับผิดชอบของคุณ

งานที่จะดําเนินการโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์

ชนิดงาน	ตัวอย่าง	แนวทางที่แนะนํา
งานประจําที่ทําซ้ําได้	การสร้างรายงานสถานะที่เป็นกิจวัตรหรือสรุปจากแหล่งข้อมูลที่รู้จัก	Copilot หรือตัวแทนสร้างผลลัพธ์ การตรวจสอบของมนุษย์ก่อนที่จะแบ่งปัน
การร่างเนื้อหามาตรฐาน	การร่างเค้าร่างหรือเอกสารมาตรฐานเวอร์ชันแรก	Copilot ร่างเนื้อหา; มนุษย์ทบทวนและปรับปรุง
การรวมข้อมูลที่มีโครงสร้าง	การรวมข้อมูลจากหลายไฟล์หรือตัวติดตาม	Copilot รวบรวมและสังเคราะห์เนื้อหา มนุษย์ตรวจสอบรายละเอียดที่สําคัญ
การดําเนินการกิจวัตรโดยอัตโนมัติ	การส่งตัวเตือนหรือการแจ้งเตือนตามปกติ	ตัวแทนดําเนินการโดยอัตโนมัติ ตรวจสอบผลลัพธ์ของมนุษย์ตามความจําเป็น

งานที่เหมาะสําหรับการสนับสนุน Copilot ด้วยงานที่นําโดยมนุษย์

ชนิดงาน	ตัวอย่าง	แนวทางที่แนะนํา
การตัดสินใจ- งานหนักกับการป้อนข้อมูลที่มีโครงสร้าง	การจัดลําดับความสําคัญของงานโดยใช้เกณฑ์ที่ทราบ	มนุษย์เป็นผู้นําในการตัดสินใจ Copilot จัดระเบียบการป้อนข้อมูลและแนะนําตัวเลือก
การร่างที่มีความเป็นเจ้าของที่ชัดเจน	การเตรียมการอัปเดตของผู้เกี่ยวข้องหรือการส่งข้อความภายใน	ข้อความรูปร่างมนุษย์ ร่าง Copilot และการปรับปรุง
การวิเคราะห์การสํารวจพร้อมคําแนะนํา	การตรวจทานแนวโน้มหรือการสรุปข้อมูลประสิทธิภาพ	การวิเคราะห์คู่มือมนุษย์ รูปแบบพื้นผิว Copilot

งานที่ควรยังคงนําโดยมนุษย์อย่างเต็มที่

ชนิดงาน	ตัวอย่าง	แนวทางที่แนะนํา
การอนุมัติขั้นสุดท้ายและความรับผิดชอบ	การอนุมัติงบประมาณหรือข้อผูกมัด	มนุษย์นํา; ไม่มีการมอบหมายอํานาจในการตัดสินใจ
การสื่อสารที่มีความเสี่ยงสูงหรือละเอียดอ่อน	การสื่อสารภายนอกที่มีความเสี่ยงทางกฎหมายหรือชื่อเสียง	มนุษย์เขียนตรวจสอบและอนุมัติ
งานที่ไม่ชัดเจนหรือมีการพัฒนา	การกําหนดเป้าหมายที่ไม่ชัดเจนหรือการแก้ไขการซื้อขายเชิงซ้อน	มนุษย์เป็นผู้นําทั้งหมด มีข้อจํากัดหรือหลีกเลี่ยงการใช้งาน AI

แม้ว่างานจะทําซ้ํา งานที่ต้องอาศัยการตัดสิน ความแตกต่าง หรือความรับผิดชอบมักจะได้รับประโยชน์จากการทําให้มนุษย์อยู่ในกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย ด้วย Copilot หรือตัวแทนที่สนับสนุนขั้นตอนที่กําหนดไว้อย่างชัดเจน

ใช้ Copilot เพื่อประเมินว่า AI เป็นเครื่องมือที่เหมาะสมหรือไม่

คุณสามารถใช้ Copilot เพื่อช่วยประเมินว่างานควรเป็นงานอัตโนมัติ ได้รับการสนับสนุน หรือนําโดยมนุษย์อย่างเต็มที่โดยการประเมินงานตามเกณฑ์สี่เกณฑ์ ได้แก่ การทําซ้ํา ผลกระทบ ความสามารถในการตรวจหาข้อผิดพลาด และความไวต่อเวลา พร้อมท์เหล่านี้จะทํางานข้ามบทบาท ไม่ว่าคุณจะจัดการโครงการ การปิดข้อเสนอ การปรับปรุงการดําเนินงาน หรือการสร้างเนื้อหา

ความสามารถในการทําซ้ํา

งานนี้คือ[อธิบายงาน] ทําซ้ําได้แค่ไหน มันเป็นไปตามรูปแบบที่สอดคล้องกันที่อาจเป็นแบบอัตโนมัติหรือแตกต่างกันอย่างมีนัยสําคัญในแต่ละครั้งหรือไม่?

ผลกระทบ

อะไรคือความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นหากงานนี้อัตโนมัติและผลลัพธ์ไม่ถูกต้องหรือไม่สมบูรณ์ จัดประเภทระดับของผลกระทบ

ความสามารถในการตรวจหาข้อผิดพลาด

ถ้ามีข้อผิดพลาดเกิดขึ้นในงานนี้ จะตรวจหาและแก้ไขได้ง่ายเพียงใด ระบุความเสี่ยงใดๆ ที่อาจตรวจสอบได้ยาก

ความไวต่อเวลา

ความเร็วสําหรับงานนี้มีความสําคัญเพียงใด ระบบอัตโนมัติจะปรับปรุงเวลาการแก้ไขปัญหาโดยไม่ลดการกํากับดูแลที่จําเป็นหรือไม่

เปรียบเทียบวิธีการและรับคําแนะนํา

ใช้ Copilot เพื่อประเมินการซื้อขายโดยตรง

เปรียบเทียบการแลกเปลี่ยนระหว่างการทํางานนี้โดยอัตโนมัติกับการตรวจสอบโดยมนุษย์สนับสนุน Copilot พร้อมกับทําให้มนุษย์นําและรักษาความเป็นมนุษย์อย่างเต็มที่ พิจารณาความเร็ว ความเสี่ยง ความแม่นยํา และความรับผิดชอบ

ใช้ Copilot เพื่อรับคําแนะนําที่มีเหตุผล

ขึ้นอยู่กับความสามารถในการทําซ้ําผลกระทบการตรวจสอบข้อผิดพลาดและความไวต่อเวลาแนะนําว่างานนี้ควรเป็นไปโดยอัตโนมัติด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์ได้รับการสนับสนุนโดย Copilot กับความเป็นผู้นําของมนุษย์หรือจัดการอย่างเต็มรูปแบบโดยมนุษย์ อธิบายเหตุผลของคุณ

คําถามใดที่ฉันควรถามก่อนใช้ AI สําหรับงานนี้

เมื่อคุณไม่แน่ใจ ให้หยุดชั่วขณะ และตรวจสอบความถูกต้องของตัวเลือกของคุณ:

• Copilot สามารถเข้าใจงานได้อย่างชัดเจนโดยใช้ข้อมูลและคําแนะนําที่พร้อมใช้งานหรือไม่
• กรณีที่แย่ที่สุดคืออะไรถ้าเอาต์พุตไม่ถูกต้อง
• ระบบอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาจริงได้นานเท่าใด
• ใครจะตรวจสอบหรือตรวจสอบผลลัพธ์ก่อนที่จะใช้งานหรือแชร์
• คุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ได้อย่างง่ายดายก่อนที่จะใช้หรือแชร์ได้หรือไม่

หากการตรวจสอบเป็นเรื่องยาก ให้พิจารณาการทํางานอัตโนมัติบางส่วนหรือทําให้งานที่มนุษย์นําด้วยการสนับสนุน AI สําหรับการร่างหรือการเตรียมการ

รายการตรวจสอบความพร้อมอย่างรวดเร็ว

ก่อนที่จะตัดสินใจใช้ Copilot หรือตัวแทน ให้ยืนยัน:

✔️ ความสามารถในการทําซ้ํา: งานเป็นไปตามรูปแบบที่สอดคล้องกันซึ่ง AI สามารถจัดการได้อย่างน่าเชื่อถือ

✔️ ผลกระทบ: ผลกระทบของข้อผิดพลาดเป็นที่เข้าใจและเป็นที่ยอมรับด้วยการตรวจสอบโดยมนุษย์ที่เหมาะสม

✔️ การตรวจสอบข้อผิดพลาด: ข้อผิดพลาดจะมองเห็นได้และง่ายต่อการตรวจสอบหรือแก้ไข

✔️ ความไวต่อเวลา: ความเร็วให้ค่าจริงโดยไม่ต้องลดการกํากับดูแลที่จําเป็น

ถ้าสิ่งเหล่านี้ไม่ชัดเจน ให้เรียกใช้งานอีกครั้งก่อนที่จะตัดสินใจว่าจะดําเนินการอย่างไร

ความรับผิดชอบจะอยู่กับคุณ

งานที่ผลิตโดย Copilot หรือตัวแทนยังคงเป็นงานของคุณ การรักษาความรับผิดชอบไม่ได้หมายความว่าการหลีกเลี่ยงระบบอัตโนมัติหมายถึงการทําให้มนุษย์มีส่วนร่วมอย่างเหมาะสมในการตรวจสอบหรืองานชั้นนําตามความเสี่ยงและผลกระทบ

เมื่อคุณนําเฟรมเวิร์กนี้ไปใช้กับงานประเภทต่างๆ เช่น โครงการ การขาย การดําเนินการ หรือเนื้อหา คุณจะปรับปรุงที่ AI เพิ่มคุณค่ามากที่สุดและตําแหน่งที่การตัดสินของมนุษย์มีความสําคัญมากที่สุด

เมื่อคุณได้รับประสบการณ์ คุณอาจปรับสิ่งที่คุณมอบสิทธิ์และปริมาณการกํากับดูแลที่คุณสมัคร การตัดสินใจอย่างรอบคอบเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จากความเร็วของ Copilot พร้อมกับปกป้องคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์การทํางานของคุณ

วิธีอื่นๆ ในการสร้างทักษะนี้ด้วย Copilot

• เตรียมพร้อมสําหรับการประชุมเพื่อเริ่มโครงการโดยใช้ Microsoft 365 Copilot
• ตัดสินใจว่าส่วนใดของการอัปเดตโครงการของทีมของคุณเพื่อทําให้เป็นอัตโนมัติกับตัวแทน Copilot
• ตัวแทน Microsoft 365 Copilot และ Copilot - การฝึกอบรม