Progrès en lecture utilise désormais des passages de lecture générés par l’IA pour aider les éducateurs à créer des devoirs de lecture personnalisés pour leurs élèves, améliorant ainsi l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Ces passages générés automatiquement peuvent être créés directement à partir du nouveau formulaire de devoir de lecture ou via le rapport de progression de lecture d’Éducation Insights.
Les enseignants peuvent fournir des instructions spécifiques pour générer des passages, telles que la rubrique, l’âge/le niveau de lecture de l’étudiant, la longueur du passage, la langue requise et les mots clés pour la pratique des devoirs précédents. À l’aide de l’IA générative (Azure Open AI), de nouveaux passages sont conçus pour aider les élèves à pratiquer leurs compétences en lecture. La modération du contenu garantit que les passages générés sont sûrs et adaptés au niveau de lecture des élèves.
Comment fonctionne la technologie de génération de passage ?
La génération de passages est alimentée par un modèle d’apprentissage automatique appelé GPT (Generative Pre-trained Transformer), qui est essentiel pour améliorer l’apprentissage en ligne et l’enseignement à distance. Ce modèle est entraîné sur un large éventail d’échantillons de texte provenant d’Internet et génère un nouveau texte qui imite l’écriture humaine. Les enseignants peuvent spécifier la rubrique, l’âge de l’étudiant, la longueur du passage et la langue à partir d’une liste prédéfinie, et GPT crée des passages de lecture personnalisés.
Le modèle intègre également des mots d’entraînement sélectionnés dans le passage, en veillant à ce que le texte soit adapté aux besoins des élèves. Cet outil basé sur l’IA prend en charge les salles de classe virtuelles, l’apprentissage mixte et les environnements d’apprentissage hybrides en fournissant du matériel éducatif numérique personnalisé et attrayant. Il améliore l’engagement des étudiants en ligne et l’apprentissage interactif, ce qui en fait un atout précieux dans diverses plateformes d’apprentissage en ligne et environnements d’apprentissage à distance.
Une fois généré, les enseignants ont la possibilité de mettre à jour le texte et d’ajuster sa complexité à l’aide de l’IA générative, ce qui le rend idéal pour l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Chaque passage est créé à l’origine, bien qu’il ne soit pas toujours factuel. Pour réduire le risque de contenu inapproprié, la liste de mots d’entrée et le texte généré par l’IA subissent plusieurs étapes de modération du contenu.
Pour améliorer l’exactitude des faits et engager les étudiants, certains passages sont ancrés dans le contenu de Wikipédia. Cependant, ces passages sont destinés à être du matériel de lecture attrayant plutôt qu’un contenu d’apprentissage strictement factuel.
Cet outil basé sur l’IA prend en charge les salles de classe virtuelles, l’enseignement à distance et diverses plateformes d’apprentissage en ligne en permettant aux éducateurs de personnaliser et d’affiner les supports de lecture. Il est bénéfique pour l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et les environnements d’apprentissage à distance, garantissant que les étudiants bénéficient d’expériences éducatives numériques personnalisées et attrayantes. En intégrant l’IA générative dans les technologies éducatives (EdTech), cette fonctionnalité améliore l’engagement des élèves en ligne, l’apprentissage interactif et l’apprentissage à votre rythme.
La possibilité de modifier la complexité du texte le rend adapté à l’apprentissage adaptatif et au tutorat en ligne, prenant en charge les environnements d’apprentissage asynchrones et synchrones. Cette fonctionnalité innovante s’aligne sur les pratiques modernes d’éducation en ligne, contribuant à l’efficacité des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et des environnements d’apprentissage virtuels (VLE). En utilisant une IA avancée, les éducateurs peuvent créer des ressources en ligne pertinentes et de haute qualité, améliorant ainsi l’expérience globale d’apprentissage en ligne.
Comment les éducateurs doivent-ils utiliser la génération de passage ?
Les enseignants peuvent utiliser la génération de passages pour créer rapidement des opportunités de pratique pour leurs étudiants, améliorant ainsi l’apprentissage en ligne et l’enseignement à distance. Cet outil permet la création rapide de passages de lecture personnalisés, fournissant des ressources précieuses pour les classes virtuelles et l’éducation numérique.
Il est essentiel que les enseignants examinent et modifient le contenu généré pour vérifier sa pertinence et sa précision avant de l’attribuer aux étudiants. Bien que divers filtres et dispositifs de protection soient en place pour limiter le contenu douteux ou inapproprié, la technologie d’IA derrière la génération de passages est entraînée sur un large éventail de sources Internet. Par conséquent, les éducateurs jouent un rôle essentiel dans la confirmation de la pertinence du passage final.
Cette fonctionnalité prend en charge l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et diverses plateformes d’apprentissage en ligne, offrant des opportunités d’apprentissage flexibles et interactives. En tirant parti de l’IA dans les technologies éducatives (EdTech), les enseignants peuvent améliorer l’engagement des étudiants en ligne et l’apprentissage à leur propre rythme. Cet outil prend également en charge l’apprentissage adaptatif et le tutorat en ligne, ce qui en fait un atout précieux pour les pratiques éducatives en ligne modernes.
Quelles sont les garanties utilisées lors de la création du passage ?
- Les enseignants sont invités à examiner et approuver le passage avant de le partager avec leurs élèves.
- La sortie de génération de passage peut atteindre environ 1 000 mots.
- Les mots de défi présentés à l’enseignant pour qu’il choisisse sont fournis en fonction des devoirs publiés précédemment, tous les autres paramètres sont pris à partir de listes fermées prédéfinies.
- La modération de contenu est utilisée sur le passage avant présenté à l’éducateur.
- Les passages générés sont enregistrés uniquement dans le cadre du devoir et ne sont pas stockés à d’autres emplacements.
Limitations du modèle
- Dans le formulaire de création Progrès en lecture , vous ne pouvez choisir que cinq mots de défi au maximum, et uniquement lorsque la langue sélectionnée est l’anglais.
- Dans le rapport Éducation Insights, la génération de passages est disponible uniquement en anglais, et le sujet, l’âge et la longueur ne peuvent pas être choisis. Au moins un mot d’entraînement et jusqu’à 10 mots doivent être sélectionnés pour générer un passage.
- Les mesures d’évaluation de l’adéquation à l’âge sont basées sur les textes en anglais et les statistiques linguistiques des anglophones natifs. Pour les autres langues, l’évaluation est effectuée sur la version anglaise du passage, ce qui peut créer un score de lisibilité moins précis. En outre, la disparité entre les locuteurs natifs et les apprenants de langue seconde doit être prise en compte.
Classification des données pour le passage généré
Le texte généré par l’IA appartient à l’enseignant qui utilise la fonctionnalité. Pour plus d’informations sur les limitations d’utilisation, l’accès aux données et les conditions d’utilisation, consultez le programme de Contrat client Microsoft sous « Service Azure OpenAI ».