Progression de la lecture utilise l’IA pour générer des questions de compréhension pour les passages de lecture, ce qui aide les enseignants à créer des devoirs de lecture personnalisés pour leurs étudiants. Ces questions incluent des évaluations de compréhension, qui garantissent la compréhension du matériel par les étudiants.
Quel genre de questions peut-on créer ?
Les enseignants peuvent facilement créer des questions de compréhension dans différents formats, par exemple :
- Choix multiples
- Vrai/Faux
- et questions ouvertes
En fonction du passage de lecture existant. Les réponses et les distractions pour ces questions sont générées automatiquement, bien que les enseignants puissent les modifier en fonction des besoins.
Comment vous assurer que le contenu est sûr et approprié pour les étudiants ?
La modération du contenu est utilisée pour garantir que le contenu généré est sûr et approprié pour le niveau de lecture des étudiants. Cette fonctionnalité est un outil précieux pour l’apprentissage en ligne, l’enseignement à distance et les salles de classe virtuelles, améliorant ainsi les capacités de l’éducation numérique. Il prend en charge l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et diverses plateformes d’e-learning, en fournissant des ressources en ligne et d’apprentissage interactives aux enseignants.
En intégrant l’IA dans la technologie éducative (EdTech), les enseignants peuvent simplifier la création de devoirs en ligne, d’évaluations en ligne et de supports de tutorat en ligne. Cette fonctionnalité est également utile pour l’apprentissage auto-rythmé et l’apprentissage adaptatif, prenant en charge à la fois l’apprentissage asynchrone et les environnements d’apprentissage synchrones. Dans l’ensemble, la progression de la lecture améliore l’engagement des étudiants en ligne et améliore l’efficacité de l’apprentissage à distance.
Comment fonctionne la technologie de génération de questions de compréhension ?
La génération de compréhension est alimentée par un modèle d’apprentissage automatique appelé GPT (Generative Pre-trained Transformer), conçu pour améliorer l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Formé sur de grandes quantités de texte provenant d’Internet, le modèle GPT prend un passage de lecture et le nombre de questions demandées comme entrée pour générer une variété de formats de questions et de réponses.
Les formats de questions générés sont les suivants :
- Questions à choix multiples, y compris une réponse correcte et trois distractions chacune
- Questions oui/non, y compris la réponse correcte
- Questions ouvertes, y compris la réponse abrégée
Le modèle sélectionne intelligemment les formats de question à inclure en fonction du passage, ce qui garantit une évaluation complète. Les questions générées ne couvrent pas tous les formats ou l’intégralité du passage, mais la variété améliore l’apprentissage interactif et l’engagement des étudiants dans les salles de classe virtuelles et l’enseignement à distance.
La modération du contenu et les mesures de protection de la qualité sont en place pour garantir que les questions sont appropriées et pertinentes pour les étudiants, ce qui en fait un outil précieux pour l’apprentissage mixte, l’apprentissage hybride et diverses plateformes d’e-learning. Cette fonctionnalité prend en charge l’apprentissage à distance en offrant aux enseignants la possibilité de créer des devoirs de lecture personnalisés et des évaluations en ligne, ce qui améliore l’efficacité de l’apprentissage auto-rythmé, de l’apprentissage adaptatif et des environnements d’apprentissage asynchrones. L’intégration de GPT dans la technologie éducative (EdTech) améliore les ressources en ligne, ce qui en fait un composant essentiel de la littératie numérique moderne et du tutorat en ligne.
Comment les enseignants doivent-ils utiliser les questions de compréhension générative ?
Les enseignants peuvent tirer parti des questions de compréhension générative pour créer rapidement des opportunités d’évaluation de la compréhension pour leurs étudiants, en améliorant l’apprentissage en ligne et l’éducation numérique. Cet outil prend en charge les enseignants dans les salles de classe virtuelles, l’enseignement à distance et les plateformes d’e-learning en fournissant un moyen rapide et efficace de générer plusieurs formats de questions pour les devoirs de lecture.
Il est essentiel pour les enseignants d’examiner et de modifier le contenu généré pour plus de précision et de pertinence avant de l’attribuer aux étudiants. Bien que divers filtres et protections soient utilisés pour réduire le contenu douteux ou inapproprié, la technologie d’IA, formée sur un large éventail de sources Internet, exige que les enseignants garantissent la pertinence des questions pour leurs étudiants.
Cette fonctionnalité est un ajout précieux aux environnements d’apprentissage mixte, d’apprentissage hybride et d’apprentissage à distance. Il prend en charge l’apprentissage interactif, l’apprentissage auto-rythmé et l’apprentissage adaptatif en fournissant des devoirs de lecture personnalisés et des évaluations en ligne. La responsabilité de la modération du contenu incombe aux enseignants, ce qui le rend essentiel pour maintenir la qualité et la pertinence des ressources en ligne et de la technologie éducative (EdTech).
En confirmant la pertinence du contenu généré, les enseignants peuvent améliorer la littératie numérique, améliorer l’engagement des étudiants en ligne et garantir l’efficacité du tutorat en ligne et des devoirs en ligne. Cet outil s’intègre en toute transparence dans différents systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et environnements d’apprentissage virtuel (VLE), prenant en charge l’apprentissage asynchrone et synchrone, les cours en ligne et d’autres initiatives d’e-learning.
Quelles mesures de protection sont utilisées lors de la génération des questions et des réponses ?
- Les enseignants sont chargés de passer en revue et d’approuver les questions et réponses de compréhension avant de les partager avec leurs étudiants.
- Les questions de compréhension et les réponses se trouvent sur le passage fourni par l’enseignant.
- Il existe une limite de 10 questions pouvant être générées.
- La modération du contenu est utilisée sur le passage, les questions et les réponses avant de les présenter à l’enseignant.
- Les questions et réponses générées sont enregistrées uniquement dans le cadre de l’affectation et ne sont pas stockées dans d’autres emplacements.
Limitations du modèle
- Jusqu’à 10 questions peuvent être générées par passage.
- Les types de questions sont sélectionnés par le modèle et ne peuvent pas être garantis.
- La fonctionnalité de génération est conçue pour travailler sur les passages de lecture, et peut ne pas fonctionner aussi bien pour un contenu très long (au-dessus de 3 000 mots)
- Dans les cas où un nombre élevé de questions est demandé pour des paragraphes très courts, le modèle peut retourner un nombre inférieur de questions demandées
- Bien que des dizaines de langues soient prises en charge, des erreurs de traduction peuvent se produire.
Classification des données pour le passage généré
Le texte généré par l’IA appartient à l’enseignant à l’aide de la fonctionnalité . Pour plus d’informations sur les limitations d’utilisation et les conditions d’accès aux données et d’utilisation, consultez le programme Contrat client Microsoft sous « Azure service OpenAI ».