Cet article décrit la syntaxe de formule et l’utilisation du F.DIST. Fonction RT dans Microsoft Excel.
Renvoie la probabilité (unilatérale à droite) d’une variable aléatoire suivant une loi F pour deux jeux de données. Vous pouvez utiliser cette fonction pour déterminer si deux jeux de données ont des degrés de diversité différents. Par exemple, vous pouvez comparer les résultats de tests soumis aux garçons et aux filles à l’entrée à l’université et déterminer si la dispersion parmi les filles est la même que parmi les garçons.
Syntaxe
LOI.F.DROITE(x,deg_liberté1,deg_liberté2)
La syntaxe de la fonction LOI.F.DROITE contient les arguments suivants :
- X Obligatoire. Représente la variable avec laquelle la fonction doit être calculée.
- Deg_freedom1 Obligatoire. Représente le numérateur des degrés de liberté.
- Deg_freedom2 Obligatoire. Représente le dénominateur des degrés de liberté.
Remarques
- Si un argument n’est pas numérique, F.DIST. RT retourne la #VALUE ! #VALEUR!.
- Si x est négatif, F.DIST. RT retourne le #NUM ! #VALEUR!.
- Si l’argument deg_liberté1 ou deg_liberté2 n’est pas un nombre entier, il est tronqué.
- Si deg_freedom1 < 1 F.DIST. RT retourne le #NUM ! #VALEUR!.
- Si deg_freedom2 < 1 F.DIST. RT retourne le #NUM ! #VALEUR!.
- F.DIST. RT est calculé en tant que F.DIST. RT=P( F>x ), où F est une variable aléatoire qui a une distribution F avec deg_freedom1 et deg_freedom2 degrés de liberté.
Exemple
Copiez les données d’exemple dans le tableau suivant, et collez-le dans la cellule A1 d’un nouveau classeur Excel. Pour que les formules affichent des résultats, sélectionnez-les, appuyez sur F2, puis sur Entrée. Si nécessaire, vous pouvez modifier la largeur des colonnes pour afficher toutes les données.
| Données | Description | |
|---|---|---|
| 15,2068649 | Valeur à laquelle la fonction doit être évaluée | |
| 6 | Degrés de liberté du numérateur | |
| 4 | Degrés de liberté du dénominateur | |
| Formule | Description | Résultat |
| =LOI.F.DROITE(A2,A3,A4) | Distribution de probabilité selon une loi F pour les caractéristiques ci-dessus. | 0,01 |