Napredak u čitanju upotrebljava umjetnu inteligenciju za generiranje pitanja o razumijevanju za čitanje odlomaka, što predavačima omogućuje stvaranje personaliziranih zadataka za čitanje za učenike. Ta pitanja uključuju procjene razumijevanja, osiguravajući razumijevanje gradiva od strane učenika.
Kakva se pitanja mogu stvoriti?
Predavači mogu jednostavno stvoriti pitanja za razumijevanje u raznim oblicima, kao što su:
- Višestruki odabir odgovora
- Točno/netočno
- i otvorena pitanja
Na temelju postojećeg odlomka za čitanje. I odgovori i sredstva koja ometaju ta pitanja generiraju se automatski, iako ih predavači mogu po potrebi uređivati.
Kako osigurati da je sadržaj siguran i prikladan za učenike?
Moderiranje sadržaja koristi se kako bi se osiguralo da je generirani sadržaj siguran i prikladan za razinu čitanja učenika. Ova je značajka vrijedan alat za online učenje, obrazovanje na daljinu i virtualne učionice, poboljšavajući mogućnosti digitalnog obrazovanja. Podržava kombinirano učenje, hibridno učenje i razne platforme za e-učenje, pružajući interaktivno učenje i online resurse za nastavnike.
Integracijom umjetne inteligencije u obrazovnu tehnologiju (EdTech) predavači mogu pojednostavniti stvaranje domaće zadaće na mreži, online procjena i materijala za online podučavanje. Ova je značajka korisna i za samostalno učenje i prilagodljivo učenje, podržavajući i asinkrono učenje i sinkrona okruženja za učenje. Općenito, napredak u čitanju poboljšava online angažman učenika i poboljšava učinkovitost učenja na daljinu.
Kako funkcionira tehnologija generiranja pitanja razumijevanja?
Generiranje razumijevanja pokreće model strojnog učenja pod nazivom GPT (Generative Pre-trained Transformer), osmišljen za poboljšanje online učenja i digitalnog obrazovanja. Obučen na ogromnim količinama teksta s interneta, GPT model uzima odlomak iz čitanja i broj postavljenih pitanja kao ulaz kako bi generirao različite formate pitanja i odgovore.
Oblici pitanja koji se generiraju obuhvaćaju sljedeće:
- pitanja s više izbora odgovora, uključujući po jedan točan odgovor i po tri distraktora
- Pitanja Da/Ne, uključujući točan odgovor
- Otvorena pitanja, uključujući kratke odgovore
Model inteligentno bira oblike pitanja koje će uključiti na temelju odlomka, čime se osigurava sveobuhvatna procjena. Ne mogu svi formati ili cijeli odlomak biti obuhvaćeni generiranim pitanjima, ali raznolikost poboljšava interaktivno učenje i angažman učenika u virtualnim učionicama i obrazovanju na daljinu.
Moderiranje sadržaja i zaštitne mjere kvalitete kako bi se osiguralo da su pitanja prikladna i relevantna za učenike, što ga čini vrijednim alatom za kombinirano učenje, hibridno učenje i razne platforme za e-učenje. Ova značajka podržava učenje na daljinu pružajući predavačima mogućnost stvaranja personaliziranih zadataka za čitanje i mrežnih procjena, poboljšavajući učinkovitost učenja vlastitim tempom, prilagodljivog učenja i asinkronog učenja. Integracija GPT-a u obrazovnu tehnologiju (EdTech) poboljšava online resurse, što ga čini ključnom komponentom moderne digitalne pismenosti i online podučavanja.
Kako bi nastavnici trebali koristiti pitanja o generativnom razumijevanju?
Nastavnici mogu iskoristiti pitanja iz generativnog razumijevanja kako bi brzo stvorili prilike za procjenu razumijevanja za svoje učenike, poboljšavajući online učenje i digitalno obrazovanje. Ovaj alat podržava nastavnike u virtualnim učionicama, obrazovanju na daljinu i platformama za e-učenje pružajući brz i učinkovit način generiranja više formata pitanja za zadatke za čitanje.
Ključno je da nastavnici pregledaju i urede točnost i prikladnost generiranog sadržaja prije nego što ga dodijele učenicima. Iako se koriste različiti filtri i zaštitne mjere kako bi se sumirao upitan ili neprikladan sadržaj, AI tehnologija, obučena na širokom rasponu internetskih izvora, zahtijeva od nastavnika da osiguraju prikladnost pitanja za svoje učenike.
Ta je značajka vrijedan dodatak okruženjima za kombinirano učenje, hibridno učenje i učenje na daljinu. Podržava interaktivno učenje, samostalno učenje i prilagodljivo učenje pružanjem personaliziranih zadataka čitanja i mrežnih procjena. Odgovornost moderiranja sadržaja pada na nastavnike, što ga čini ključnim za održavanje kvalitete i relevantnosti online resursa i obrazovne tehnologije (EdTech).
Potvrđivanjem prikladnosti generiranog sadržaja, nastavnici mogu poboljšati digitalnu pismenost, poboljšati online angažman učenika i osigurati učinkovitost online podučavanja i online domaćih zadaća. Ovaj se alat neprimjetno integrira u različite sustave upravljanja učenjem (LMS) i virtualna okruženja za učenje (VLE), podržavajući asinkrono i sinkrono učenje, online tečajeve i druge inicijative e-učenja.
Koje se zaštitne mjere koriste pri generiranju pitanja i odgovora?
- Predavači su upućeni da pregledaju i odobre pitanja i odgovore za razumijevanje prije nego što ih podijele sa svojim učenicima.
- Pitanja i odgovori o razumijevanju nalaze se u odlomku koji je dao odgajatelj.
- Postoji ograničenje od 10 pitanja koja se mogu generirati.
- Moderiranje sadržaja koristi se na odlomku, pitanjima i odgovorima prije prezentiranja predavaču.
- Generirana pitanja i odgovori spremaju se samo kao dio zadatka i ne pohranjuju se na druge lokacije.
Ograničenja modela
- Može se generirati do 10 pitanja po odlomku.
- Vrste pitanja odabire model i ne mogu se jamčiti.
- Značajka generiranja osmišljena je tako da funkcionira na čitanju odlomaka i možda neće dobro funkcionirati za jako dugačke sadržaje (veće od 3000 riječi)
- U slučajevima kada se traži velik broj pitanja za vrlo kratke odlomke, model može vratiti manji broj pitanja od zatraženog
- Iako su podržani deseci jezika, može doći do pogrešaka u prijevodu.
Klasifikacija podataka za generirani odlomak
Tekst koji generira umjetna inteligencija u vlasništvu je predavača, koji koristi funkciju. Dodatne informacije o ograničenjima upotrebe i uvjetima pristupa podacima i korištenja, potražite u programu Microsoftov ugovor s klijentom u odjeljku "Azure OpenAI Service".