Lasīšanas gaitas uzdevumu fragmentu ģenerēšana

Attiecas uz
Microsoft Teams Microsoft Teams izglītības iestādēm

Lasīšanas progress tagad izmanto mākslīgā intelekta ģenerētus lasīšanas fragmentus, lai palīdzētu pedagogiem izveidot personalizētus lasīšanas uzdevumus saviem skolēniem, uzlabojot tiešsaistes mācīšanos un digitālo izglītību. Šos automātiski ģenerētos fragmentus var izveidot tieši no jaunās lasīšanas uzdevuma veidlapas vai izmantojot Insights izglītības iestādēm lasīšanas progresa pārskatu.

Pedagogi var sniegt specifiskas vadlīnijas fragmentu ģenerēšanai, piemēram, tēmu, skolēna vecumu/lasīšanas līmeni, fragmenta garumu, nepieciešamo valodu un atslēgvārdus praksei no iepriekšējiem uzdevumiem. Izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu (Azure Open AI), tiek izveidotas jaunas rakstvietas, lai palīdzētu skolēniem vingrināt savas lasīšanas prasmes. Satura moderēšana nodrošina, ka ģenerētie fragmenti ir droši un piemēroti skolēnu lasīšanas līmenim.

Kā darbojas pārejas ģenerēšanas tehnoloģija?

Pārejas ģenerēšanu darbina mašīnmācīšanās modelis, ko sauc par GPT (Generative Pre-trained Transformer), kas ir būtisks, lai uzlabotu tiešsaistes mācīšanos un tālmācību. Šis modelis ir apmācīts, izmantojot plašu teksta paraugu klāstu no interneta, un ģenerē jaunu tekstu, kas atdarina cilvēka rakstīšanu. Pedagogi var norādīt tēmu, skolēna vecumu, fragmenta garumu un valodu no iepriekš definēta saraksta, un GPT izveido pielāgotus lasīšanas fragmentus.

Modelis arī integrē atlasītos prakses vārdus fragmentā, nodrošinot, ka teksts ir pielāgots studentu vajadzībām. Šis mākslīgā intelekta rīks atbalsta virtuālās klases, jauktās mācības un hibrīdās mācību vides, nodrošinot personalizētus un saistošus digitālās izglītības materiālus. Tas uzlabo tiešsaistes studentu iesaistīšanos un interaktīvo mācīšanos, padarot to par vērtīgu vērtību dažādās e-mācību platformās un attālinātās mācīšanās vidē.

Fragmentu ģenerēšanas ekrānuzņēmums one.jpg

Pēc ģenerēšanas pedagogiem ir iespēja atjaunināt tekstu un pielāgot tā sarežģītību, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu, tāpēc tas ir ideāli piemērots tiešsaistes mācībām un digitālajai izglītībai. Katrs fragments ir sākotnēji izveidots, lai gan tas ne vienmēr var būt faktisks. Lai samazinātu nepiemērota satura risku, gan ievades vārdu sarakstam, gan mākslīgā intelekta ģenerētajam tekstam tiek veiktas vairākas satura moderēšanas darbības.

Lai uzlabotu faktu precizitāti un iesaistītu studentus, daži fragmenti ir balstīti uz Vikipēdijas saturu. Tomēr šie fragmenti ir paredzēti kā saistošs lasīšanas materiāls, nevis stingri faktu mācību saturs.

Šis mākslīgā intelekta vadītais rīks atbalsta virtuālās klases, tālmācības un dažādas e-mācību platformas, ļaujot pedagogiem pielāgot un uzlabot lasīšanas materiālus. Tas ir izdevīgi jauktām mācībām, hibrīdmācībām un attālinātām mācību vidēm, nodrošinot, ka skolēni saņem pielāgotu un saistošu digitālās izglītības pieredzi. Integrējot ģeneratīvo mākslīgo intelektu izglītības tehnoloģijās (EdTech), šis līdzeklis uzlabo tiešsaistes skolēnu iesaisti, interaktīvo mācīšanos un pašmācības gaitu.

Spēja modificēt teksta sarežģītību padara to piemērotu adaptīvai mācīšanai un tiešsaistes apmācībai, atbalstot gan asinhronu, gan sinhronu mācību vidi. Šī novatoriskā funkcija atbilst mūsdienu tiešsaistes izglītības praksei, veicinot mācību vadības sistēmu (LMS) un virtuālās mācību vides (VLE) efektivitāti. Izmantojot uzlabotu AI, pedagogi var izveidot augstas kvalitātes un atbilstošus tiešsaistes resursus, uzlabojot vispārējo tiešsaistes mācību pieredzi.

Kā pedagogiem vajadzētu izmantot fragmentu ģenerēšanu?

Pedagogi var izmantot pārejas ģenerēšanu, lai ātri radītu prakses iespējas saviem studentiem, uzlabojot tiešsaistes mācīšanos un tālmācību. Šis rīks ļauj ātri izveidot pielāgotus lasīšanas fragmentus, nodrošinot vērtīgus resursus virtuālajām klasēm un digitālajai izglītībai.

Pedagogiem ir ļoti svarīgi pārskatīt un rediģēt ģenerēto saturu, lai tas būtu piemērots un pareizs, pirms to piešķir skolēniem. Lai gan ir ieviesti dažādi filtri un drošības pasākumi, lai ierobežotu apšaubāmu vai nepiemērotu saturu, mākslīgā intelekta tehnoloģija, kas ir pārejas ģenerēšanas pamatā, tiek apmācīta plašā interneta avotu klāstā. Tāpēc pedagogiem ir būtiska loma, apstiprinot pēdējā fragmenta piemērotību.

Šī funkcija atbalsta jaukto mācīšanos, hibrīdmācīšanos un dažādas e-mācību platformas, piedāvājot elastīgas un interaktīvas mācību iespējas. Izmantojot mākslīgo intelektu izglītības tehnoloģijās (EdTech), pedagogi var uzlabot tiešsaistes skolēnu iesaisti un pašmācības gaitu. Šis rīks atbalsta arī adaptīvo mācīšanos un tiešsaistes apmācību, padarot to par vērtīgu vērtību mūsdienu tiešsaistes izglītības praksē.

Kādi drošības pasākumi tiek izmantoti, ģenerējot fragmentu?

  • Pedagogiem tiek uzdots pārskatīt un apstiprināt fragmentu pirms kopīgošanas ar saviem skolēniem.
  • Pārejas ģenerēšanas rezultāts būs līdz aptuveni 1,000 vārdiem.
  • Izaicinājuma vārdi, kas tiek piedāvāti pedagogam, lai atlasītu, tiek sniegti, pamatojoties uz iepriekš publicētajiem uzdevumiem, visi pārējie parametri tiek ņemti no iepriekš definētiem slēgtiem sarakstiem.
  • Satura moderēšana tiek izmantota fragmentā pirms pasniegšanas pedagogam.
  • Ģenerētie fragmenti tiek saglabāti tikai kā daļa no uzdevuma un netiek saglabāti citās vietās.

Modeļa ierobežojumi

  • Lasīšanas gaitas izveides veidlapā var atlasīt tikai no pieciem uzdevuma vārdiem, un tikai tad, ja izvēlētā valoda ir angļu valoda.
  • No Insights izglītības iestādēm pārskata fragmentu ģenerēšana ir pieejama tikai angļu valodā, un tēmu, vecumu un garumu nevar izvēlēties. Lai izveidotu fragmentu, ir jāizvēlas vismaz viens prakses vārds un ne vairāk kā 10 vārdi.
  • Vecuma atbilstības novērtēšanas metrika ir balstīta uz angļu valodas tekstiem un angļu valodas statistiku. Citās valodās vērtējums tiek veikts fragmenta angļu valodas versijā, kas var radīt mazāk precīzu lasāmības rādītāju. Turklāt būtu jāņem vērā atšķirības starp dzimtā valoda runājošiem un otrās valodas apguvējiem.

Ģenerētā fragmenta datu klasifikācija

AI ģenerētais teksts pieder pedagogam, kas izmanto funkcionalitāti. Papildinformāciju par lietošanas ierobežojumiem un datu piekļuves un lietošanas nosacījumiem skatiet Microsoft klienta līguma programmas sadaļā "Azure OpenAI pakalpojums".

Papildinformācija

Bieži uzdotie jautājumi par lasīšanas gaitas fragmentu ģenerēšanu