"Напредък в четенето" използва ИИ за генериране на въпроси за разбиране на пасажите за четене, помагайки на преподавателите да създават персонализирани задачи за четене за своите ученици. Тези въпроси включват оценка на разбирането, които гарантират разбирането на материала от учениците.
Какви въпроси могат да бъдат създадени?
Преподавателите могат лесно да създават въпроси за разбиране в различни формати, като например:
- Множествен избор
- Истина/неистина
- и въпроси с отворен край
Въз основа на съществуващия пасаж за четене. Отговорите на тези въпроси и разсейващите елементи за тези въпроси се генерират автоматично, въпреки че преподавателите могат да ги редактират при необходимост.
Как гарантирате, че съдържанието е безопасно и подходящо за учениците?
Модерирането на съдържанието се използва, за да се гарантира, че генерираното съдържание е безопасно и подходящо за нивото на четене на учениците. Тази функция е ценен инструмент за онлайн обучение, дистанционно обучение и виртуални класни стаи, подобрявайки възможностите на цифровото образование. Той поддържа смесено обучение, хибридно обучение и различни платформи за електронно обучение, предоставяйки интерактивно обучение и онлайн ресурси за преподаватели.
Чрез интегриране на AI в образователните технологии (EdTech) преподавателите могат да рационализират създаването на онлайн домашни задачи, онлайн оценявания и онлайн материали за обучение. Тази функция е полезна и за самостоятелно учене и адаптивно обучение, поддържайки както асинхронно обучение, така и синхронно обучение. Като цяло напредъкът в четенето повишава онлайн ангажираността на учениците и подобрява ефективността на дистанционното обучение.
Как работи технологията за генериране на въпроси за разбиране?
Генерирането на разбиране се захранва от модел за машинно обучение, наречен GPT (Generative Pre-trained Transformer), предназначен да подобри онлайн обучението и дигиталното образование. Обучен върху огромни количества текст от интернет, GPT моделът взема пасаж за четене и броя на исканите въпроси като входни данни, за да генерира различни формати на въпроси и отговори.
Форматите за въпроси, които се генерират, включват:
- Въпроси с няколко отговора, включително един верен отговор и три разсейващи фактора
- Въпроси "Да/не", включително правилния отговор
- Въпроси с отворен процес, включително кратки отговори
Моделът интелигентно избира кои формати на въпроси да включи въз основа на пасажа, осигурявайки цялостна оценка. Не всички формати или целият пасаж могат да бъдат обхванати от генерираните въпроси, но разнообразието подобрява интерактивното обучение и ангажираността на учениците във виртуални класни стаи и дистанционно обучение.
Въведени са мерки за модериране на съдържанието и гарантиране на качеството, за да се гарантира, че въпросите са подходящи и подходящи за учениците, което го прави ценен инструмент за смесено обучение, хибридно обучение и различни платформи за електронно обучение. Тази функция поддържа дистанционно обучение, като предоставя на преподавателите възможността да създават персонализирани задачи за четене и онлайн оценявания, подобрявайки ефективността на самостоятелното обучение, адаптивното обучение и асинхронните учебни среди. Интегрирането на GPT в образователните технологии (EdTech) подобрява онлайн ресурсите, което ги прави решаващ компонент на съвременната дигитална грамотност и онлайн обучение.
Как преподавателите трябва да използват въпросите за генеративно разбиране?
Преподавателите могат да използват въпроси за генеративно разбиране, за да създадат бързо възможности за оценка на разбирането за своите ученици, като подобрят онлайн обучението и цифровото образование. Този инструмент поддържа преподаватели във виртуални класни стаи, дистанционно образование и платформи за електронно обучение, като предоставя бърз и ефективен начин за генериране на множество формати на въпроси за задачи за четене.
От съществено значение е преподавателите да преглеждат и редактират генерираното съдържание за точност и целесъобразност, преди да го присвоят на учениците. Въпреки че се използват различни филтри и предпазни мерки за минимизиране на съмнително или неподходящо съдържание, технологията за изкуствен интелект, обучена в широк спектър от интернет източници, изисква от преподавателите да гарантират пригодността на въпросите за своите ученици.
Тази функция е ценно допълнение към средата за смесено обучение, хибридно обучение и дистанционно обучение. Той поддържа интерактивно обучение, самостоятелно обучение и адаптивно обучение, като предоставя персонализирани задачи за четене и онлайн оценки. Отговорността за модерирането на съдържанието пада върху преподавателите, което го прави от решаващо значение за поддържането на качеството и уместността на онлайн ресурсите и образователните технологии (EdTech).
Като потвърдят целесъобразността на генерираното съдържание, преподавателите могат да подобрят дигиталната грамотност, да подобрят онлайн ангажираността на учениците и да гарантират ефективността на онлайн уроците и онлайн домашните работи. Този инструмент се интегрира безпроблемно в различни системи за управление на обучението (LMS) и виртуални учебни среди (VLE), поддържайки асинхронно и синхронно обучение, онлайн курсове и други инициативи за електронно обучение.
Какви предпазни мерки се използват при генерирането на въпросите и отговорите?
- Преподавателите са инструктирани да преглеждат и одобряват въпросите и отговорите за разбиране, преди да споделят със своите ученици.
- Въпросите и отговорите за разбиране са върху пасажа, предоставен от възпитателя.
- Има ограничение от 10 въпроса, които могат да бъдат генерирани.
- Модериране на съдържанието се използва за пасажа, въпросите и отговорите, преди да бъдат представени на преподавателя.
- Генерираните въпроси и отговори се запазват само като част от възложената задача и не се съхраняват на други места.
Ограничения за модела
- На пасаж могат да се генерират до 10 въпроса.
- Типовете въпроси се избират от модела и не могат да бъдат гарантирани.
- Функцията за генериране е предназначена да работи върху пасажи за четене и може да не работи толкова добре за много дълго съдържание (над 3000 думи)
- В случаите, когато се изискват голям брой въпроси за много кратки параграфи, моделът може да върне по-малък брой въпроси от искания
- Въпреки че се поддържат десетки езици, е възможно да възникнат грешки при превода.
Класификация на данните за генерирания пасаж
Текстът, генериран от ИИ, е собственост на преподавателя, който използва функционалността. За повече информация относно ограниченията на използване и достъпа до данните и условията за използване вижте програмата за Клиентски договор на Microsoft в "Услуга Azure OpenAI".