Kada pretražujete na platformi Viva Engage, mnogo se toga događa iza kulisa, sve u manje od sekunde. Pretraživanje u sustavu Engage obuhvaća zbirku inovativnih značajki za fokusiranje rezultata pretraživanja na željene ciljeve vašeg upita. Na sljedećoj je slici prikazan tijek rada Engage pretraživanja koje koristi snažnu značajku pod nazivom hibridno pretraživanje.
Hibridno pretraživanje: podudaranje ključnih riječi + podudaranje značenja
Viva Engage koristi arhitekturu koja se zove hibridno pretraživanje, a to su dva fundamentalno različita pristupa pretraživanju koja se pokreću istovremeno i međusobno se nadopunjuju:
- Pretraživanje ključnih riječi pronalazi objave koje sadrže riječi koje unosite. Koristi se provjerenom tehnikom dohvaćanja informacija koja uzima u obzir ne samo pojavljivanje ključnih riječi, već i učestalost pojavljivanja te prepoznatljivost. Rijetka, specifična riječ poput "hackathon" ima veću težinu od uobičajene riječi poput "tima". To je odlično za određene pojmove kao što su nazivi projekata, akronimi ili nečije ime. Ako tražite "OKR-ovi za fiskalnu godinu 26. za treće tromjesečje", podudaranje ključnih riječi pronaći će objave u kojima se koriste upravo ti izrazi. Podudaranje ključnih riječi također se temelji na dva skupa sadržaja: rezultatima istraživanja (usmjereni na otkrivanje, na svim sadržajima kojima možete pristupiti) i rezultatima afiniteta (personalizirani, ponderirani prema osobama i zajednicama s kojima najčešće komunicirate). Ova dva skupa spojena su kako bi vam pružili širinu i personalizaciju od samog početka.
- Razumijevanje značenja koristi umjetnu inteligenciju za razumijevanje svrhe iza vašeg upita. Tekst upita pretvara se u matematički prikaz značenja (tzv. "ugrađivanje"), a zatim se uspoređuje s ugradnjama za sve niti na mreži. Pojavljuju se postovi sa sličnim značenjem, čak i ako koriste potpuno različite riječi. Ako, primjerice, tražite "ideje za moral tima", što znači da podudaranje može otkriti i prikazati objavu pod naslovom "Zabavne aktivnosti za poticanje angažmana tima". Nema preklapanja riječi, no značenje je isto. Obuhvaćeni su samo rezultati koji ispunjavaju minimalni prag sličnosti, čime se osigurava kvaliteta.
Zašto koristiti oba? Podudaranje ključnih riječi precizno je i predvidljivo. Značenje podudaranja pomaže vam otkriti sadržaj koji ste možda propustili. Zajedno bacaju široku mrežu, obično procjenjujući stotine kandidatskih mjesta, prije nego što suzi najrelevantnije rezultate.
Privatnost i dozvole
Engage primjenjuje stroge provjere dozvola. Vidjet ćete samo sadržaj kojem imate pristup. Objave iz privatnih zajednica kojima se niste pridružili ili niti koje su izbrisane nikad se ne prikazuju. Sadržaj zajednica koji ste isključili i dalje će se prikazivati u rezultatima pretraživanja – isključivanje zvuka utječe na vaš sažetak sadržaja, a ne na pretraživanje.
Personalizirano rangiranje
Nakon pronalaženja svih potencijalno relevantnih objava, Engage koristi model strojnog učenja za rangiranje vaših rezultata pretraživanja. Model procjenjuje svaku kandidatsku poziciju putem više od 100 različitih signala raspoređenih u nekoliko kategorija:
- Relevantnost teksta: koliko dobro sadržaj objave odgovara vašem upitu, mjereno kroz više dimenzija, uključujući učestalost termina, važnost termina, gustoću podudaranja te u kojem se dijelu objave podudaranje pojavljuje (naslov, tijelo teksta ili odgovori).
- People affinity: koliko ste u interakciji s osobom koja je napisala objavu u alatima Engage, Outlook, Teams i drugim alatima okruženja Microsoft 365. Sustav izračunava personalizirani rezultat afiniteta između vas i svakog autora u skupu rezultata.
- Afinitet zajednice: koliko ste aktivni u zajednici u kojoj je objava podijeljena na temelju vaših posjeta, odgovora i povijesti angažmana u toj zajednici.
- Semantička sličnost: tri odvojena rezultata sličnosti izračunate pomoću umjetne inteligencije: koliko je značenje upita blizu sadržaja objave, autora objave i zajednice u kojoj je objava.
- Signali nedavnosti i vremena: kada je objava stvorena, koliko je vremena proteklo i faktori vremenskog propadanja koji prirodno potiču noviji sadržaj.
- Signali angažmana: broj pregleda, broj odgovora, reakcija te korisnikova vlastita povijest pretraživanja i klikova pomažu predvidjeti što će mu biti vrijedno.
- Kvaliteta isticanja: gdje se u objavi utakmice pojavljuju, koliko su koncentrirani i koliko su istaknuti odgovarajući odjeljci.
Krajnji je rezultat da dvije osobe koje traže istu stvar mogu vidjeti različite rezultate. Ako blisko surađujete s nekim iz inženjerskog tima i oni su objavili o "hackathonu", njihov post je prirodno rangiran više za vas nego za nekoga tko nikada nije komunicirao s njima.
Brzina i performanse
Sve ove mogućnosti, uključujući generiranje hibridnih kandidata, računanje značajki na 100+ signala, rangiranje strojnog učenja i filtriranje dozvola, odvijaju se za manje od sekunde. To omogućuje nekoliko tehnika:
Paralelizam: podudaranje ključnih riječi i značenja izvodi se istovremeno, a ne jedno za drugim, pa je ukupno vrijeme trajanje sporijeg pretraživanja, a ne zbroj obaju
Pametno predmemoriranje: kada pregledavate prvu stranicu rezultata, Engage unaprijed dohvaća i predmemorira sljedeću stranicu u pozadini. To znači da je numeriranje odmah – klik na stranicu 2 ili 3 poslužuje predmemorirane rezultate bez kašnjenja
Skupna obrada: signali kao što su povijest angažmana i metapodaci zajednice dohvaćaju se i izračunavaju u optimiziranim serijama, a ne pojedinačno
Rezultat je iskustvo pretraživanja koje je trenutačno dok radite sofisticirane poslove u pozadini.
Traženje osoba
Viva Engage pretraživanje nije samo za razgovore. To je i snažan način pronalaženja osoba u cijeloj tvrtki ili ustanovi. Kada tražite osobu, Engage se podudara protiv:
- Zaslonsko ime: ime, prezime ili oboje (npr. "Rajesh Jha")
- Naziv radnog mjesta: pretraživanje prema ulozi (npr. "voditelj inženjeringa" ili "glavni upravitelj projekta")
- E-pošta ili pseudonim: pretražujte prema adresi e-pošte ili prefiksu pseudonima
Rezultati aplikacije People prikazuju se na padajućem izborniku Instant Suggestions i na kartici People na stranici s rezultatima pretraživanja. Svaki rezultat pokazuje ime, sliku profila, titulu radnog mjesta i adresu e-pošte osobe, pa možete brzo prepoznati pravu osobu čak i ako postoji više podudaranja.
Savjet
Ako znate nečiji pseudonim e-pošte, pretraživanje (npr. "chrzeng") često je najbolji način da tu osobu pronađete. Pretraživanje prema nazivu radnog mjesta (npr. "voditelj proizvoda Engage") pomaže vam otkriti osobe koje možda ne poznajete po imenu.
Traženje zajednica
Tražite zajednicu kojoj se možete pridružiti? Pretraživanje podudaranja s nazivima i opisima zajednice. To znači da možete pretraživati po temi (npr. "pristupačnost", "uvođenje", "žensko vodstvo") i pronaći relevantne zajednice čak i ako točna riječ nije u nazivu zajednice.
Rezultati zajednice prikazuju se i u izravnim prijedlozima dok tipkate, što olakšava izravnu navigaciju do zajednice bez posjeta cijeloj stranici s rezultatima.
Nekoliko primjera funkcioniranja pretraživanja zajednice:
| Tražite za... | Pronaći ćete zajednice kao što su: |
|---|---|
| "pristupačnost" | Engage Accessibility, Accessibility Connected Community, Accessibility Leadership Community |
| "Žensko vodstvo" | SME&C Žene u vodstvu, Zajednica ženskog vodstva (WLC), Žene tehničke liderice |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps / 1ES i srodne inženjerske zajednice Azure |
| "Učitavanje" | Učitavanje, uvođenje alkemije, uvođenje novog zaposlenika |
Isticanje ključnih riječi
Kada dođete na stranicu s rezultatima pretraživanja, u pretpregledima članaka istaknuti će se vaši pojmovi za pretraživanje. To vam pomaže da brzo pregledate rezultate i shvatite zašto je svaka objava vraćena.
Isticanje se prikazuje na sljedećim mjestima:
- Naslov niti (ako ga objava ima).
- Pretpregled tijela teksta: Engage prikazuje najrelevantniji isječak objave s istaknutim ključnim riječima.
- Odgovori: ako odgovor odgovara vašem upitu, prikazat će se isticanja ispod izvorne objave. Na primjer, pretraživanjem "AI alati i kopilot" ističe se svaka podudarna riječ u rezultatima, čime je lakše vidjeti kako se objava odnosi na vaš upit.
Napomena
Isticanje ključnih riječi možda se neće prikazivati dosljedno u svim vrstama rezultata. Primjerice, nazivi tema i zajednica indeksiraju se i mogu se pretraživati, ali trenutno nisu istaknuti u rezultatima pretraživanja. Aktivno radimo na poboljšanju dosljednosti isticanja u cijelom iskustvu pretraživanja.