Często zadawane pytania dotyczące odpowiedzialnej AI dla Copilot w Viva Engage

Co to jest Copilot w Viva Engage?

Rozwiązania Copilot w Engage zapewniają dostęp do dużej technologii modelu językowego (LLM), która jest rodzajem technologii, o którą możesz poprosić, aby wykonywać zadania językowe, podobnie jak możesz poprosić osobę.

Copilot in Engage uczy się od twoich społeczności, kampanii i zainteresowań, aby tworzyć spersonalizowane sugestie tego, co możesz chcieć opublikować i gdzie możesz skorzystać z angażowania.

Co może zrobić Copilot w Viva Engage?

Copilot w Engage może Ci pomóc:

• Przeprowadź burzę mózgów na temat tego, co opublikować, gdzie publikować i co należy uwzględnić w swoim wpisie.

• Udostępnij szablon, wersję roboczą zawartości wpisu i wprowadź zmiany w celu poprawienia jakości pisania i wartości.

• Przekaż opinię i porady dotyczące swojego wpisu.

Jakie jest przeznaczenie copilot w Viva Engage?

Copilot umożliwia korzystanie z informacji i współpracy potrzebnej do wykorzystania Viva Engage w celu osiągnięcia celów zawodowych.

Jak oceniono Copilot w Viva Engage? Jakie metryki są używane do pomiaru wydajności?

Zmierzyliśmy wydajność rozwiązania Copilot w Engage, który jest zasilany przez GPT-4 przy użyciu tych kluczowych metryk:

• Dokładność i odwołanie: Metryki te były kluczowe dla oceny jakości sugestii. Dokładność określała ilościowo, ile sugestii generowanych przez AI było istotnych, podczas gdy wycofanie określało, ile z odpowiednich sugestii zostało pobranych.

• Zadowolenie użytkownika: Aby ocenić zadowolenie użytkowników, przeprowadziliśmy ankiety dla użytkowników i zebraliśmy opinie w celu oceny, jak zadowoleni są użytkownicy z pomocy systemu AI.

• Ogólna użyteczność: Aby ocenić, jak dobrze wyniki systemu są uogólnione w różnych przypadkach użycia, przetestowaliśmy copilot w Engage na zróżnicowanym zestawie danych i zadań. Polegało to na ocenie wydajności systemu w zakresie scenariuszy i domen, które nie były częścią początkowych danych szkoleniowych.

Przeprowadziliśmy czerwone ćwiczenia zespołowe, zapraszając zewnętrznych ekspertów i testerów w celu znalezienia luk w zabezpieczeniach lub uprzedzeń w systemie. Ten proces pomógł nam zidentyfikować potencjalne problemy i poprawić niezawodność systemu. Proces oceny jest w toku z ciągłymi aktualizacjami i ulepszeniami opartymi na opiniach użytkowników. Wykorzystując połączenie oceny wewnętrznej, opinii użytkowników i testów zewnętrznych, staramy się zapewnić dokładność, uczciwość i ogólność rozwiązania Copilot w Engage obsługiwanych przez GPT-4.

Jakie są ograniczenia copilot w Viva Engage? Jak użytkownicy mogą zminimalizować wpływ tych ograniczeń podczas korzystania z systemu?

Podstawowy model zasilania Copilot jest przeszkolony na dane sprzed 2021 roku. Jeśli pytanie wymaga znajomości świata po 2021 r., nie będzie ono udzielać odpowiednich odpowiedzi.

Jakie czynniki operacyjne i ustawienia umożliwiają skuteczne i odpowiedzialne stosowanie rozwiązania Copilot w Viva Engage?

Copilot in Engage został zaprojektowany przy użyciu niezawodnego systemu filtrów, który proaktywnie blokuje obraźliwy język i zapobiega generowaniu sugestii w poufnych kontekstach. Ulepszamy wykrywanie i usuwanie obraźliwych treści generowanych przez Copilot w Engage i rozwiązywania problemów z stronniczymi, dyskryminującymi lub obraźliwymi wynikami. 

Zachęcamy do zgłaszania wszelkich obraźliwych sugestii napotkanych podczas używania rozwiązania Copilot w Engage.

Dowiedz się więcej

Wprowadzenie do rozwiązania Copilot w Viva Engage

Współpraca z Copilot w Engage nad wpisami i artykułami

Więcej możliwości udziału dzięki sugestiom z copilot w Viva Engage

Konfigurowanie copilot w Viva Engage | Microsoft Learn