Генерация вопросов на понимание в заданиях динамики техники чтения

Динамика техники чтения использует ИИ для создания вопросов на понимание для прочитанных отрывков, помогая преподавателям создавать персонализированные задания по чтению для учащихся. Эти вопросы включают оценку понимания, гарантирующую понимание учащимися материала.

Какие типы вопросов можно создавать?

Преподаватели могут легко создавать вопросы на понимание в различных форматах, таких как:

  • Выбор нескольких вариантов ответа
  • Истина/Ложь
  • и открытые вопросы

На основе существующего фрагмента для чтения. Ответы и отвлекающие факторы на эти вопросы генерируются автоматически, хотя преподаватели могут редактировать их по мере необходимости.

Как убедиться, что содержимое безопасно и подходит для учащихся?

Модерация контента используется для обеспечения безопасности создаваемого контента и его соответствия уровню чтения учащихся. Эта функция является ценным инструментом для онлайн-обучения, дистанционного образования и виртуальных классов, расширяя возможности цифрового образования. Он поддерживает смешанное обучение, гибридное обучение и различные платформы электронного обучения, предоставляя интерактивное обучение и онлайн-ресурсы для преподавателей.

Интегрируя ИИ в образовательные технологии (EdTech), преподаватели могут упростить создание домашних заданий в Интернете, онлайн-оценок и материалов для онлайн-репетиторов. Эта функция также полезна для самостоятельного и адаптивного обучения, поддерживая как асинхронное, так и синхронное обучение. В целом динамика техники чтения повышает вовлеченность учащихся в сети и эффективность дистанционного обучения.

Как работает технология генерации вопросов на понимание?

Генерация понимания основана на модели машинного обучения под названием GPT (Generative Pre-trained Transformer), предназначенной для улучшения онлайн-обучения и цифрового образования. Обученная на огромных объемах текста из Интернета, модель GPT использует отрывок для чтения и количество запрошенных вопросов в качестве входных данных для создания различных форматов вопросов и ответов.

Генерируются следующие форматы вопросов:

  • Вопросы с несколькими вариантами ответов, включая один правильный ответ и три отвлекающих фактора в каждом
  • Вопросы типа "да/нет", включая правильный ответ
  • Открытые вопросы, включая краткие ответы

Модель интеллектуально выбирает форматы вопросов для включения на основе отрывка, обеспечивая всестороннюю оценку. Не все форматы или весь отрывок могут быть охвачены сгенерированными вопросами, но разнообразие улучшает интерактивное обучение и вовлеченность учащихся в виртуальных классах и дистанционном образовании.

Модерация контента и гарантии качества существуют, чтобы вопросы были уместными и актуальными для студентов, что делает его ценным инструментом для смешанного обучения, гибридного обучения и различных платформ электронного обучения. Эта функция поддерживает дистанционное обучение, предоставляя преподавателям возможность создавать персонализированные задания для чтения и онлайн-оценки, повышая эффективность самостоятельного обучения, адаптивного обучения и асинхронных сред обучения. Интеграция GPT в образовательные технологии (EdTech) расширяет онлайн-ресурсы, делая их важнейшим компонентом современной цифровой грамотности и онлайн-обучения.

Как преподавателям следует использовать вопросы на генеративное понимание?

Преподаватели могут использовать генеративные вопросы на понимание, чтобы быстро создавать возможности оценки понимания для своих учащихся, улучшая онлайн-обучение и цифровое образование. Это средство помогает преподавателям в виртуальных классах, дистанционном образовании и на платформах электронного обучения, предоставляя быстрый и эффективный способ создания нескольких форматов вопросов для заданий по чтению.

Преподавателям важно проверять и редактировать созданный контент на предмет точности и уместности, прежде чем назначать его учащимся. Хотя для минимизации сомнительного или неприемлемого содержимого используются различные фильтры и меры защиты, технология ИИ, обученная на широком спектре источников в Интернете, требует от преподавателей убедиться в пригодности вопросов для своих учащихся.

Эта функция является ценным дополнением для смешанного обучения, гибридного обучения и сред дистанционного обучения. Он поддерживает интерактивное обучение, самостоятельное обучение и адаптивное обучение, предоставляя персонализированные задания по чтению и онлайн-оценки. Ответственность за модерацию контента ложится на преподавателей, что делает ее критически важной для поддержания качества и актуальности онлайн-ресурсов и образовательных технологий (EdTech).

Подтверждая уместность сгенерированного контента, преподаватели могут повысить цифровую грамотность, улучшить взаимодействие учащихся в Интернете и обеспечить эффективность онлайн-репетиторства и домашних заданий в Интернете. Этот инструмент легко интегрируется в различные системы управления обучением (LMS) и виртуальные среды обучения (VLE), поддерживая асинхронное и синхронное обучение, онлайн-курсы и другие инициативы в области электронного обучения.

Какие меры безопасности используются при генерировании вопросов и ответов?

  • Преподаватели должны проверить и утвердить вопросы и ответы на понимание, прежде чем поделиться ими со своими учащимися.
  • Вопросы и ответы на понимание находятся в отрывке, предоставленном преподавателем.
  • Можно создать не более 10 вопросов.
  • Модерация контента используется для отрывка, вопросов и ответов перед тем, как представить их преподавателю.
  • Сгенерированные вопросы и ответы сохраняются только как часть задания и не хранятся в других расположениях. 

Ограничения модели

  • В каждом отрывке можно создать до 10 вопросов.
  • Типы вопросов выбираются моделью и не могут быть гарантированы.
  • Функция создания предназначена для чтения отрывков и может не работать с очень длинным контентом (более 3000 слов)
  • В случаях, когда для очень коротких абзацев запрашивается большое количество вопросов, модель может возвращать меньшее количество запрошенных вопросов
  • Хотя поддерживаются десятки языков, могут возникать ошибки перевода.

Классификация данных для созданного отрывка

Текст, созданный ИИ, принадлежит преподавателю, использующему функционал. Дополнительные сведения об ограничениях использования, а также условиях доступа к данным и использования см. в программе Клиентское соглашение Майкрософт в разделе "Служба Azure OpenAI".