İş akışındaki veya içerik sürecindeki her görev, Microsoft 365 Copilot yapabilse bile otomatik hale getirilmemelidir. İşi yapay zekaya devretmek, sorumluluğu devretmez. Bir görevi veya iş akışının bir bölümünü otomatik hale getirdiğinizde, çalışmanın nasıl kullanıldığını ve son içeriğin doğruluğu, tonu ve etkisini gözden geçirmek, doğrulamak ve onaylamaktan sorumlu olursunuz.
Bu makalede, proje iş akışları, satış etkinlikleri, operasyon süreçleri ve bilgi çalışması dahil olmak üzere farklı iş türlerinde kullanabileceğiniz pratik bir karar çerçevesi tanıtılmaktadır. Hangi görevleri Copilot'a veya bir aracıya devredeceğinizi ve hangilerinin insan liderliğinde kalması veya kullanılmadan önce insan incelemesi gerektirmesi gerektiğini belirlemenize yardımcı olur. Ayrıca ödünleşimleri vurgular ve kararınızı destekleyecek örnekler sunar.
Yapay zekayı yönettiğiniz bir işbirlikçi olarak düşünün
Copilot ve aracılar, çıktıları paylaşılmadan veya harekete geçilmeden önce insan yönlendirmesi veya doğrulaması gereken yetenekli ancak denetimsiz ortak çalışanlar gibi davrandığınızda en iyi sonucu verir. Bu, proje planı oluştururken, satış teklifi taslağı hazırlarken, işletimsel verileri çözümlerken veya araştırmayı özetlerken geçerlidir.
İşbirliği nasıl çalışır:Yapayzeka taslakları, özetleri ve analizleri → yön ve sınırlar koyarsınız → Kullanılmadan önce sonucu gözden geçirir, geliştirir ve onaylarsınız .
Temsilciler, sorumlu olduğunuz şeyleri değil, yapabileceklerinizi genişletir. Kilit soru "Yapay zeka bunu yapabilir mi?" değil,"Yapay zeka çalışmayı nerede desteklemeli ve insanlar kararlar alınmadan önce nereye yönlendirmeli veya gözden geçirmeli?"
Nasıl yaparım? yapay zeka kullanmaya karar vermeden önce bir görevi değerlendirmeli?
Bir görevi veya proje iş akışının herhangi bir bölümünü otomatikleştirmeden önce, işin kendisini değerlendirmek için duraklayın. Çoğu iş akışı, risk, belirsizlik ve yargı açısından farklılık gösteren daha küçük adımlardan oluşur.
İşi alt görevlere bölmek, bir aracının yürütmeyi nerede destekleyebileceğini gösterir - ancak çizginin nereye çizileceğine karar vermek bir yargı çağrısıdır. Çok fazla yetki vermek risk oluşturabilir veya güveni aşındırabilir. Çok az temsilci seçmek otomasyonun değerini sınırlayabilir.
Bu kararı vermek için her görevi aynı dört kriteri kullanarak değerlendirin: Tekrarlanabilirlik, Etki, Hata algılanabilirlik ve Zamana duyarlılık.
Bu ölçütleri tutarlı bir şekilde uygulamak, hangi adımları atacağınıza karar vermenize yardımcı olur:
- İnsan incelemesiyle otomatikleştirme
- Copilot ile destekleyin ancak insan liderliğini koruyun
- Tamamen insan liderliğinde tutun
Bu sonuçlar, yapay zeka çıktısının gözden geçirilmesinden işin yönetilmesine veya tamamen sahiplenilmesine kadar artan insan sahipliği düzeylerini yansıtır.
Tekrarlanabilirlik
Görev her seferinde aynı düzeni izliyor mu?
Haftalık durum güncelleştirmesi oluşturma, yinelenen satış özeti oluşturma veya standart faaliyet raporu oluşturma gibi yüksek oranda tekrarlanabilirliği olan görevler, paylaşmadan önce hızlı bir insan incelemesiyle otomasyon için güçlü adaylardır.
Bir anlaşma stratejisi geliştirmek, bir iş sürecini tanımlamak veya orijinal düşünce liderliği içeriği yazmak gibi benzersiz, keşif amaçlı veya oldukça değişken görevler genellikle daha fazla insan liderliğinde yürütme gerektirir.
Etki
Çıktı yanlışsa ne olur?
Dahili bir güncelleştirmenin ilk sürümü taslağını oluşturma veya toplantı notlarını özetleme gibi düşük riskli görevleri, yapay zeka tarafından oluşturulan taslak oluşturma ve ardından insan incelemesi için devretmek daha kolaydır.
Bütçeyi onaylamak, müşteriye yönelik teklifler göndermek veya dış iletişimleri yayınlamak gibi yüksek riskli görevler, yapay zeka hazırlıkta yardımcı olsa bile genellikle insan liderliğindeki sahiplik gerektirir.
Hata algılanabilirliği
Hataları tespit etmek ve düzeltmek ne kadar kolay?
Bir özeti bilinen gerçeklerle taramak veya bir rapordaki sayıları orijinal kaynakla çapraz kontrol etmek gibi hatalar bariz ve kolay doğrulanabilir olduğunda otomasyon daha güvenlidir.
Bir elektronik tablodaki yanlış formüller, yanlış yorumlanan müşteri içgörüleri veya bir araştırma özetindeki yanlış analiz gibi hatalar üstü kapalı veya gizli olabilirse, çıktıya güvenilmeden veya yeniden kullanılmadan önce insan tarafından doğrulama veya el ile işleme gerekli olabilir.
Zamana duyarlılık
Hız ne kadar önemli?
Otomasyon, dahili isteklere yanıt vermek, panoları güncellemek veya rutin iletişimleri hazırlamak gibi sık veya zamana bağlı görevler için geri dönüş süresini önemli ölçüde azaltabilir.
Öte yandan, görev gözden geçirme fırsatı olmayacak kadar zaman duyarlıysa, doğruluğu ve uygun yargıyı sağlamak için görevi insan yönlendirmesinde tutmayı seçebilirsiniz.
Nasıl yaparım? otomatikleştirirken hızı gözetimle dengeleyebilir misiniz?
Otomasyon her zaman verimlilik ve kontrol arasında bir değiş tokuş içerir.
- Daha fazla otomasyon, hızı ve tutarlılığı artırır, ancak yine de çıktılar sonlandırılmadan veya paylaşılmadan önce insan incelemesi gerektirir.
- Daha fazla gözetim, güveni ve hesap verebilirliği artırır, ancak daha fazla zaman alır.
Çoğu durumda, karma bir yaklaşım en iyi sonucu verir. Örneğin:
- Bir proje yöneticisi yapay zeka tarafından oluşturulan durum raporunu inceliyor.
- Bir satış temsilcisi yapay zeka tarafından hazırlanan bir müşteri teklifini geliştirir.
- Operasyon müşteri adayı, yapay zeka tarafından oluşturulan performans özetini doğrular.
Bu, hızı ve kaliteyi korurken insanları döngüde tutar.
Otomasyon nerede iyi çalışıyor ve insanlar nerede lider kalmalı?
Aşağıdaki örneklerde reçeteler değil, sık kullanılan desenler gösterilir. Kararınız bağlamınızı, risk toleransınızı ve sorumluluğunuzu yansıtmalıdır.
İnsan incelemesiyle otomatikleştirilecek görevler
| Görev türü | Örnek | Önerilen yaklaşım |
|---|---|---|
| Rutin, tekrarlanabilir çalışma | Bilinen veri kaynaklarından yinelenen durum raporları veya özetler oluşturma | Copilot veya aracılar çıktı oluşturur; İnsanlar paylaşmadan önce yorum yapıyor |
| Standart içerik taslağı oluşturma | Standart belgelerin ana hatlarının veya ilk sürümlerinin taslağının hazırlanması | Copilot içerik taslağı oluşturur; İnsanlar inceliyor ve geliştiriyor |
| Yapılandırılmış bilgileri bir araya getirme | Birden çok dosya veya izleyiciden bilgi toplama | Copilot içerikleri toplar ve sentezler; İnsanlar önemli ayrıntıları doğruluyor |
| Rutin eylemleri otomatikleştirme | Rutin hatırlatıcılar veya bildirimler gönderme | Aracılar eylemleri otomatikleştirir; İnsanlar sonuçları gerektiği gibi izler |
İnsan liderliğindeki çalışmalarda Copilot desteği için uygun görevler
| Görev türü | Örnek | Önerilen yaklaşım |
|---|---|---|
| Yapılandırılmış girdilerle yargı ağırlıklı çalışma | Bilinen ölçütleri kullanarak görevlerin önceliklerini belirleme | İnsanlar kararlara öncülük eder; Copilot girdileri düzenler ve seçenekler önerir |
| Açık sahiplik ile taslak hazırlama | Paydaş güncelleştirmelerini veya iç mesajları hazırlama | İnsan mesajı şekillendirir; Copilot taslakları ve iyileştirmeleri |
| Rehberlikte keşif analizi | Eğilimleri gözden geçirme veya performans verilerini özetleme | İnsan rehber analizi; Copilot desenleri ortaya çıkarır |
Tamamen insan liderliğinde kalması gereken görevler
| Görev türü | Örnek | Önerilen yaklaşım |
|---|---|---|
| Nihai onaylar ve hesap verebilirlik | Bütçeleri veya taahhütleri onaylama | İnsanlar yol gösterir; Karar Yetkisi Devri Yok |
| Yüksek riskli veya hassas iletişim | Yasal veya itibar riski taşıyan dış iletişimler | İnsanlar yazıyor, inceliyor ve onaylıyor |
| Belirsiz veya gelişen çalışma | Belirsiz hedeflerin tanımlanması veya karmaşık ödünleşimlerin çözülmesi | İnsanlar tamamen liderlik eder; Yapay zeka kullanımı sınırlıdır veya bundan kaçınılır. |
Görevler tekrarlansa bile, muhakeme, nüans veya sorumluluğa dayanan işler genellikle Copilot veya aracıların açıkça tanımlanmış adımları desteklemesiyle insanları önde tutmaktan fayda sağlar.
Yapay zekanın doğru araç olup olmadığını değerlendirmek için Copilot'u kullanın
Bir görevi dört kritere (tekrarlanabilirlik, etki, hata algılanabilirlik ve zaman duyarlılığı) göre değerlendirerek görevin otomatikleştirilmesi, desteklenmesi veya tamamen insan liderliğinde tutulması gerekip gerekmediğini değerlendirmeye yardımcı olması için Copilot'ı kullanabilirsiniz. Bu istemler, projeleri yönetme, anlaşmaları kapatma, operasyonları geliştirme veya içerik oluşturma gibi farklı rollerde çalışır.
Tekrarlanabilirlik
Bu görev: [görevi açıkla]. Ne kadar tekrarlanabilir? Otomatikleştirilebilecek tutarlı bir model izliyor mu, yoksa her seferinde önemli ölçüde değişiyor mu? |
|---|
Etki
|
Bu görev otomatikleştirilirse ve çıktı yanlış veya eksikse olası riskler nelerdir? Etki düzeyini sınıflandırın. |
|---|
Hata algılanabilirliği
|
Bu görevde hatalar oluşursa, bunları algılamak ve düzeltmek ne kadar kolay olur? Doğrulanması zor olabilecek riskleri belirleyin. |
|---|
Zamana duyarlılık
|
Bu görev için hız ne kadar önemli? Otomasyon, gerekli gözetimi azaltmadan geri dönüş süresini anlamlı bir şekilde iyileştirir mi? |
|---|
Yaklaşımları karşılaştırma ve öneriler alma
Ödünleşimleri doğrudan değerlendirmek için Copilot'u kullanın
|
Bu görevi insan incelemesiyle otomatikleştirme, Copilot ile destekleyip insan liderliğinde tutma ve tamamen insan liderliğinde tutma arasındaki farkları karşılaştırın. Hızı, riski, doğruluğu ve sorumluluğu göz önünde bulundurun. |
|---|
Gerekçe ile öneri almak için Copilot'u kullanın
|
Tekrarlanabilirlik, etki, hata algılanabilirliği ve zaman duyarlılığına bağlı olarak, bu görevin insan incelemesiyle otomatikleştirilmesi mi, insan liderliğindeki Copilot tarafından desteklenmesi mi yoksa tamamen bir insan tarafından mı ele alınması gerektiğini önerin. Gerekçenizi açıklayın. |
|---|
Bu görev için yapay zekayı kullanmadan önce hangi soruları sormalıyım?
Emin değilseniz duraklayın ve seçiminizi doğrulayın:
- Copilot, mevcut verileri ve yönergeleri kullanarak görevi net bir şekilde anlayabilir mi?
- Çıktı yanlışsa en kötü durum etkisi nedir?
- Otomasyon gerçekçi olarak ne kadar zaman kazandırabilir?
- Çıktı kullanılmadan veya paylaşılmadan önce kim gözden geçirecek veya doğrulayacak?
- Sonucu kullanılmadan veya paylaşılmadan önce kolayca doğrulayabiliyor musunuz?
Doğrulama zorsa, kısmi otomasyonu veya taslak oluşturma veya hazırlık için yapay zeka desteğiyle görevi insan liderliğinde tutmayı düşünün.
Hızlı hazırlık denetim listesi
Copilot veya bir aracı kullanmaya karar vermeden önce şunları onaylayın:
✔️ Tekrarlanabilirlik: Görev, yapay zekanın güvenilir bir şekilde işleyebileceği tutarlı bir model izler.
✔️ Etki: Hataların etkisi, uygun insan incelemesiyle anlaşılır ve kabul edilebilir.
✔️ Hata tespit edilebilirlik: Hatalar görünür ve doğrulanması veya düzeltilmesi kolay olacaktır.
✔️ Zaman hassasiyeti: Hız, gerekli gözetimi azaltmadan gerçek değer sağlar.
Bunlardan herhangi biri net değilse, nasıl ilerleyeceğinize karar vermeden önce görevi yeniden değerlendirin.
Hesap verebilirlik sizinle kalır
Copilot veya bir aracı tarafından üretilen iş yine sizin işinizdir. Hesap verebilirliği sürdürmek, otomasyondan kaçınmak anlamına gelmez - insanları, riskine ve etkisine dayalı olarak işi gözden geçirmeye veya yönetmeye uygun şekilde dahil etmek anlamına gelir.
Bu çerçeveyi projeler, satışlar, operasyonlar veya içerik gibi farklı iş türlerine uygularken, yapay zekanın en çok değer kattığı ve insan yargısının en önemli olduğu yerleri geliştireceksiniz.
Deneyim kazandıkça, neyi devredeceğinizi ve ne kadar gözetim uygulayacağınızı ayarlayabilirsiniz. Otomasyon hakkında düşünceli kararlar almak, Copilot'ın hızından yararlanmanıza yardımcı olurken iş sonuçlarınızın kalitesini ve güvenilirliğini de korur.
İpucu
Çalışırken tekrar ziyaret edebileceğiniz pratik bir kaynak olan Copilot'un veya bir aracının çalışmanız için ne zaman doğru araç olduğuna karar verinhızlı başvuru kılavuzunu indirin.