'התקדמות קריאה' משתמשת בבינה מלאכותית כדי ליצור שאלות הבנה עבור קטעי קריאה, ועוזרת למורים ליצור מטלות קריאה מותאמות אישית עבור התלמידים שלהם. שאלות אלו כוללות הערכות הבנה, הבטחת הבנת התלמידים את החומר.
איזה סוג של שאלות ניתן ליצור?
מורים יכולים ליצור בקלות שאלות הבנה בתבניות שונות, כגון:
- בחירה מרובה
- אמת/שקר
- ושאלות פתוחות
מבוסס על קטע הקריאה הקיים. גם התשובות וגם מסיחי הדעת לשאלות אלה נוצרים באופן אוטומטי, אם כי מורים יכולים לערוך אותם לפי הצורך.
כיצד תוכל להבטיח שהתוכן בטוח ומתאים לתלמידים?
בקרת תוכן משמשת כדי להבטיח שהתוכן שנוצר בטוח ומתאים לרמת הקריאה של התלמידים. תכונה זו היא כלי רב-ערך ללמידה מקוונת, ללימוד מרחוק וכיתות וירטואליות, ומשפרת את יכולות החינוך הדיגיטלי. הוא תומך בלמידה מעורבת, למידה היברידית ופלטפורמות למידה אלקטרוניות שונות, ומספק למידה אינטראקטיבית ומשאבים מקוונים למחנכים.
על ידי שילוב בינה מלאכותית בטכנולוגיה חינוכית (EdTech), מחנכים יכולים לייעל את היצירה של שיעורי בית מקוונים, הערכות מקוונות וחומרי שיעורים מקוונים. תכונה זו מועילה גם ללמידה בקצב עצמי וללמידה מסתגלת, התומכת הן בלמידה אסינכרונית והן בסביבות למידה סינכרוניות. בסך הכל, התקדמות קריאה משפרת את מעורבות התלמידים באינטרנט ומשפרת את האפקטיביות של למידה מרחוק.
כיצד פועלת טכנולוגיית יצירת שאלת ההבנה?
יצירת הבנה מופעלת על ידי מודל למידת מכונה הנקרא GPT (Generative Pre-trained Transformer), שנועד לשפר את הלמידה המקוונת והחינוך הדיגיטלי. מודל GPT, המאומן על כמויות עצומות של טקסט מהאינטרנט, לוקח קטע קריאה ואת מספר השאלות המבוקשות כקלט כדי ליצור מגוון פורמטים של שאלות ותשובות.
תבניות השאלות שנוצרות כוללות:
- שאלות רב ברירה, כולל תשובה נכונה אחת ושלוש הסחות דעת כל אחת
- שאלות כן/לא, כולל התשובה הנכונה
- שאלות פתוחות, כולל תשובה קצרה
המודל בוחר בצורה חכמה אילו פורמטים של שאלות לכלול על סמך הקטע, ומבטיח הערכה מקיפה. לא כל הפורמטים או הקטע כולו עשויים להיות מכוסים בשאלות שנוצרו, אך המגוון משפר את הלמידה האינטראקטיבית ואת מעורבות התלמידים בכיתות וירטואליות ובחינוך מרחוק.
בקרת תוכן ואמצעי הגנה איכותיים קיימים כדי להבטיח שהשאלות מתאימות ורלוונטיות לתלמידים, מה שהופך אותו לכלי רב ערך ללמידה מעורבת, למידה היברידית ופלטפורמות למידה אלקטרוניות שונות. תכונה זו תומכת בלמידה מרחוק על-ידי מתן היכולת למחנכים ליצור מטלות קריאה והערכות מקוונות מותאמות אישית, שיפור היעילות של למידה בקצב אישי, למידה מסתגלת וסביבות למידה אסינכרוניות. השילוב של GPT בטכנולוגיה חינוכית (EdTech) משפר את המשאבים המקוונים, מה שהופך אותו למרכיב מכריע באוריינות דיגיטלית מודרנית ובשיעורים מקוונים.
כיצד מורים צריכים להשתמש בשאלות ההבנה הגנרטיבית?
מורים יכולים למנף שאלות הבנה גנרטיבית כדי ליצור במהירות הזדמנויות להערכת הבנה עבור התלמידים שלהם, ולשפר את הלמידה המקוונת והחינוך הדיגיטלי. כלי זה תומך במחנכים בכיתות וירטואליות, בחינוך מרחוק ובפלטפורמות למידה אלקטרונית על-ידי מתן דרך מהירה ויעילה ליצור פורמטים מרובים של שאלות עבור מטלות קריאה.
חיוני למורים לבדוק ולערוך את התוכן שנוצר לצורך דיוק וההתאמה לפני הקצאתו לתלמידים. למרות שמסננים ואמצעי הגנה שונים משמשים כדי למזער תוכן מפוקפק או בלתי הולם, טכנולוגיית הבינה המלאכותית, שהוכשרה במגוון רחב של מקורות אינטרנט, מחייבת מחנכים להבטיח את התאמת השאלות לתלמידיהם.
תכונה זו היא תוספת רבת ערך ללמידה משולבת, למידה היברידית ולסביבות למידה מרחוק. הוא תומך בלמידה אינטראקטיבית, למידה בקצב עצמי ולמידה מסתגלת על ידי מתן מטלות קריאה מותאמות אישית והערכות מקוונות. האחריות לניהול תוכן נופלת על המחנכים, מה שהופך אותה לחיונית לשמירה על האיכות והרלוונטיות של משאבים מקוונים וטכנולוגיה חינוכית (EdTech).
על ידי אישור ההתאמה של התוכן שנוצר, מחנכים יכולים לשפר את האוריינות הדיגיטלית, לשפר את מעורבות התלמידים המקוונת ולהבטיח את האפקטיביות של שיעורים מקוונים ושיעורי בית מקוונים. כלי זה משתלב בצורה חלקה במערכות ניהול למידה שונות (LMS) ובסביבות למידה וירטואליות (VLE), ותומך בלמידה אסינכרונית וסינכרונית, קורסים מקוונים ויוזמות אחרות של למידה מתוקשבת.
אילו אמצעי הגנה מופעלים בעת יצירת השאלות והתשובות?
- מורים מקבלים הוראה לסקור ולאשר את השאלות והתשובות להבנת הנקרא לפני שיתוף עם התלמידים שלהם.
- שאלות ההבנה והתשובות הן בקטע המסופק על ידי המחנך.
- ניתן ליצור מגבלה של 10 שאלות.
- בקרת תוכן מופעלת על הקטע, השאלות והתשובות לפני הצגתה למחנך.
- שאלות ותשובות שנוצרו נשמרות רק כחלק מהמטלה ולא מאוחסנות במיקומים אחרים.
מגבלות מודל
- ניתן ליצור עד 10 שאלות לכל מעבר.
- סוגי השאלות נבחרים על-ידי המודל ולא ניתן להבטיח אותם.
- תכונת היצירה מיועדת לעבוד על קריאת קטעים, וייתכן שלא תעבוד באותה מידה עבור תוכן ארוך מאוד (מעל 3000 מילים)
- במקרים שבהם מתבקש מספר גבוה של שאלות עבור פסקאות קצרות מאוד, המודל עשוי להחזיר מספר נמוך יותר של שאלות שהתבקשו
- למרות התמיכה בעשרות שפות, עלולות להתרחש שגיאות תרגום.
סיווג נתונים עבור הקטע שנוצר
הטקסט שנוצר על-ידי הבינה המלאכותית נמצא בבעלות המחנך המשתמש בפונקציונליות. לקבלת מידע נוסף אודות מגבלות השימוש ותנאי השימוש והגישה לנתונים, עיין בתוכנית הסכם לקוח של Microsoft תחת "שירות OpenAI של Azure".