Perguntas mais frequentes sobre a IA Responsável do Copilot no Viva Engage

O que é Copilot no Viva Engage?

O Copilot no Engage fornece acesso a tecnologia de modelo de linguagem grande (LLM), que é um tipo de tecnologia que pode pedir para realizar tarefas baseadas em linguagem por si, da mesma forma que pode perguntar a uma pessoa.

O Copilot no Engage aprende com as suas comunidades, campanhas e interesses para fazer sugestões personalizadas sobre o que pode querer publicar e onde poderá beneficiar do envolvimento.

O que pode o Copilot no Viva Engage fazer?

O Copilot no Engage pode ajudá-lo:

• Debater ideias sobre o que publicar, onde publicar e aponta para incluir no seu post.

• Forneça um modelo, crie rascunhos de conteúdo para uma publicação e faça edições para melhorar a qualidade e o valor da escrita.

• Forneça feedback e conselhos sobre a sua publicação.

Qual é a utilização pretendida do Copilot no Viva Engage?

O Copilot capacita-se com as informações e a colaboração de que precisa para tirar partido Viva Engage para alcançar os seus objetivos profissionais.

Como foi avaliado o Copilot no Viva Engage? Que métricas são utilizadas para medir o desempenho?

Medimos o desempenho do Copilot no Engage, que é alimentado por GPT-4 através destas métricas-chave:

• Precisão e Revocação: Estas métricas foram cruciais para avaliar a qualidade das sugestões. A precisão quantificou quantas das sugestões geradas pela IA eram relevantes, enquanto o resgate determinou quantas das sugestões relevantes foram obtidas.

• Satisfação do Utilizador: Para avaliar a satisfação do utilizador, realizamos inquéritos aos utilizadores e recolhemos feedback para avaliar o nível de satisfação dos utilizadores com a assistência do sistema de IA.

• Generalizabilidade: Para avaliar o quão bem os resultados do sistema se generalizaram em diferentes casos de utilização, testámos o Copilot no Engage num conjunto diversificado de dados e tarefas. Isto implicava avaliar o desempenho do sistema numa série de cenários e domínios que não faziam parte dos dados de preparação iniciais.

Realizamos exercícios de agrupamento vermelho, convidando especialistas externos e técnicos de teste a encontrar vulnerabilidades ou preconceitos no sistema. Este processo ajudou-nos a identificar potenciais problemas e a melhorar a robustez do sistema. O nosso processo de avaliação está em curso, com atualizações e melhorias contínuas com base nos comentários dos utilizadores. Ao utilizarmos uma combinação de avaliação interna, feedback dos utilizadores e testes externos, pretendemos garantir a precisão, a equidade e a generalizabilidade da Copilot no Engage com tecnologia GPT-4.

Quais são as limitações de Copilot no Viva Engage? Como podem os utilizadores minimizar o impacto destas limitações ao utilizar o sistema?

O modelo subjacente que alimenta o Copilot é preparado em dados anteriores a 2021. Não fornecerá respostas relevantes se uma pergunta exigir conhecimento do mundo pós-2021.

Que fatores operacionais e definições permitem uma utilização eficaz e responsável do Copilot no Viva Engage?

O Copilot no Engage foi concebido com um sistema de filtro robusto que bloqueia proativamente a linguagem ofensiva e impede a geração de sugestões em contextos confidenciais. Estamos a torná-lo melhor na detecção e remoção de conteúdos ofensivos gerados pela Copilot em Engage e na resolução de saídas tendenciosas, discriminatórias ou abusivas. 

Recomendamos que comunique quaisquer sugestões ofensivas que se deparem ao utilizar o Copilot no Engage.

Saiba mais

Introdução ao Copilot no Viva Engage

Colaborar com o Copilot no Engage em publicações e artigos

Participar mais com sugestões do Copilot no Viva Engage

Configurar o Copilot no Viva Engage | Microsoft Learn