Lukutaidon edistyminen hyödyntää nyt tekoälyn luomia lukukappaleita, jotka auttavat opettajia luomaan mukautettuja lukutehtäviä opiskelijoilleen, mikä parantaa verkko-oppimista ja digitaalista opetusta. Nämä automaattisesti luodut kappaleet voidaan luoda suoraan uudessa lukutehtävälomakkeessa tai Education Insights Reading Progress -raportin avulla.
Opettajat voivat antaa tarkkoja ohjeita kappaleiden luomiseen, kuten aiheen, opiskelijan iän/lukutason, oppijakson pituuden, vaaditun kielen ja aiempien tehtävien harjoituskurssin avainsanat. Generatiivisen tekoälyn (Azure Open AI) avulla uusia kappaleita muotoillaan auttamaan opiskelijoita harjoittelemaan lukutaitoaan. Sisällön valvonta varmistaa, että luodut kappaleet ovat turvallisia ja sopivia opiskelijoiden lukutasolle.
Miten passage-luontitekniikka toimii?
Passagen generointi perustuu koneoppimismalliin nimeltä GPT (Generative Pre-trained Transformer), joka on välttämätön verkko-oppimisen ja etäopetuksen parantamiseksi. Tämä malli on koulutettu laajalla valikoimalla tekstinäytteitä Internetistä, ja se luo uutta tekstiä, joka jäljittelee ihmisen kirjoittamista. Opettajat voivat määrittää aiheen, opiskelijan iän, oppijakson pituuden ja kielen ennalta määritetystä luettelosta, ja GPT luo mukautettuja lukukappaleita.
Malli myös integroi valitut harjoitussanat oppijaksoon ja varmistaa, että teksti on räätälöity oppilaiden tarpeiden mukaan. Tämä tekoälypohjainen työkalu tukee virtuaalisia luokkahuoneita, monimuoto-oppimista ja hybridioppimisympäristöjä tarjoamalla personoituja ja mukaansatempaavia digitaalisia koulutusmateriaaleja. Se parantaa opiskelijoiden online-osallistumista ja interaktiivista oppimista, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin erilaisissa verkko-oppimisalustoissa ja etäopiskeluympäristöissä.
Kun teksti on luotu, opettajat voivat päivittää sen joustavasti ja mukauttaa sen monimutkaisuutta generatiivisen tekoälyn avulla, mikä tekee siitä ihanteellisen verkko-opiskeluun ja digitaaliseen koulutukseen. Jokainen kohta on alun perin luotu, vaikka se ei aina olekaan tosiasioihin perustuva. Sopimattoman sisällön riskin vähentämiseksi sekä syöttösanaluettelolle että tekoälyn luomalle tekstille tehdään useita sisällön valvontavaiheita.
Faktojen tarkkuuden parantamiseksi ja opiskelijoiden sitouttamiseksi jotkin kohdat perustuvat Wikipedian sisältöön. Nämä kohdat on kuitenkin tarkoitettu mukaansatempaavaksi luettavaksi pikemminkin kuin puhtaasti faktapohjaiseksi oppimissisällöksi.
Tämä tekoälypohjainen työkalu tukee virtuaalisia luokkahuoneita, etäopetusta ja erilaisia verkko-oppimisalustoja antamalla opettajille mahdollisuuden mukauttaa ja tarkentaa lukumateriaaleja. Se on hyödyllinen sulautumis-, hybridioppimis- ja etäoppimisympäristöissä varmistaen, että opiskelijat saavat räätälöityjä ja mukaansatempaavia digitaalisia koulutuskokemuksia. Integroimalla generatiivisen tekoälyn opetusteknologiaan (EdTech) tämä ominaisuus parantaa opiskelijoiden online-osallistumista, vuorovaikutteista oppimista ja omatahtista oppimista.
Kyky muokata tekstin monimutkaisuutta tekee siitä sopivan mukautuvaan oppimiseen ja verkkotutorointiin ja tukee sekä asynkronisia että synkronisia oppimisympäristöjä. Tämä innovatiivinen ominaisuus on linjassa nykyaikaisten verkkokoulutuskäytäntöjen kanssa ja edistää oppimisen hallintajärjestelmien (LMS) ja virtuaalisten oppimisympäristöjen (VLE) tehokkuutta. Kehittyneen tekoälyn avulla opettajat voivat luoda laadukkaita ja osuvia verkkoresursseja, mikä parantaa yleistä verkko-oppimiskokemusta.
Miten opettajien tulisi käyttää kohtien luontia?
Opettajat voivat käyttää kohtien luontia luodakseen nopeasti harjoitusmahdollisuuksia opiskelijoilleen, mikä parantaa verkko-oppimista ja etäopetusta. Tämän työkalun avulla voidaan nopeasti luoda mukautettuja lukukappaleita, mikä tarjoaa arvokkaita resursseja virtuaalisiin luokkahuoneisiin ja digitaaliseen koulutukseen.
Opettajien on tärkeää tarkistaa ja muokata luotua sisältöä sen tarkoituksenmukaisuuden ja tarkkuuden varmistamiseksi ennen sen määrittämistä opiskelijoille. Vaikka kyseenalaisen tai sopimattoman sisällön rajoittamiseksi on käytössä erilaisia suodattimia ja suojatoimia, kulkukulujen luomisen taustalla oleva tekoälytekniikka on koulutettu monenlaisissa Internet-lähteissä. Siksi opettajilla on tärkeä rooli viimeisen kohdan soveltuvuuden vahvistamisessa.
Tämä ominaisuus tukee sulautumista, hybridioppimista ja erilaisia verkko-oppimisalustoja tarjoten joustavia ja vuorovaikutteisia oppimismahdollisuuksia. Hyödyntämällä tekoälyä opetusteknologiassa (EdTech) opettajat voivat parantaa opiskelijoiden osallistumista verkossa ja omaan tahtiin tapahtuvaa oppimista. Tämä työkalu tukee myös mukautuvaa oppimista ja verkkotutorointia, mikä tekee siitä arvokkaan resurssin nykyaikaisissa verkkokoulutuskäytännöissä.
Mitä suojatoimia käytetään kappaletta luotaessa?
- Opettajia kehotetaan tarkistamaan ja hyväksymään kohta ennen sen jakamista opiskelijoille.
- Kappaleiden luontitulos on jopa noin 1 000 sanaa.
- Opettajalle esitetyt haastesanat annetaan aiemmin julkaistujen tehtävien perusteella, kaikki muut parametrit otetaan ennalta määritetyistä suljetuista luetteloista.
- Kohdassa käytetään sisällön valvontaa ennen kuin se esitellään opettajalle.
- Luodut kappaleet tallennetaan vain tehtävän osana, eikä niitä tallenneta muihin sijainteihin.
Mallin rajoitukset
- Lukutaidon edistymisen luontilomakkeessa voi valita enintään viidestä haastesanasta, ja vain, kun valittu kieli on englanti.
- Education Insights -raportista tekstikatkelmien luominen on saatavilla vain englanniksi, eikä aihetta, ikää ja pituutta voi valita. Vähintään yksi harjoitussana ja enintään 10 harjoitussanaa on valittava, jotta tekstinpätkä luodaan.
- Ikätarkoituksenmukaisuuden arviointimittarit perustuvat englanninkielisiin teksteihin ja äidinkielenään englantia puhuvien kielitilastoihin. Toisten kielten tapauksessa arviointi tehdään englanninkielisessä versiossa, mikä voi heikentää luettavuuspisteitä. Lisäksi on otettava huomioon äidinkielenään puhuvien ja toisen kielen oppijoiden väliset erot.
Luodun kohdan tietojen luokittelu
Tekoälyn luoman tekstin omistaa opettaja sitä käyttämällä toimintoa. Lisätietoja käyttörajoituksista sekä tietojen käyttö- ja käyttöehdoista on Microsoftin asiakassopimus-ohjelman kohdassa "Azure OpenAI -palvelu".
Lisätietoja
Lukutaidon edistymisen kohtien luomisen usein kysytyt kysymykset