Når du søker i Viva Engage, skjer det mye bak kulissene, alt på under ett sekund. Søk i Engage involverer en samling innovative funksjoner for å fokusere søkeresultatene til de ønskede målene for spørringen din. Bildet nedenfor viser arbeidsflyten til Engage søk, som bruker en kraftig funksjon kalt hybridsøk.
Hybridsøk: Nøkkelordsamsvar + meningssamsvar
Viva Engage bruker en arkitektur kalt hybridsøk, som er to fundamentalt forskjellige søketilnærminger som kjører samtidig og utfyller hverandre:
- Nøkkelordsamsvar finner innlegg som inneholder nøyaktig de ordene du skriver inn. Den bruker en velprøvd informasjonsinnhentingsteknikk som ikke bare vurderer om søkeordene dine vises, men hvor ofte de vises og hvor særegne de er. Et sjeldent, spesifikt ord som «hackathon» veier tyngre enn et vanlig ord som «team». Dette er flott for bestemte termer som prosjektnavn, akronymer eller noens navn. Hvis du søker etter «OKR-er for 3. kvartal», finner nøkkelordsamsvar innlegg som bruker akkurat disse begrepene. Søkeordmatching trekker også fra to innholdsutvalg: utforskningsresultater (oppdagelsesfokusert, på tvers av alt innhold du har tilgang til) og affinitetsresultater (tilpasset, vektet mot personer og fellesskap du samhandler mest med). Disse to utvalgene slås sammen for å gi deg både bredde og tilpassing helt fra begynnelsen.
- Meningssamsvar bruker kunstig intelligens til å forstå hensikten bak spørringen. Spørringsteksten konverteres til en matematisk representasjon av betydningen (kalles innebygging), og sammenlignes deretter med innebygginger for alle tråder i nettverket. Innlegg med lignende betydning vises, selv om de bruker helt forskjellige ord. Hvis du for eksempel søker etter «ideer til teammoral», betyr det at matching kan oppdage og vise et innlegg med tittelen «Morsomme aktiviteter for å øke teamengasjementet». Det er ingen ordoverlapping, men betydningen er den samme. Bare resultater som oppfyller en minimumsterskel for likhet, inkluderes, noe som sikrer kvaliteten.
Hvorfor bruke begge? Søkeordsamsvar er presist og forutsigbart. Det betyr at matching hjelper deg med å oppdage innhold du kanskje har gått glipp av. Sammen kaster de et bredt nett, og evaluerer vanligvis hundrevis av kandidatstillinger, før de begrenser de mest relevante resultatene.
Personvern og tillatelser
Engage bruker strenge tillatelseskontroller. Du ser bare innhold som du har tilgang til. Innlegg fra private fellesskap du ikke har blitt med i, eller tråder som har blitt slettet, vises aldri. Innhold fra fellesskap du har dempet, vises fortsatt i søkeresultatene – demping påvirker feeden, ikke søket.
Tilpasset rangering
Etter å ha funnet alle potensielt relevante innlegg, bruker Engage en maskinlæringsmodell for å rangere søkeresultatene dine. Modellen evaluerer hver kandidatpost på tvers av over 100 forskjellige signaler, organisert i flere kategorier:
- Tekstrelevans: hvor godt innholdet i innlegget samsvarer med spørringen din, målt gjennom flere dimensjoner, inkludert termfrekvens, termviktighet, samsvarstetthet og hvilken del av innlegget treffet vises i (tittelen, brødteksten eller svarene).
- People affinity: hvor mye du samhandler med personen som skrev innlegget, på tvers av Engage, Outlook, Teams og andre Microsoft 365-verktøy. Systemet beregner en personlig affinitetspoengsum mellom deg og hver forfatter i resultatsettet.
- Fellesskapstilhørighet: hvor aktiv du er i fellesskapet der innlegget ble delt, basert på besøk, svar og engasjementshistorikk med fellesskapet.
- Semantisk likhet: tre separate AI-beregnede likhetspoengsummer: hvor nært spørringsbetydningen er til innholdet i innlegget, til forfatteren av innlegget og til fellesskapet der det ble lagt ut.
- Nyheter og tidssignaler: når innlegget ble opprettet, hvor lang tid som har gått, og tidsforfallsfaktorer som naturlig fremmer nyere innhold.
- Engasjementssignaler: Antall visninger, antall svar, reaksjoner og brukerens egen søke- og klikkhistorikk bidrar til å forutse hva de vil finne verdifullt.
- Fremhev kvalitet: hvor i innlegget kampene vises, hvor konsentrerte de er, og hvor fremtredende de samsvarende seksjonene er.
Sluttresultatet er at to personer som søker etter det samme, kan få ulike resultater. Hvis du jobber tett med noen i ingeniørteamet og de postet om «hackathon», rangeres innlegget deres naturlig nok høyere for deg enn for noen som aldri har samhandlet med dem.
Hastighet og ytelse
Alle disse funksjonene, inkludert hybrid kandidatgenerering, funksjonsberegning på tvers av 100+ signaler, maskinlæringsrangering og tillatelsesfiltrering, finner sted på under ett sekund. Flere teknikker gjør dette mulig:
Parallellitet: nøkkelord og betydningssamsvar kjører samtidig, ikke etter hverandre, så den totale tiden er varigheten av det langsommere søket, ikke summen av begge
Smart hurtigbufring: Når du viser den første siden med resultater, forhåndshenter og bufrer Engage den neste siden i bakgrunnen. Dette betyr at paginering føles umiddelbar – når du klikker til side 2 eller 3, vises bufrede resultater uten forsinkelse
Satsvis behandling: Signaler som engasjementslogg og fellesskapsmetadata hentes og beregnes i optimaliserte grupper i stedet for én om gangen
Resultatet er en søkeopplevelse som føles umiddelbar mens du gjør sofistikert arbeid bak kulissene.
Søke etter personer
Viva Engage-søk er ikke bare for samtaler. Det er også en effektiv måte å finne personer på i hele organisasjonen. Når du søker etter en person, Engage-treff mot:
- Visningsnavn: fornavn, etternavn eller begge deler (f.eks. «Rajesh Jha»)
- Stilling: søk etter rolle (f.eks. «teknisk sjef» eller «prosjektleder»)
- E-post eller alias: søk etter e-postadresse eller aliasprefiks
People-resultater vises både i rullegardinlisten for direkteforslag og i People-fanen på søkeresultatsiden. Hvert resultat viser personens navn, profilbilde, stilling og e-postadresse, slik at du raskt kan identifisere riktig person selv når det er flere treff.
Tips
Hvis du kjenner noens e-postalias, er søk etter det (for eksempel «chrzeng») ofte den raskeste måten å finne dem på. Ved å søke etter stillingstittel (f.eks. «produktsjef Engage») blir det enklere å finne personer du kanskje ikke kjenner ved navn.
Søke etter fellesskap
Leter du etter et fellesskap å bli med i? Søketreff mot fellesskapsnavn og -beskrivelser. Dette betyr at du kan søke etter emne (f.eks. «tilgjengelighet», «pålasting», «kvinnelig lederskap») og finne relevante fellesskap selv om det nøyaktige ordet ikke står i navnet på fellesskapet.
Fellesskapsresultatene vises også i de øyeblikkelige forslagene mens du skriver, noe som gjør det enkelt å navigere direkte til et fellesskap uten å gå til den fullstendige resultatsiden.
Her er noen eksempler på hvordan fellesskapssøk fungerer:
| Du søker etter ... | Du finner fellesskap som... |
|---|---|
| «Tilgjengelighet» | Engage tilgjengelighet, tilgjengelighet, tilkoblet fellesskap, tilgjengelighet, lederskap, fellesskap |
| «Kvinnelig lederskap» | SMB&C Kvinner i ledelse, Women's Leadership Community (WLC), Technical Women Leaders |
| "Azure DevOps" | Azure DevOps / 1ES og relaterte Azure-ingeniørfellesskap |
| «pålasting» | Onboarding, Alchemy Onboarding, Onboarding av nye ansatte |
Utheving av nøkkelord
Når du lander på søkeresultatsiden, utheves søkeordene i forhåndsvisninger av innlegg. Dette hjelper deg med raskt å skanne resultatene og forstå hvorfor hvert innlegg ble returnert.
Utheving vises på følgende plasseringer:
- Trådtittelen (hvis innlegget har en).
- Forhåndsvisning av brødtekst: Engage viser den mest relevante snutten av innlegget med søkeordene dine uthevet.
- Svar: Hvis et svar samsvarer med spørringen din, vises det med uthevinger under det opprinnelige innlegget. Hvis du for eksempel søker etter «KI-verktøy og kopilot», utheves hvert samsvarende ord i resultatene, noe som gjør det enkelt å se hvordan innlegget er relatert til spørringen.
Obs!
Det kan hende at utheving av nøkkelord ikke vises konsekvent på tvers av alle resultattyper. Emnenavn og fellesskapsnavn indekseres og er for eksempel søkbare, men er for øyeblikket ikke uthevet i søkeresultatene. Vi jobber aktivt med å forbedre konsekvent utheving i hele søkeopplevelsen.