Viva Engage'da arama yaptığınızda, sahne gerisinde bir saniyeden kısa sürede birçok şey olur. TEngageEngage'de arama yapmak, arama sonuçlarını sorgunuzun istenen hedeflerine odaklamak için bir dizi yenilikçi özellik içerir. Aşağıdaki resimde, karma arama olarak adlandırılan güçlü bir özellik kullanan Engage aramanın iş akışı gösterilmektedir.
Karma arama: Anahtar kelime eşleştirme + anlam eşleştirme
Viva EngageViva Engage, aynı anda çalışan ve birbirini tamamlayan, temelde farklı iki arama yaklaşımı olan hibrit arama adlı bir mimari kullanır:
- Anahtar kelime eşleştirme , girdiğiniz kelimeleri tam olarak içeren gönderileri bulur. Yalnızca anahtar kelimelerinizin görünüp görünmediğini değil, aynı zamanda ne sıklıkta göründüklerini ve ne kadar ayırt edici olduklarını da dikkate alan kanıtlanmış bir bilgi alma tekniği kullanır. "Hackathon" gibi nadir, spesifik bir kelime, "ekip" gibi yaygın bir kelimeden daha fazla ağırlık taşır. Proje adları, kısaltmalar veya birinin adı gibi belirli terimler için çok kullanışlıdır. "MY26 Q3 OKR'ler" şeklinde bir arama yaparsanız, anahtar kelime eşleme tam olarak bu terimleri kullanan gönderileri bulur. Anahtar kelime eşleme aynı zamanda iki içerik havuzundan da yararlanır: keşif sonuçları (keşif odaklı, erişebileceğiniz tüm içeriklerde) ve yakın ilgi alanı sonuçları (kişiselleştirilmiş, en çok etkileşimde bulunduğunuz kişilere ve topluluklara göre ağırlıklandırılmış). Bu iki havuz, size en başından itibaren hem genişlik hem de kişiselleştirme sağlamak için birleştirilmiştir.
- Anlam eşleştirme , sorgunuzun arkasındaki amacı anlamak için yapay zekayı kullanır. Sorgu metniniz, anlamının matematiksel bir gösterimine ("ekleme" olarak adlandırılır) dönüştürülür ve ağdaki tüm iş parçacıklarının ekleme işlemleriyle karşılaştırılır. Tamamen farklı kelimeler kullansalar bile benzer anlamlara sahip gönderiler ortaya çıkar. Örneğin, "ekip moral fikirleri" araması yaparsanız, yani eşleştirme, "Ekip Katılımını Artıracak Eğlenceli Etkinlikler" başlıklı bir gönderiyi algılayabilir ve gösterebilir. Kelime çakışması yoktur ancak anlam aynıdır. Yalnızca minimum benzerlik eşiğini karşılayan sonuçlar dahil edilerek kalite sağlanır.
Neden ikisini birden kullanıyorsunuz? Anahtar kelime eşleme kesin ve öngörülebilirdir. Anlam eşleştirme , kaçırmış olabileceğiniz içeriği keşfetmenize yardımcı olur. Birlikte, en alakalı sonuçları daraltmadan önce, tipik olarak yüzlerce aday gönderiyi değerlendirerek geniş bir ağ oluştururlar.
Gizlilik ve izinler
EngageEngage sıkı izin kontrolleri uygular. Yalnızca erişiminiz olan içeriği görürsünüz. Katılmadığınız özel topluluklardan gelen gönderiler veya silinmiş konular asla gösterilmez. Sessize aldığınız topluluklara ait içerikler arama sonuçlarında görünmeye devam eder; sessize alma işlemi aramayı değil akışınızı etkiler.
Kişiselleştirilmiş sıralama
İlgili olabilecek tüm gönderileri bulduktan sonra Engage, arama sonuçlarınızı sıralamak için bir makine öğrenmesi modeli kullanır. Model, her bir aday gönderisini çeşitli kategorilerde düzenlenmiş 100'den fazla farklı sinyalde değerlendirir:
- Metin alaka düzeyi: Terim sıklığı, terim önemi, eşleşme yoğunluğu ve eşleşmenin gönderinin hangi bölümünde göründüğü (başlık, gövde metni veya yanıtlar) dahil olmak üzere birden çok boyutla ölçülen gönderi içeriğinin sorgunuzla ne kadar iyi eşleştiği.
- PeoplePeople affinity: Gönderiyi yazan kişi ile ne kadar etkileşimde bulunduğunuz, EngageEngage, Outlook, Teams ve diğer Microsoft 365 araçları. Sistem, siz ve her yazar arasında sonuç kümesindeki kişiselleştirilmiş bir benzeşim puanı hesaplar.
- Topluluk yakınlığı: Ziyaretlerinize, yanıtlarınıza ve bu toplulukla etkileşim geçmişinize göre gönderinin paylaşıldığı toplulukta ne kadar aktif olduğunuz.
- Anlamsal benzerlik: Yapay zeka tarafından hesaplanan üç ayrı benzerlik puanı: sorgunuzun anlamının gönderi içeriğine, gönderi yazarına ve gönderildiği topluluğa ne kadar yakın olduğu.
- Güncellik ve zaman sinyalleri: gönderinin ne zaman oluşturulduğu, ne kadar zaman geçtiği ve yeni içeriği doğal olarak öne çıkaran zaman kaybı faktörleri.
- Etkileşim sinyalleri: görüntüleme sayıları, yanıt sayıları, tepkiler ve kullanıcının kendi arama ve tıklama geçmişi, neleri değerli bulacaklarını tahmin etmeye yardımcı olur.
- Vurgu kalitesi: eşleşmelerin gönderinin neresinde göründüğü, ne kadar konsantre oldukları ve eşleşen bölümlerin ne kadar belirgin olduğu.
Sonuç olarak, aynı şeyi arayan iki kişi farklı sonuçlar görebilir. Mühendislik ekibinden biriyle yakın bir şekilde çalışıyorsanız ve "hackathon" hakkında paylaşım yaptıysa, gönderileri doğal olarak sizin için onlarla hiç etkileşime girmemiş birine göre daha üst sıralarda yer alır.
Hız ve performans
Hibrit aday oluşturma, 100+ sinyalde özellik hesaplaması, makine öğrenimi sıralaması ve izin filtreleme dahil olmak üzere tüm bu yetenekler bir saniyeden kısa sürede gerçekleşir. Birkaç teknik bunu mümkün kılar:
Paralellik: anahtar kelime ve anlam eşleştirmesi birbiri ardına değil, aynı anda çalışır, bu nedenle toplam süre her ikisinin toplamı değil, daha yavaş aramanın süresidir
Akıllı önbelleğe alma: Sonuçların ilk sayfasını görüntülediğinizde, Engage sonraki sayfayı arka planda önceden getirir ve önbelleğe alır. Bu, sayfalandırmanın anında hissedildiği anlamına gelir - sayfa 2 veya 3'e tıklamak, önbelleğe alınmış sonuçları gecikme olmadan sunar
Toplu işleme: Etkileşim geçmişi ve topluluk meta verileri gibi sinyaller, birer birer almak yerine optimize edilmiş gruplar halinde getirilir ve hesaplanır
Sonuç, perde arkasında karmaşık işler yaparken anında hissettiren bir arama deneyimidir.
Kişileri arama
Viva EngageViva Engage araması sadece konuşmalar için değildir. Ayrıca kuruluşunuzdaki kişileri bulmak için de güçlü bir yol sağlar. Bir kişiyi aradığınızda, Engage aşağıdakilerle eşleşir:
- Görünen ad: ad, soyadı veya her ikisi de (örneğin, "Rajesh Jha")
- İş unvanı: role göre arama yapın (örneğin, "mühendislik müdürü" veya "baş yönetici")
- EmailEmail veya takma ad: e-posta adresine veya takma ad önekine göre arama yapın
PeoplePeople sonuçları hem anlık öneriler açılır menüsünde hem de arama sonuçları sayfasındaki TPeoplePeople sekmesinde görünür. Her sonuç kişinin adını, profil resmini, iş unvanını ve e-posta adresini gösterir; böylece birden çok eşleşme olsa bile doğru kişiyi hızla belirleyebilirsiniz.
İpucu
Birinin e-posta diğer adını biliyorsanız bu ismi (ör. "chrzeng") aramak, çoğunlukla onu bulmanın en hızlı yoludur. İş unvanına göre arama yapmak (örneğin, "ürün müdürü EngageEngage"), adını bilmediğiniz kişileri keşfetmenize yardımcı olur.
Toplulukları arama
Katılmak için bir topluluk mu arıyorsunuz? Topluluk adları ve açıklamalarına göre arama eşleşmeleri. Bu, konuya göre arama yapabileceğiniz (ör. "erişilebilirlik", "işe alım", "kadın liderliği") ve topluluk adında tam kelime olmasa bile ilgili toplulukları bulabileceğiniz anlamına gelir.
Topluluk sonuçları, siz yazarken anlık önerilerde de görünür, böylece tam sonuç sayfasını ziyaret etmeden doğrudan bir topluluğa gitmeyi kolaylaştırır.
Topluluk aramasının işleyişine dair birkaç örnek:
| Aradığınız şey... | Aşağıdaki gibi topluluklar bulacaksınız... |
|---|---|
| "Erişilebilirlik" | EngageEngage Erişilebilirlik, Erişilebilirlik Bağlantılı Topluluk, Erişilebilirlik Liderliği Topluluğu |
| "Kadın Liderliği" | KOBİ&C Liderlikte Kadınlar, Kadın Liderlik Topluluğu (WLC), Teknik Kadın Liderler |
| "AzureAzure DevOps" | AzureAzure DevOps / 1ES ve ilgili AzureAzure engineering communities |
| "işe alım" | İşe Alım, Alchemy Katılımı, Yeni Çalışan Katılımı |
Anahtar sözcük vurgulama
Arama sonuçları sayfasına geldiğinizde, arama terimleriniz gönderi önizlemelerinde vurgulanır. Bu, sonuçları hızla taramanıza ve her gönderinin neden döndürüldüğünü anlamanıza yardımcı olur.
Vurgulama aşağıdaki konumlarda görünür:
- İleti dizisinin başlığı (gönderide varsa).
- Gövde metni önizlemesi: EngageEngage, anahtar kelimeleriniz vurgulanmış olarak gönderinin en alakalı snippet'ini gösterir.
- Yanıtlar: Sorgunuzla eşleşen bir yanıt, özgün gönderinin altında vurgularla birlikte görünür. Örneğin, "yapay zeka araçları ve yardımcı pilot" araması sonuçlardaki eşleşen her kelimeyi vurgulayarak gönderinin sorgunuzla ilişkisini görmenizi kolaylaştırır.
Not
Anahtar kelime vurguları tüm sonuç türlerinde tutarlı bir şekilde görünmeyebilir. Örneğin, konu adları ve topluluk adları dizine eklenir ve aranabilir, ancak şu anda arama sonuçlarında vurgulanmaz. Arama deneyiminde vurgulama tutarlılığını geliştirmek için etkin bir şekilde çalışıyoruz.