Progreso de lectura usa IA para generar preguntas de comprensión para los textos de lectura, lo que ayuda a los formadores a crear tareas de lectura personalizadas para sus alumnos. Estas preguntas incluyen evaluaciones de comprensión, asegurando la comprensión del material por parte de los estudiantes.
¿Qué tipo de preguntas se pueden crear?
Los formadores pueden crear fácilmente preguntas de comprensión en varios formatos, como:
- Opción múltiple
- Verdadero/Falso
- y preguntas abiertas
Basado en el fragmento de lectura existente. Tanto las respuestas como los distractores para estas preguntas se generan automáticamente, aunque los formadores pueden editarlos según sea necesario.
¿Cómo se asegura de que el contenido sea seguro y apropiado para los alumnos?
La moderación de contenido se utiliza para garantizar que el contenido generado sea seguro y adecuado para el nivel de lectura de los estudiantes. Esta característica es una herramienta valiosa para el aprendizaje en línea, la educación a distancia y las aulas virtuales, lo que mejora las capacidades de la educación digital. Admite el aprendizaje combinado, el aprendizaje híbrido y varias plataformas de aprendizaje electrónico, lo que proporciona aprendizaje interactivo y recursos en línea para educadores.
Al integrar la IA en la tecnología educativa (EdTech), los formadores pueden simplificar la creación de deberes y evaluaciones en línea y materiales de tutoría en línea. Esta característica también es beneficiosa para el aprendizaje a su propio ritmo y el aprendizaje adaptativo, ya que admite tanto el aprendizaje asincrónico como los entornos de aprendizaje sincrónicos. En general, Progreso de lectura mejora la participación de los estudiantes en línea y mejora la efectividad del aprendizaje remoto.
¿Cómo funciona la tecnología de generación de preguntas de comprensión?
La generación de comprensión está impulsada por un modelo de aprendizaje automático llamado GPT (Generative Pre-trained Transformer), diseñado para mejorar el aprendizaje en línea y la educación digital. Entrenado con grandes cantidades de texto de Internet, el modelo GPT toma un pasaje de lectura y el número de preguntas solicitadas como entrada para generar una variedad de formatos de preguntas y respuestas.
Los formatos de preguntas que se generan incluyen:
- Preguntas de opción múltiple, incluida una respuesta correcta y tres distractores cada una.
- Preguntas Sí/No, incluida la respuesta correcta
- Preguntas abiertas, incluida una respuesta breve
El modelo selecciona de manera inteligente qué formatos de pregunta incluir en función del pasaje, lo que garantiza una evaluación completa. No todos los formatos o el pasaje completo pueden cubrirse en las preguntas generadas, pero la variedad mejora el aprendizaje interactivo y la participación de los estudiantes en aulas virtuales y educación a distancia.
La moderación de contenido y las salvaguardas de calidad están implementadas para garantizar que las preguntas sean apropiadas y relevantes para los estudiantes, lo que la convierte en una herramienta valiosa para el aprendizaje combinado, el aprendizaje híbrido y varias plataformas de aprendizaje electrónico. Esta característica admite el aprendizaje remoto al proporcionar a los educadores la capacidad de crear tareas de lectura personalizadas y evaluaciones en línea, lo que mejora la eficacia del aprendizaje a su propio ritmo, el aprendizaje adaptable y los entornos de aprendizaje asincrónicos. La integración de GPT en la tecnología educativa (EdTech) mejora los recursos en línea, convirtiéndolos en un componente crucial de la alfabetización digital moderna y la tutoría en línea.
¿Cómo deben usar los formadores las preguntas de comprensión generativa?
Los formadores pueden aprovechar las preguntas de comprensión generativa para crear rápidamente oportunidades de evaluación de la comprensión para sus alumnos, mejorando el aprendizaje en línea y la educación digital. Esta herramienta apoya a los educadores en aulas virtuales, educación a distancia y plataformas de aprendizaje electrónico al proporcionar una forma rápida y eficiente de generar múltiples formatos de preguntas para tareas de lectura.
Es esencial que los formadores revisen y editen el contenido generado para comprobar su precisión y conveniencia antes de asignarlo a los alumnos. Aunque se emplean varios filtros y salvaguardas para minimizar el contenido cuestionable o inapropiado, la tecnología de IA, entrenada en una amplia gama de fuentes de Internet, requiere que los educadores garanticen la idoneidad de las preguntas para sus estudiantes.
Esta característica es una valiosa adición al aprendizaje combinado, el aprendizaje híbrido y los entornos de aprendizaje remoto. Admite el aprendizaje interactivo, el aprendizaje a su propio ritmo y el aprendizaje adaptativo al proporcionar tareas de lectura personalizadas y evaluaciones en línea. La responsabilidad de la moderación de contenidos recae en los educadores, por lo que es crucial para mantener la calidad y relevancia de los recursos en línea y la tecnología educativa (EdTech).
Al confirmar la idoneidad del contenido generado, los formadores pueden mejorar la alfabetización digital, mejorar la participación de los alumnos en línea y garantizar la eficacia de la tutoría y los deberes en línea. Esta herramienta se integra perfectamente en varios sistemas de gestión del aprendizaje (LMS) y entornos virtuales de aprendizaje (VLE), apoyando el aprendizaje asíncrono y sincrónico, los cursos en línea y otras iniciativas de aprendizaje electrónico.
¿Qué medidas de seguridad se emplean al generar las preguntas y respuestas?
- Se indica a los formadores que revisen y aprueben las preguntas de comprensión y las respuestas antes de compartirlas con sus alumnos.
- Las preguntas y respuestas de comprensión están en el pasaje proporcionado por el educador.
- Hay un límite de 10 preguntas que se pueden generar.
- La moderación de contenido se emplea en el pasaje, las preguntas y las respuestas antes de presentarlas al educador.
- Las preguntas y respuestas generadas solo se guardan como parte de la tarea y no se almacenan en otras ubicaciones.
Limitaciones del modelo
- Se pueden generar hasta 10 preguntas por fragmento.
- El modelo selecciona los tipos de preguntas y no se pueden garantizar.
- La característica de generación está diseñada para funcionar en fragmentos de lectura y es posible que no funcione tan bien para contenido muy largo (más de 3000 palabras)
- En los casos en los que se solicita un gran número de preguntas para párrafos muy cortos, el modelo puede devolver un número menor de preguntas que las solicitadas
- Aunque se admiten docenas de idiomas, pueden producirse errores de traducción.
Clasificación de datos para el pasaje generado
El texto generado por la IA es propiedad del formador que usa la funcionalidad. Para obtener más información sobre las limitaciones de uso y el acceso a datos y los términos de uso, consulte el programa de Contrato de cliente de Microsoft en "Servicio Azure OpenAI".