Progreso de lectura usa IA para generar preguntas de comprensión para leer pasajes, lo que ayuda a los formadores a crear tareas de lectura personalizadas para sus alumnos. Estas preguntas incluyen evaluaciones de comprensión, lo que garantiza que los alumnos comprendan el material.
¿Qué tipo de preguntas se pueden crear?
Los formadores pueden crear preguntas de comprensión fácilmente en varios formatos, como:
- Opción múltiple
- Verdadero/Falso
- y preguntas de final abierto
Basado en el pasaje de lectura existente. Las respuestas y los distractores para estas preguntas se generan automáticamente, aunque los profesores pueden editarlas según sea necesario.
¿Cómo se asegura de que el contenido sea seguro y apropiado para los alumnos?
La moderación del contenido se usa para garantizar que el contenido generado sea seguro y apropiado para el nivel de lectura de los alumnos. Esta característica es una herramienta valiosa para el aprendizaje en línea, la educación a distancia y las aulas virtuales, lo que mejora las capacidades de la educación digital. Admite el aprendizaje combinado, el aprendizaje híbrido y varias plataformas de aprendizaje en línea, proporcionando aprendizaje interactivo y recursos en línea para los formadores.
Al integrar IA en tecnología educativa (EdTech), los educadores pueden simplificar la creación de deberes en línea, evaluaciones en línea y materiales de tutoría en línea. Esta característica también es beneficiosa para el aprendizaje autodidátra y el aprendizaje adaptativo, lo que admite el aprendizaje asincrónico y los entornos de aprendizaje sincrónico. En general, Progreso de lectura mejora la participación de los estudiantes en línea y mejora la eficacia del aprendizaje remoto.
¿Cómo funciona la tecnología de generación de preguntas de comprensión?
La generación de comprensión se alimenta de un modelo de aprendizaje automático llamado GPT (Generative Pre-trained Transformer), diseñado para mejorar el aprendizaje en línea y la educación digital. Formado en grandes cantidades de texto de Internet, el modelo GPT toma un pasaje de lectura y el número de preguntas solicitadas como entrada para generar una variedad de formatos de preguntas y respuestas.
Los formatos de preguntas que se generan incluyen:
- Preguntas de opción múltiple, que incluyen una respuesta correcta y tres distracciones cada una
- Preguntas sí/no, incluida la respuesta correcta
- Preguntas abiertas, incluida la respuesta con formato corto
El modelo selecciona de forma inteligente los formatos de pregunta que se incluirán en función del pasaje, lo que garantiza una evaluación completa. No todos los formatos o el pasaje completo pueden estar cubiertos en las preguntas generadas, pero la variedad mejora el aprendizaje interactivo y la participación de los estudiantes en las aulas virtuales y la educación a distancia.
La moderación del contenido y las medidas de seguridad de calidad están preparadas para garantizar que las preguntas sean apropiadas y relevantes para los estudiantes, convirtiéndola en una herramienta valiosa para el aprendizaje combinado, el aprendizaje híbrido y varias plataformas de aprendizaje electrónico. Esta característica admite el aprendizaje remoto al proporcionar a los profesores la capacidad de crear tareas de lectura personalizadas y evaluaciones en línea, mejorando la eficacia del aprendizaje autodidácta, el aprendizaje adaptable y los entornos de aprendizaje asincrónico. La integración de GPT en tecnología educativa (EdTech) mejora los recursos en línea, convirtiéndolo en un componente crucial de la alfabetización digital moderna y la tutoría en línea.
¿Cómo deben usar los educadores las preguntas de comprensión generadoras?
Los formadores pueden aprovechar las preguntas de comprensión generadoras para crear rápidamente oportunidades de evaluación de comprensión para sus alumnos, lo que mejora el aprendizaje en línea y la educación digital. Esta herramienta permite a los formadores de aulas virtuales, educación a distancia y plataformas de aprendizaje electrónico proporcionar una forma rápida y eficiente de generar varios formatos de preguntas para las tareas de lectura.
Es esencial que los formadores revisen y editen el contenido generado para que sea preciso y apropiado antes de asignarlo a los alumnos. Aunque se emplean varios filtros y medidas de seguridad para minimizar contenido cuestionable o inadecuado, la tecnología de IA, formada en una amplia gama de fuentes de Internet, requiere que los formadores garanticen la idoneidad de las preguntas para sus alumnos.
Esta característica es una valiosa adición a los entornos de aprendizaje combinado, aprendizaje híbrido y aprendizaje remoto. Admite el aprendizaje interactivo, el aprendizaje autodidátivo y el aprendizaje adaptable al proporcionar tareas de lectura personalizadas y evaluaciones en línea. La responsabilidad de la moderación del contenido recae en los formadores, por lo que es crucial para mantener la calidad y la relevancia de los recursos en línea y la tecnología educativa (EdTech).
Al confirmar la adecuación del contenido generado, los educadores pueden mejorar la alfabetización digital, mejorar la participación de los estudiantes en línea y garantizar la eficacia de la tutoría en línea y los deberes en línea. Esta herramienta se integra perfectamente en varios sistemas de administración del aprendizaje (LMS) y entornos de aprendizaje virtual (VLE), que admiten el aprendizaje asincrónico y sincrónico, cursos en línea y otras iniciativas de aprendizaje electrónico.
¿Qué medidas de seguridad se emplean al generar las preguntas y respuestas?
- Se indica a los formadores que revisen y aprueben las preguntas y respuestas de comprensión antes de compartirlas con sus alumnos.
- Las preguntas y respuestas de comprensión están en el pasaje proporcionado por el educador.
- Hay un límite de 10 preguntas que se pueden generar.
- La moderación del contenido se emplea en el texto, las preguntas y las respuestas antes de presentarse al educador.
- Las preguntas y respuestas generadas solo se guardan como parte de la tarea y no se almacenan en otras ubicaciones.
Limitaciones de modelo
- Se pueden generar hasta 10 preguntas por pasaje.
- El modelo selecciona los tipos de preguntas y no se puede garantizar.
- La característica de generación está diseñada para trabajar en la lectura de pasajes y puede que no funcione tan bien para contenido muy largo (más de 3000 palabras)
- En los casos en que se solicite un número elevado de preguntas para párrafos muy cortos, el modelo puede devolver un número menor de preguntas solicitadas a continuación
- Aunque se admiten docenas de idiomas, pueden producirse errores de traducción.
Clasificación de datos para el pasaje generado
El texto generado por la IA es propiedad del formador mediante la funcionalidad. Para obtener más información sobre las limitaciones de uso y los términos de acceso y uso de datos, consulte el programa de Contrato de cliente de Microsoft en "Azure servicio OpenAI".