Passagegenerering av läsframstegstilldelningar

Gäller för
Microsoft Teams Microsoft Teams för utbildning

Läsframsteg använder nu AI-genererade läsavsnitt för att hjälpa lärare att skapa anpassade läsuppgifter för sina elever, förbättra onlineinlärning och digital utbildning. Dessa automatiskt genererade avsnitt kan skapas direkt från det nya läsuppgiftsformuläret eller via rapporten Läsframsteg i Insikter för utbildning.

Lärare kan ge specifika riktlinjer för att skapa avsnitt, till exempel ämne, elevens ålder/läsnivå, passagelängd, obligatoriskt språk och nyckelord för övning från tidigare uppgifter. Med hjälp av generativ AI (Azure Open AI) skapas nya avsnitt för att hjälpa eleverna att öva sina läsfärdigheter. Innehållsmoderering säkerställer att de genererade avsnitten är säkra och lämpliga för elevernas läsnivå.

Hur fungerar tekniken för passagegenerering?

Passagegenerering drivs av en maskininlärningsmodell som kallas GPT (Generative Pre-trained Transformer), vilket är viktigt för att förbättra onlineinlärning och distansutbildning. Den här modellen tränas på ett stort antal textexempel från Internet och genererar ny text som efterliknar mänsklig skrift. Lärare kan ange ämne, elevernas ålder, avsnittslängd och språk från en fördefinierad lista, och GPT skapar anpassade läsavsnitt.

Modellen integrerar också utvalda övningsord i avsnittet, vilket säkerställer att texten skräddarsys efter elevernas behov. Detta AI-drivna verktyg stöder virtuella klassrum, blandat lärande och hybridinlärningsmiljöer genom att tillhandahålla personligt och engagerande digitalt utbildningsmaterial. Det förbättrar studentengagemang online och interaktivt lärande, vilket gör det till en värdefull tillgång i olika e-lärande plattformar och fjärrinlärningsinställningar.

Skärmbild av passagegenerering one.jpg

När den har genererats har lärare flexibiliteten att uppdatera texten och justera dess komplexitet med generativ AI, vilket gör den idealisk för onlineinlärning och digital utbildning. Varje passage är ursprungligen skapad, även om den kanske inte alltid är faktisk. För att minska risken för olämpligt innehåll genomgår både indataordlistan och den AI-genererade texten flera innehållsmodereringssteg.

För att förbättra faktariktigheten och engagera eleverna är vissa avsnitt grundade i Wikipedia-innehåll. Dessa avsnitt är dock avsedda att vara engagerande läsmaterial snarare än strikt faktabaserat inlärningsinnehåll.

Detta AI-drivna verktyg stöder virtuella klassrum, distansutbildning och olika e-lärande plattformar genom att låta lärare anpassa och förfina läsmaterial. Det är fördelaktigt för blandat lärande, hybridinlärning och distansinlärningsmiljöer, vilket säkerställer att eleverna får skräddarsydda och engagerande digitala utbildningsupplevelser. Genom att integrera generativ AI i utbildningsteknik (EdTech) förbättrar den här funktionen studentengagemang online, interaktivt lärande och inlärning i egen takt.

Möjligheten att ändra textkomplexitet gör den lämplig för adaptiv inlärning och onlinehandledning, med stöd för både asynkrona och synkrona inlärningsmiljöer. Denna innovativa funktion överensstämmer med moderna onlineutbildningsmetoder och bidrar till effektiviteten hos lärandehanteringssystem (LMS) och virtuella inlärningsmiljöer (VLE). Genom att använda avancerad AI kan lärare skapa högkvalitativa och relevanta onlineresurser och förbättra den övergripande onlineinlärningsupplevelsen.

Hur ska lärare använda passagegenereringen?

Lärare kan använda passagegenerering för att snabbt skapa övningsmöjligheter för sina elever, vilket förbättrar onlineinlärning och distansutbildning. Det här verktyget gör det möjligt att snabbt skapa anpassade läspassager, vilket ger värdefulla resurser för virtuella klassrum och digital utbildning.

Det är viktigt för lärare att granska och redigera det genererade innehållet för lämplighet och noggrannhet innan de tilldelar det till elever. Även om olika filter och skyddsåtgärder finns på plats för att begränsa tvivelaktigt eller olämpligt innehåll, tränas AI-tekniken bakom passagegenerering på ett brett spektrum av internetkällor. Därför spelar lärare en viktig roll för att bekräfta det sista avsnittets lämplighet.

Den här funktionen stöder blandat lärande, hybridinlärning och olika e-lärande plattformar, vilket erbjuder flexibla och interaktiva inlärningsmöjligheter. Genom att utnyttja AI inom utbildningsteknik (EdTech) kan lärare förbättra elevengagemang online och inlärning i egen takt. Det här verktyget stöder också adaptiv inlärning och onlinehandledning, vilket gör det till en värdefull tillgång för moderna onlineutbildningsmetoder.

Vilka säkerhetsåtgärder används när passagen genereras?

  • Lärare instrueras att granska och godkänna skriftstället innan de delar med eleverna.
  • Textgenereringen blir upp till cirka 1 000 ord.
  • Utmaningsord som presenteras för läraren att välja bland tillhandahålls baserat på tidigare publicerade uppgifter, alla andra parametrar hämtas från fördefinierade stängda listor.
  • Innehållsmoderering används för avsnittet innan det presenteras för läraren.
  • Genererade passager sparas bara som en del av uppgiften och lagras inte på andra platser.

Modellens begränsningar

  • Från formuläret för att skapa Läsframsteg är endast upp till fem utmaningsord tillgängliga att välja mellan, och endast när det valda språket är engelska.
  • I rapporten Insights för utbildning är passagegenereringen endast tillgänglig på engelska och ämne, ålder och längd kan inte väljas. Minst ett övningsord och upp till 10 ord måste väljas för att generera ett avsnitt.
  • Måtten för utvärdering av ålderslämplighet baseras på engelska texter och språkstatistik för personer med engelska som modersmål. För andra språk görs utvärderingen på den engelska versionen av avsnittet, vilket kan skapa en mindre exakt läsbarhetspoäng. Dessutom bör skillnader mellan modersmålstalare och andraspråksinlärare beaktas.

Dataklassificering för den genererade passagen

Texten som genereras av AI:n ägs av läraren med hjälp av funktionen. Mer information om användningsbegränsningar och villkor för dataåtkomst och användning finns i programmet Microsoft-kundavtal under "Azure OpenAI Service".

Läs mer

Vanliga frågor och svar om generering av läsframsteg