Vad är Reading Coach Passage Generation?
Generation av läsframsteg använder AI-genererade läsavsnitt för att hjälpa lärare att på ett säkert sätt skapa anpassade läsuppgifter för sina elever. Autogenererade avsnitt använder ämnen, ålder, språk och längdinmatning från läraren samt ord som identifieras för vidare övning med generativ AI (Azure Open AI) för att skapa ett nytt avsnitt där eleverna kan öva på att läsa utmanande ord i sammanhanget (utmanande ord är endast tillgängliga på engelska just nu). Innehållsmoderering används för att generera säkra passager som uppfyller elevernas läsnivå.
Vad kan Läsframsteg Passage Generation göra?
Gör det möjligt för lärare att skapa anpassade läsuppgifter snabbt och säkert i Teams för eleverna.
Vilken/vilka är de avsedda användningsområdena för Läsframsteg?
Lärare kan använda passagegenerering för att snabbt skapa övningsmöjligheter för sina elever. Det är lärarens ansvar att granska och redigera innehållet så att det är lämpligt och korrekt innan du tilldelar eleverna. Vi använder olika innehållsfilter och säkerhetsåtgärder för att begränsa tvivelaktigt eller olämpligt innehåll, men den underliggande tekniken för passagegenerering är AI som har tränats på en mängd olika internetkällor. Därför förlitar vi oss på att lärare granskar och bekräftar lämpligheten i det sista avsnittet.
Vilka säkerhetsåtgärder används när passagen genereras?
- Lärare instrueras att granska och godkänna skriftstället innan de delar med eleverna.
- Ämnen, elevernas ålder, språk och passagelängd baseras alla på en uppsättning fördefinierade listor.
- Innehållsmoderering (till exempel den här) används på avsnittet innan det presenteras för en lärare.
- Genererade passager sparas bara som en del av uppgiften och lagras inte på andra platser.
- För att tillhandahålla innehåll som känns mer sakligt och öka elevernas intresse och engagemang för avsnittet, är vissa avsnitt grundade på Wikipedia-innehåll.
Hur kan lärare ge feedback om Läsframsteg, passagegenerering?
Lärare kan använda feedbackkontrollen i appen för att ge textfeedback om modellens prestanda och begäranden.