Läsframsteg använder AI för att generera förståelsefrågor för lässtycken, vilket hjälper lärare att skapa anpassade läsuppgifter för sina elever. Dessa frågor inkluderar förståelseutvärderingar, för att säkerställa elevernas förståelse av materialet.
Vilken typ av frågor kan skapas?
Lärare kan enkelt skapa förståelsefrågor i olika format, till exempel:
- Flervalsfrågor
- Sant/Falskt
- och öppna frågor
Bygger på det befintliga läsavsnittet. Både svaren och distraktorerna för dessa frågor genereras automatiskt, men lärare kan redigera dem efter behov.
Hur ser du till att innehållet är säkert och lämpligt för eleverna?
Innehållsmoderering används för att säkerställa att det genererade innehållet är säkert och lämpligt för elevernas läsnivå. Den här funktionen är ett värdefullt verktyg för onlineinlärning, distansutbildning och virtuella klassrum, vilket förbättrar kapaciteten för digital utbildning. Den stöder blandat lärande, hybridinlärning och olika e-lärande plattformar, vilket tillhandahåller interaktivt lärande och onlineresurser för lärare.
Genom att integrera AI i utbildningsteknik (EdTech) kan lärare effektivisera skapandet av läxor online, onlinebedömningar och handledningsmaterial online. Den här funktionen är också fördelaktig för inlärning i egen takt och adaptiv inlärning, med stöd för både asynkron inlärning och synkrona inlärningsmiljöer. Sammantaget förbättrar Läsframsteg elevernas engagemang online och förbättrar effektiviteten i fjärrinlärning.
Hur fungerar tekniken för att generera frågor om förståelse?
Generering av förståelse drivs av en maskininlärningsmodell som kallas GPT (Generative Pre-trained Transformer), utformad för att förbättra onlineinlärning och digital utbildning. GPT-modellen är tränad på stora mängder text från internet och tar ett läsavsnitt och antalet begärda frågor som indata för att generera en mängd olika frågeformat och svar.
Frågeformaten som genereras är bland annat:
- Flervalsfrågor, inklusive ett rätt svar och tre distraktorer vardera
- Ja/Nej-frågor, inklusive rätt svar
- Öppna frågor, inklusive korta svar
Modellen väljer på ett intelligent sätt vilka frågeformat som ska inkluderas baserat på avsnittet, vilket säkerställer en omfattande utvärdering. Inte alla format eller hela avsnittet kanske täcks av de genererade frågorna, men variationen förbättrar interaktivt lärande och studentengagemang i virtuella klassrum och distansutbildning.
Innehållsmoderering och kvalitetsskydd finns på plats för att säkerställa att frågorna är lämpliga och relevanta för eleverna, vilket gör det till ett värdefullt verktyg för blandat lärande, hybridinlärning och olika e-lärande plattformar. Den här funktionen stöder fjärrinlärning genom att ge lärare möjlighet att skapa anpassade läsuppgifter och onlineutvärderingar, vilket förbättrar effektiviteten för inlärning i egen takt, adaptiv inlärning och asynkrona inlärningsmiljöer. Integreringen av GPT i utbildningsteknik (EdTech) förbättrar onlineresurser och gör det till en avgörande komponent i modern digital kompetens och onlinehandledning.
Hur ska lärare använda frågorna om generativ förståelse?
Lärare kan använda generativa förståelsefrågor för att snabbt skapa utvärderingsmöjligheter för sina elever, vilket förbättrar onlineinlärning och digital utbildning. Det här verktyget stöder lärare i virtuella klassrum, distansutbildning och e-lärande plattformar genom att tillhandahålla ett snabbt och effektivt sätt att generera flera frågeformat för läsuppgifter.
Det är viktigt för lärare att granska och redigera det genererade innehållet för noggrannhet och lämplighet innan de tilldelar det till elever. Även om olika filter och skyddsåtgärder används för att minimera tvivelaktigt eller olämpligt innehåll, kräver AI-tekniken, som tränats på ett brett spektrum av internetkällor, att lärare säkerställer att frågorna är lämpliga för sina elever.
Den här funktionen är ett värdefullt tillägg till blandat lärande, hybridinlärning och fjärrinlärningsmiljöer. Den stöder interaktivt lärande, inlärning i egen takt och adaptiv inlärning genom att tillhandahålla personliga läsuppgifter och onlinebedömningar. Ansvaret för innehållsmoderering faller på lärare, vilket gör det avgörande för att upprätthålla kvaliteten och relevansen för onlineresurser och utbildningsteknik (EdTech).
Genom att bekräfta lämpligheten i det genererade innehållet kan lärare förbättra den digitala kompetensen, förbättra elevengagemanget online och säkerställa effektiviteten i onlinehandledning och onlineläxor. Det här verktyget integreras sömlöst i olika lärandehanteringssystem (LMS) och virtuella inlärningsmiljöer (VLE), med stöd för asynkront och synkront lärande, onlinekurser och andra e-lärande initiativ.
Vilka skyddsåtgärder används när frågorna och svaren genereras?
- Lärare instrueras att granska och godkänna förståelsefrågorna och svaren innan de delar med sina elever.
- Förståelsefrågorna och svaren finns i avsnittet som tillhandahålls av läraren.
- Det finns en gräns på 10 frågor som kan genereras.
- Innehållsmoderering används för avsnittet, frågor och svar innan de presenteras för läraren.
- Genererade frågor och svar sparas bara som en del av uppgiften och lagras inte på andra platser.
Modellens begränsningar
- Upp till 10 frågor kan genereras per passage.
- Frågetyper väljs av modellen och kan inte garanteras.
- Genereringsfunktionen är utformad för att fungera med läsning av stycken och kanske inte fungerar lika bra för mycket långt innehåll (över 3 000 ord)
- I de fall där ett stort antal frågor begärs för mycket korta stycken kan modellen returnera ett lägre antal frågor än vad som begärs
- Även om dussintals språk stöds, kan översättningsfel uppstå.
Dataklassificering för den genererade passagen
Texten som genereras av AI:n ägs av läraren med hjälp av funktionen. Mer information om användningsbegränsningar och villkor för dataåtkomst och användning finns i programmet Microsoft-kundavtal under "Azure OpenAI Service".