Vad är feedback från AI-transkription för talarframsteg?
Med Talarframsteg AI-transkription kan lärare förbättra sina Talarframsteg uppgifter genom att lägga till AI-feedback som analyserar de kvalitativa aspekterna av en elevs tal. När lärare skapar en uppgift kan de välja taltyp och kriterier för bedömning. När det är dags att sätta betyg analyserar AI transkriptionen av elevens tal och ger detaljerad feedback. Lärare måste granska denna feedback innan den delas med eleverna. Lärare kan redigera eller ta bort feedbackposterna. Feedbacken presenteras i ett tydligt format mening för mening, tillsammans med en omfattande sammanfattning, vilket hjälper eleverna att förbättra sina talfärdigheter effektivt.
Vad kan AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg göra?
AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg stöder följande generativa AI-åtgärder:
- Ge sammanfattande feedback på en elevs tal – AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg ger sammanfattande feedback för informativa, övertygande och personliga presentationer. Den utvärderar presentationer utifrån ett eller flera av följande kriterier (valda av läraren): språkanvändning, retoriska tekniker, stil, organisation, meddelandetydlighet, informationskvalitet, engagemangsstrategier, känslomässig och intellektuell vädjan och uppmaning till handling.
- Ge direkt återkoppling på en elevs tal – Talarframsteg AI-avskriftsåterkoppling ger återkoppling på elevtal baserat på samma kriterier som beskrivs ovan.
Vad är den avsedda användningen för talarframsteg AI Transcript Feedback?
AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg är avsedd för lärarfeedback i slingan för elevtal. All AI-feedback måste granskas av lärare innan den delas med eleverna.
Lärare bör inte tilldela betyg baserat på AI-genererad feedback.
Vilka är begränsningarna för AI-transkriptionsfeedback för Talarframsteg? Hur kan användarna minimera effekten av begränsningarna för AI-transkriptionsfeedback i Talarframsteg när de använder systemet?
AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg är inte grundad på faktakunskap, så genererat innehåll bör inte antas vara faktamässigt korrekt. Lärare bör validera och granska all genererad information.
Vilka är språk- och språkbegränsningarna för att använda AI-feedback för Talarframsteg?
AI-transkriptionsfunktionen för talarframsteg fungerar genom att tala indata konverteras till en transkription. Den här funktionen stöder för närvarande amerikansk engelska. Men det kanske inte alltid säkerställer fullständig korrekthet. Faktorer som bakgrundsljud, mikrofonkvalitet, Internetanslutning samt variationer i dialekt och accent kan påverka avskriftens precision. Användare rekommenderas att överväga dessa potentiella avvikelser, eftersom felaktigheter i avskriften kan leda till motsvarande felaktigheter i den genererade feedbacken.
Systemet har inte utvärderats specifikt för den stora variationen av dialekter och sociolekter som finns representerade på engelska.
Generativa AI-modeller tränas med hjälp av stora mängder data, och dessa data är oftast på engelska. Detta kan ibland resultera i bättre prestanda på engelska jämfört med icke-engelska språk. Som med all distribution av generativa AI-modeller uppmuntrar vi användarna att vara medvetna om begränsningarna i dessa system för deras specifika användningsfall och kulturella och språkliga sammanhang.
Vilka driftsfaktorer och inställningar möjliggör effektiv och ansvarsfull användning av feedback från AI-transkription för talarframsteg?
AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg baseras på lärarens indata, inklusive taltyp och utvärderingskriterier samt transkriptionen av en elevs tal. Lärare bör noggrant granska sina inställningar för AI-feedback innan de publicerar uppgiften och bör se till att granska all AI-feedback noggrant innan de skickar tillbaka uppgifter till eleven.
Hur kan AI-transkriptionsfeedback för talarframsteg inaktiveras?
Klientadministratörer kan inaktivera AI-transkriptionsfeedback för Talarframsteg samt andra AI-funktioner för Teams för EDU i Teams Admin Center.