Returnerar oberoendetestet. CHI2.TEST returnerar värdet från chi2-fördelningen (χ2) för statistiken och rätt frihetsgrader. Du kan använda χ2-tester för att avgöra om hypotetiska resultat kan verifieras genom ett experiment.
Syntax
CHI2.TEST(observerat_omr;förväntat_omr)
Syntaxen för funktionen CHI2.TEST har följande argument:
- Actual_range Krävs. Det dataområde som innehåller observationer att testas mot förväntade värden.
- Expected_range Krävs. Det dataområde som innehåller förhållandet mellan produkten av rad- och kolumnsummor och totalsumman.
Kommentarer
- Om observerat_omr och förväntat_omr har olika antal datapunkter returneras felvärdet #SAKNAS! av CHI2.TEST.
- χ2-testet beräknar först en χ2-statistik med följande formel:
där:
Aij = observerad frekvens i i-raden, j-kolumnen
Eij = förväntad frekvens i i-raden, j-kolumnen
r = antalet rader
c = antalet kolumner - Ett lågt χ2-värde är ett tecken på oberoende. Som det framgår av formeln är χ2 alltid större än eller lika med 0, och endast 0 om Aij = Eij för alla i,j.
- CHI2.TEST returnerar sannolikheten för att ett värde av χ2-statistik som är i alla fall lika högt som det värde som beräknas med formeln ovan kan ha uppstått av en slump under antagandet om oberoende. När den här sannolikheten beräknas använder CHI2.TEST χ2-fördelningen med ett lämpligt antal frihetsgrader (fg). Om r > 1 och c > 1, så är df = (r - 1)(c - 1). Om r = 1 och c > 1, så är df = c - 1 eller om r > 1 och c = 1, så df = r - 1. r = c = 1 är inte tillåtet och #SAKNAS! returneras.
- Användningen av CHI2.TEST fungerar bäst om Eij-värdena inte är för små. Vissa statistiker anser att Eij ska vara större än eller lika 5.
Exempel
Kopiera exempeldata i följande tabell och klistra in dem i cell A1 i ett nytt Excel-kalkylblad. När du vill att formlerna ska visa resultat markerar du dem, trycker på F2 och sedan på Retur. Om det behövs kan du justera kolumnbredderna så att alla data visas.
| Män (Faktiskt) | Kvinnor (Faktiskt) | Beskrivning |
|---|---|---|
| 58 | 35 | Instämmer |
| 11 | 25 | Neutral |
| 10 | 23 | Instämmer inte |
| Män (Förväntat) | Kvinnor (Förväntat) | Beskrivning |
| 45,35 | 47,65 | Instämmer |
| 17,56 | 18,44 | Neutral |
| 16,09 | 16,91 | Instämmer inte |
| Formel | Beskrivning | Resultat |
| =CHI2.TEST(A2:B4;A6:B8) | χ2-statistiken för ovanstående data är 16,16957 med 2 frihetsgrader | 0,0003082 |