I den här artikeln beskrivs formelsyntaxen för och användningen av Z.TEST i Microsoft Excel.
Returnerar det ensidiga P-värdet av ett z-test.
För ett visst hypotetisk populationsmedelvärde, x, returnerar Z.TEST sannolikheten för att medelvärdet ska vara större än medelvärdet för observationer i datauppsättningen (matrisen) , d.v.s. det observerade medelvärdet.
Se nedan i avsnittet Kommentarer hur du kan använda Z.TEST i en formel för att beräkna ett tvåsidigt sannolikhetsvärde.
Syntax
Z.TEST(matris;x;[sigma])
Syntaxen för funktionen Z.TEST har följande argument:
- Array Krävs. Den matris eller det dataområde som x ska testas mot
- x Obligatoriskt. Detta är det värde som ska testas.
- Sigma Valfri. Standardavvikelsen för den kända populationen. Om den utelämnas används urvalets standardavvikelse.
Anmärkningar
- Om matris är tom returnerar Z.TEST felvärdet #Saknas!.
- Z.TEST beräknas på följande sätt när sigma har angetts:
Z.TEST(matris;x;sigma) = 1-Norm.S.Dist((Medel(matris)- x) / (sigma/√n);SANT)
eller när sigma har utelämnats:
Z.TEST(matris;x) = 1-Norm.S.Dist((Medel(matris)- x) / (STDAV(matris)/√n);SANT)
där x är medelvärdet MEDEL(matris) och n är antalet ANTAL(matris). - Z.TEST motsvarar sannolikheten för att medelvärdet är större än det observerade värdet MEDEL(matris), när det underliggande populationsmedelvärdet är μ0. Om MEDEL(matris) < x, returnerar Z.TEST, från symmetrin i normalfördelningen, ett värde som är större än 0,5.
- Följande Excel-formel kan användas för att beräkna den tvåsidiga sannolikheten för att medelvärdet ska vara längre från x (i endera riktningen) än MEDEL(matris), när det underliggande populationsmedelvärdet är x:
=2 * MIN(Z.TEST(matris;x;sigma), 1 - Z.TEST(matris;x;sigma)).
Exempel
Kopiera exempeldata i följande tabell och klistra in dem i cell A1 i ett nytt Excel-kalkylblad. När du vill att formlerna ska visa resultat markerar du dem, trycker på F2 och sedan på Retur. Om det behövs kan du justera kolumnbredderna så att alla data visas.
| Data | ||
|---|---|---|
| 3 | ||
| 6 | ||
| 7 | ||
| 8 | ||
| 6 | ||
| 5 | ||
| 4 | ||
| 2 | ||
| 1 | ||
| 9 | ||
| Formel | Beskrivning (Resultat) | Resultat |
| =Z.TEST(A2:A11;4) | Ensidigt sannolikhetsvärde för ett z-test för datainställningarna ovan med ett medelvärde på 4 för den hypotetiska populationen (0,090574) | 0,090574 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;4), 1 - Z.TEST(A2:A11;4)) | Tvåsidigt sannolikhetsvärde för ett z-test för datainställningarna ovan med ett medelvärde på 4 för den hypotetiska populationen (0,181148) | 0,181148 |
| =Z.TEST(A2:A11;6) | Ensidigt sannolikhetsvärde för ett z-test för datainställningarna ovan med ett medelvärde på 6 för den hypotetiska populationen (0,863043) | 0,863043 |
| =2 * MIN(Z.TEST(A2:A11;6), 1 - Z.TEST(A2:A11;6)) | Tvåsidigt sannolikhetsvärde för ett z-test för datainställningarna ovan med ett medelvärde på 6 för den hypotetiska populationen (0,273913) | 0,273913 |