阅读进度使用 AI 为阅读段落生成理解问题，帮助教师为学生创建个性化的阅读作业。 这些问题包括理解评估，确保学生对材料的理解。
可以创建什么样的问题？
教师可以轻松创建各种格式的理解问题，例如：
- 多项选择
- 真/假
- 和开放式问题
基于现有的阅读文章。 这些问题的答案和干扰因素都会自动生成，但教师可以根据需要编辑它们。
如何确保内容安全且适合学生？
内容审核用于确保生成的内容安全且适合学生的阅读水平。 此功能是在线学习、远程教育和虚拟教室的宝贵工具，可增强数字教育的能力。 它支持混合学习、混合学习和各种电子学习平台，为教育工作者提供互动学习和在线资源。
通过将人工智能 (EdTech) 集成到教育技术中，教育工作者可以简化在线家庭作业、在线评估和在线辅导材料的创建。 此功能也有利于自定进度学习和自适应学习，支持异步学习和同步学习环境。 总体而言，阅读进度增强了在线学生的参与度并提高了远程学习的有效性。
理解问题生成技术是如何工作的？
理解生成由名为 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的机器学习模型提供支持，旨在增强在线学习和数字教育。 GPT 模型通过来自 Internet 的大量文本进行训练，将阅读段落和请求的问题数作为输入来生成各种问题格式和答案。
生成的问题格式包括：
- 多项选择题，包括一个正确答案和三个干扰因素
- 是/否问题，包括正确答案
- 开放式问题（包括简短回答）
该模型根据段落智能地选择要包含的问题格式，确保全面评估。 生成的问题中可能涵盖并非所有格式或整个段落，但这种多样性增强了虚拟教室和远程教育中的互动学习和学生参与。
内容审核和质量保障措施已到位，以确保问题适合学生并与学生相关，使其成为混合学习、混合学习和各种电子学习平台的宝贵工具。 此功能通过为教师提供创建个性化阅读作业和在线评估的能力来支持远程学习，从而提高自定进度学习、自适应学习和异步学习环境的有效性。 GPT 与教育技术 (EdTech) 的集成增强了在线资源，使其成为现代数字素养和在线辅导的重要组成部分。
教师应如何使用生成式理解问题？
教师可以利用生成式理解问题快速为学生创造理解评估机会，从而增强在线学习和数字教育。 该工具通过提供一种快速有效的方式来生成阅读作业的多种问题格式，从而支持虚拟教室、远程教育和电子学习平台中的教育工作者。
教育工作者必须在将生成的内容分配给学生之前审查和编辑生成的内容的准确性和适当性。 尽管采用了各种过滤器和保护措施来最大限度地减少有问题或不适当的内容，但经过广泛互联网资源训练的人工智能技术要求教育工作者确保问题适合学生。
此功能是混合学习、混合学习和远程学习环境的宝贵补充。 它通过提供个性化的阅读作业和在线评估来支持互动学习、自定进度学习和自适应学习。 内容审核的责任落在教育工作者身上，因此对于维护在线资源和教育技术 (教育技术) 的质量和相关性至关重要。
通过确认生成内容的适当性，教育工作者可以增强数字素养，提高在线学生参与度，并确保在线辅导和在线作业的有效性。 该工具无缝集成到各种学习管理系统 (LMS) 和虚拟学习环境 (VLE) ，支持异步和同步学习、在线课程和其他电子学习计划。
生成问题和答案时采用了哪些保护措施？
- 教师将被指示在与学生共享之前查看并批准理解问题和答案。
- 理解问题和答案在教师提供的段落上。
- 可以生成的问题限制为 10 个。
- 在呈现给教师之前，对段落、问题和答案采用内容审核。
- 生成的问题和答案仅保存为作业的一部分，不会存储在其他位置。
模型限制
- 每段最多可生成 10 个问题。
- 问题类型由模型选择，无法保证。
- 生成功能旨在处理阅读段落，对于超过 3000 字 (很长的内容可能效果不佳)
- 如果为非常短的段落请求大量问题，模型可能会返回比请求的问题数量更少的问题
- 尽管支持数十种语言，但可能会出现翻译错误。
生成的段落的数据分类
AI 生成的文本归使用该功能的教师所有。 有关使用限制以及数据访问和使用条款的详细信息，请参阅“Azure OpenAI 服务”下的 Microsoft 客户协议计划。