Reading Progress 现在利用人工智能生成的阅读文章来帮助教育工作者为学生创建个性化的阅读作业，从而增强在线学习和数字教育。 这些自动生成的段落可以直接从新的阅读作业表单或通过教育版 Insights 阅读进度报告创建。
教师可以提供生成段落的具体指南，例如主题、学生年龄/阅读水平、段落长度、所需语言以及以前作业中练习的关键词。 使用生成式 AI (Azure 开放式 AI) ，精心设计新段落以帮助学生练习阅读技能。 内容审核确保生成的段落安全且适合学生的阅读水平。
通道生成技术如何工作？
通道生成由名为 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 的机器学习模型提供支持，这对于加强在线学习和远程教育至关重要。 该模型使用来自 Internet 的大量文本样本进行训练，并生成模仿人类书写的新文本。 教师可以从预定义列表中指定主题、学生年龄、文章长度和语言，GPT 会创建自定义的阅读文章。
该模型还将选定的练习词集成到文章中，确保文本适合学生的需求。 这种人工智能驱动的工具通过提供个性化且引人入胜的数字教育材料来支持虚拟教室、混合学习和混合学习环境。 它增强了在线学生的参与度和互动学习，使其成为各种电子学习平台和远程学习环境中的宝贵资产。
生成后，教育工作者可以灵活地使用生成式人工智能更新文本并调整其复杂性，使其成为在线学习和数字教育的理想选择。 每段经文都是最初创作的，尽管它可能并不总是事实。 为了降低不当内容的风险，输入的单词列表和 AI 生成的文本都会经历多个内容审核步骤。
为了提高事实准确性并吸引学生，一些段落以维基百科内容为基础。 然而，这些段落旨在成为引人入胜的阅读材料，而不是严格的事实学习内容。
这种人工智能驱动的工具允许教育工作者定制和完善阅读材料，从而支持虚拟教室、远程教育和各种电子学习平台。 它有利于混合学习、混合学习和远程学习环境，确保学生获得量身定制且引人入胜的数字教育体验。 通过将生成式人工智能集成到教育技术 (EdTech) ，该功能增强了在线学生参与度、交互式学习和自定进度学习。
修改文本复杂性的能力使其适用于自适应学习和在线辅导，支持异步和同步学习环境。 这一创新功能与现代在线教育实践相一致，有助于提高学习管理系统 (LMS) 和虚拟学习环境 (VLE) 的有效性。 通过利用先进的人工智能，教育工作者可以创建高质量且相关的在线资源，从而改善整体在线学习体验。
教育工作者应该如何使用段落生成？
教育工作者可以利用通道生成快速为学生创造练习机会，从而增强在线学习和远程教育。 该工具可以快速创建定制的阅读段落，为虚拟教室和数字教育提供宝贵的资源。
对于教育工作者来说，在将生成的内容分配给学生之前，审查和编辑生成的内容是否适当和准确至关重要。 虽然有各种过滤器和保护措施来限制有问题或不适当的内容，但段落生成背后的人工智能技术是在广泛的互联网资源上训练的。 因此，教育工作者在确认最终段落的适用性方面发挥着至关重要的作用。
此功能支持混合学习、混合学习和各种电子学习平台，提供灵活的互动学习机会。 通过利用人工智能在教育技术 (教育技术) ，教育工作者可以提高在线学生的参与度和自定进度的学习。 该工具还支持自适应学习和在线辅导，使其成为现代在线教育实践的宝贵资产。
生成通道时采用了哪些保护措施？
- 教师将指示在与学生共享之前审阅并批准该段落。
- 段落生成输出将最多约 1,000 个单词。
- 提供给教育工作者可供选择的挑战词是根据以前发布的作业提供的，所有其他参数均取自预定义的封闭列表。
- 在呈现给教师之前，对段落采用了内容审核。
- 生成的段落仅保存为作业的一部分，不会存储在其他位置。
模型限制
- 从 “阅读进度 ”创建表单中，最多只有五个挑战词可供选择，并且仅当所选语言为英语时。
- 在教育版 Insights 报告中，段落生成仅提供英文版，无法选择主题、年龄和长度。 必须选择至少一个练习字和最多 10 个单词才能生成一篇文章。
- 年龄适宜性评估 指标基于英语文本和以英语为母语的人的语言统计数据。 对于其他语言，评估是根据文章的英文版本进行的，这可能会产生不太准确的可读性分数。 此外，还应考虑母语人士和第二语言学习者之间的差异。
生成的段落的数据分类
AI 生成的文本归使用该功能的教师所有。 有关使用限制以及数据访问和使用条款的详细信息，请参阅“Azure OpenAI 服务”下的 Microsoft 客户协议计划。