כיצד Engage מחפש את התוצאות שלך

פרטיות והרשאות

Engage מחילה המחאות הרשאה קפדניות. תראה תוכן שאליו יש לך גישה בלבד. פרסומים מקהילות פרטיות שלא הצטרפת אליהם, או שרשורים שנמחקו לעולם אינם מוצגים. תוכן מקהילות שהשתקת עדיין יופיע בתוצאות החיפוש - השתקה משפיעה על ההזנה שלך, ולא על החיפוש. 

דירוג מותאם אישית 

לאחר איתור כל הפרסומים שעשויים להיות רלוונטיים, Engage במודל למידת מכונה כדי לדרג את תוצאות החיפוש שלך. המודל מעריך כל רשומת מועמד ביותר מ- 100 אותות שונים, המאורגנת בכמה קטגוריות: 

• רלוונטיות טקסט: האופן שבו תוכן הפרסום תואם לשאילתה שלך, שנמדד באמצעות ממדים מרובים, כולל תדירות מונחים, חשיבות מונח, התאמת צפיפות, מציין באיזה חלק של הרשומה מופיעה ההתאמה (הכותרת, גוף הטקסט או התשובות).

• People זו: כמה אתה מקיים אינטראקציה עם האדם שכתב את הרשומה, בכל Engage, Outlook, Teams וכלים אחרים של Microsoft 365. המערכת מחשבת ניקוד קירבה מותאם אישית בינך לבין כל מחבר בערכת התוצאות.

• התחייבות לקהילה: עד כמה אתה פעיל בקהילה שבה הפרסום משותף, בהתבסס על הביקורים, התשובות והיסטוריית המעורבות שלך עם קהילה זו.

• דמיון סמנטי: שלושה צוני דמיון נפרדים המחושבים באמצעות בינה מלאכותית: כמה קרובה משמעות השאילתה שלך היא פרסום תוכן, למחבר הפרסום ולקהילה שבה היא פורסמה.

• איתותי זמן וזמן: כאשר הרשומה נוצרה, כמה זמן חלף וגורמים של תנוונות זמן המגבירים באופן טבעי את התוכן החדש יותר.

• אותות התקשרות: ספירות תצוגה, ספירות תשובות, תגובות והחיפוש האישי של המשתמש והיסטוריית הלחיצה עוזרות לחזות מה הוא ימצא בעל ערך.

• סימון איכות: במקום בפרסום מופיעים ההתאמות, האופן שבו הן מרוכזות וכמה בולטים המקטעים התואמים.

התוצאה הסופית היא שני אנשים שחיפוש אחר אותו הדבר עשוי לראות תוצאות שונות. אם אתה עובד באופן דומה עם מישהו בצוות ההנדסה והוא פרסם בנושא "hackathon", הפרסום שלו מדרג באופן טבעי גבוה יותר עבורך מאשר עבור מישהו שמעולם לא קיים איתו אינטראקציה. 

מהירות וביצועים 

כל היכולות הללו, כולל יצירת מועמד היברידי, חישוב תכונות על-פני 100 אותות ומעלה, דירוג למידת מכונה וסינון הרשאות, יתבצעו בשנייה. מספר טכניקות נותנות אפשרות זו: 

מקביליות: מילת מפתח ומשמעות התואמות פועלות בו-זמנית, לא זו אחרי זו, כך שהשעה הכוללת היא משך החיפוש האיטי יותר, ולא הסכום של שניהם 

אחסון חכם במטמון: בעת הצגת העמוד הראשון של התוצאות, Engage מביא מראש ואחסון במטמון של הדף הבא ברקע. משמעות הדבר היא שחלוקה לעמודים מרגישה מיידית - לחיצה לעמוד 2 או 3 מגישה תוצאות המאוחסנות במטמון ללא השהיה 

עיבוד אצווה: אותות כגון היסטוריית מעורבות ומטה-נתונים של קהילה מובאים ומחושבים באצוות ממוטבות במקום באצווה אחת בכל פעם 

התוצאה היא חוויית חיפוש המרגישה מיידית בעת ביצוע עבודה מתוחכמת מאחורי הקלעים. 

חיפוש אנשים 

Viva Engage זה אינו רק עבור שיחות. זו גם דרך רבת-עוצמה למצוא אנשים ברחבי הארגון שלך. כאשר אתה מחפש אדם, Engage תואמים כנגד: 

• שם תצוגה: שם פרטי, שם משפחה או שניהם (לדוגמה, "Rajesh Jha")

• תפקיד: חיפוש לפי תפקיד (לדוגמה, "מנהל הנדסה" או "מנהל ראשי")

• דואר אלקטרוני או כינוי: חיפוש לפי כתובת דואר אלקטרוני או קידומת כינוי

People מופיעות ברשימה הנפתחת של ההצעות המיידיות ובכרטיסיה 'People' בדף תוצאות החיפוש. כל תוצאה מציגה את השם, תמונת הפרופיל, התפקיד וההודעה של האדם, כך שתוכל לזהות במהירות את האדם הנכון גם כאשר קיימות התאמות מרובות. 

חיפוש קהילות 

מחפש קהילה שתצטרף אליה? החיפוש תואם לשמות קהילה ותיאורים. משמעות הדבר היא שבאפשרותך לחפש לפי נושא (לדוגמה, "נגישות", "צירוף", "מנהיגות נשים") ולחפש קהילות רלוונטיות גם אם המילה המדויקת אינה מופיעה בשם הקהילה. 

תוצאות הקהילה מופיעות גם בהצעות המיידיות בעת ההקלדה, כך שתוכל לנווט בקלות ישירות לקהילה מבלי לבקר בדף התוצאות המלא. 

כמה דוגמאות לאופן הפעולה של חיפוש קהילה: