Leesvoortgang maakt gebruik van AI om begripsvragen te genereren voor het lezen van passages, zodat docenten gepersonaliseerde leesopdrachten voor hun leerlingen/studenten kunnen maken. Deze vragen omvatten begripsevaluaties, zodat studenten de stof begrijpen.
Wat voor soort vragen kunnen worden gemaakt?
Docenten kunnen eenvoudig begripsvragen maken in verschillende indelingen, zoals:
- Meerkeuzevragen
- Waar/onwaar
- en Open vragen
Gebaseerd op de bestaande leespassage. Zowel de antwoorden als de afleidingen voor deze vragen worden automatisch gegenereerd, hoewel docenten ze naar behoefte kunnen bewerken.
Hoe zorgt u ervoor dat inhoud veilig en geschikt is voor leerlingen/studenten?
Inhoudsbeheer wordt gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegenereerde inhoud veilig is en geschikt is voor het leesniveau van de leerlingen/studenten. Deze functie is een waardevol hulpmiddel voor online leren, afstandsonderwijs en virtuele klaslokalen, waardoor de mogelijkheden van digitaal onderwijs worden verbeterd. Het ondersteunt blended learning, hybride leren en verschillende e-learningplatforms, en biedt interactief leren en online bronnen voor docenten.
Door AI te integreren in onderwijstechnologie (EdTech), kunnen docenten het maken van online huiswerk, online beoordelingen en online bijlesmateriaal stroomlijnen. Deze functie is ook gunstig voor leren in eigen tempo en adaptief leren, en ondersteunt zowel asynchrone leren als synchrone leeromgevingen. Over het algemeen verbetert leesvoortgang de online betrokkenheid van studenten en verbetert het de effectiviteit van leren op afstand.
Hoe werkt de technologie voor het genereren van begripsvragen?
Het genereren van begrip wordt mogelijk gemaakt door een machine learning-model genaamd GPT (Generative Pre-trained Transformer), ontworpen om online leren en digitaal onderwijs te verbeteren. Het GPT-model is getraind op enorme hoeveelheden tekst van internet en neemt een leespassage en het aantal gevraagde vragen als invoer om een verscheidenheid aan vraagindelingen en antwoorden te genereren.
De vraagnotaties die worden gegenereerd zijn onder andere:
- Meerkeuzevragen, waaronder één juist antwoord en elk drie afleiders
- Ja/Nee-vragen, inclusief het juiste antwoord
- Open vragen, inclusief korte antwoorden
Het model selecteert op intelligente wijze welke vraagformaten moeten worden opgenomen op basis van de passage, waardoor een uitgebreide evaluatie wordt gegarandeerd. Niet alle formaten of de hele passage komen mogelijk aan bod in de gegenereerde vragen, maar de variëteit verbetert interactief leren en betrokkenheid van studenten in virtuele klaslokalen en afstandsonderwijs.
Er zijn inhoudsmoderatie en kwaliteitswaarborgen aanwezig om ervoor te zorgen dat de vragen geschikt en relevant zijn voor studenten, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor blended learning, hybride leren en verschillende e-learningplatforms. Deze functie ondersteunt leren op afstand door docenten de mogelijkheid te bieden persoonlijke leesopdrachten en online evaluaties te maken, waardoor de effectiviteit van zelfleren, adaptief leren en asynchrone leeromgevingen wordt verbeterd. De integratie van GPT in onderwijstechnologie (EdTech) verbetert online bronnen, waardoor het een cruciaal onderdeel wordt van moderne digitale geletterdheid en online bijles.
Hoe moeten docenten de vragen over generatief begrip gebruiken?
Docenten kunnen generatieve begripsvragen gebruiken om snel mogelijkheden voor de evaluatie van het begrip voor hun studenten te creëren, wat online leren en digitaal onderwijs ten goede komt. Dit hulpprogramma ondersteunt docenten in virtuele klaslokalen, afstandsonderwijs en e-learningplatforms door een snelle en efficiënte manier te bieden om meerdere vraagindelingen voor leesopdrachten te genereren.
Het is essentieel voor docenten om de gegenereerde inhoud te controleren en te bewerken op nauwkeurigheid en geschiktheid voordat ze deze aan studenten toewijzen. Hoewel er verschillende filters en waarborgen worden gebruikt om twijfelachtige of ongepaste inhoud te minimaliseren, vereist de AI-technologie, die is getraind op een breed scala aan internetbronnen, dat docenten ervoor zorgen dat de vragen geschikt zijn voor hun studenten.
Deze functie is een waardevolle aanvulling op blended learning, hybride leren en externe leeromgevingen. Het ondersteunt interactief leren, leren in eigen tempo en adaptief leren door gepersonaliseerde leesopdrachten en online beoordelingen te bieden. De verantwoordelijkheid voor het modereren van inhoud ligt bij docenten, waardoor het cruciaal is voor het handhaven van de kwaliteit en relevantie van online bronnen en educatieve technologie (EdTech).
Door de geschiktheid van de gegenereerde inhoud te bevestigen, kunnen docenten de digitale geletterdheid verbeteren, de online betrokkenheid van leerlingen verbeteren en de effectiviteit van online bijles en online huiswerk garanderen. Deze tool integreert naadloos in verschillende leerbeheersystemen (LMS) en virtuele leeromgevingen (VLE) en ondersteunt asynchroon en synchroon leren, online cursussen en andere e-learninginitiatieven.
Welke waarborgen worden gebruikt bij het genereren van de vragen en antwoorden?
- Docenten krijgen de opdracht om de vragen en antwoorden over begrip te controleren en goed te keuren voordat ze deze delen met hun leerlingen/studenten.
- De begripsvragen en antwoorden staan op de passage van de opvoeder.
- Er kan een limiet van 10 vragen worden gegenereerd.
- Inhoudsbeheer wordt toegepast op de passage, vragen en antwoorden voordat deze aan de docent worden gepresenteerd.
- Gegenereerde vragen en antwoorden worden alleen opgeslagen als onderdeel van de opdracht en worden niet op andere locaties opgeslagen.
Beperkingen van het model
- Per passage kunnen maximaal 10 vragen worden gegenereerd.
- De vraagtypen worden door het model geselecteerd en kunnen niet worden gegarandeerd.
- De generatiefunctie is ontworpen voor het lezen van passages en werkt mogelijk niet zo goed voor zeer lange inhoud (meer dan 3000 woorden)
- In gevallen waarin een groot aantal vragen wordt opgevraagd voor zeer korte alinea's, kan het model een lager aantal vragen retourneren dan het gevraagde aantal vragen
- Hoewel tientallen talen worden ondersteund, kunnen er vertaalfouten optreden.
Gegevensclassificatie voor de gegenereerde passage
De tekst die door de AI wordt gegenereerd, is eigendom van de docent die de functionaliteit gebruikt. Zie het Microsoft-klantovereenkomst programma onder 'Azure OpenAI-service' voor meer informatie over de gebruiksbeperkingen en gegevenstoegang en gebruiksvoorwaarden.