Reading Progress 現在利用 AI 生成的閱讀文章，協助教育者為學生創造個人化閱讀作業，提升線上學習與數位教育。 這些自動生成的文章可以直接從新的閱讀作業表單建立，或透過教育版 Insights 閱讀進度報告。
教育者可以提供具體的文章生成指引，例如主題、學生年齡/閱讀程度、文章長度、所需語言，以及先前作業中練習的關鍵字。 利用生成式 AI (Azure 開放 AI) ，設計新文章幫助學生練習閱讀技巧。 內容審核確保產生的文章安全且適合學生的閱讀程度。
通道生成技術是如何運作的？
文章生成由名為 GPT (生成預訓練轉換器) 的機器學習模型驅動，這對提升線上學習與遠距教學至關重要。 此模型基於來自網路的大量文字樣本訓練，並生成模仿人類書寫的新文字。 教育者可以從預設清單中指定主題、學生年齡、文章長度與語言，GPT 則會創造客製化閱讀文章。
該模式也將選定的練習單字整合進文章，確保文本符合學生需求。 這款由 AI 驅動的工具，透過提供個人化且引人入勝的數位教育材料，支援虛擬教室、混合學習及混合學習環境。 它提升了線上學生的參與度與互動學習，使其成為各種電子學習平台與遠距學習環境中的寶貴資產。
生成後，教育者能靈活更新文本並利用生成式 AI 調整複雜度，非常適合線上學習與數位教育。 每段文字都是原創的，雖然不一定都是事實。 為降低不當內容的風險，輸入詞彙表與 AI 生成文字均經過多重內容審核步驟。
為了提升事實準確性並吸引學生，部分段落以維基百科內容為基礎。 然而，這些段落旨在提供引人入勝的閱讀材料，而非純粹的事實學習內容。
這項由 AI 驅動的工具支援虛擬教室、遠距教育及各種電子學習平台，讓教育者能客製化與精煉閱讀材料。 它適合混合式學習、混合式學習及遠距學習環境，確保學生獲得量身打造且引人入勝的數位教育體驗。 透過將生成式 AI 整合於教育科技 (EdTech) ，此功能提升了線上學生的參與度、互動學習及自我進度學習。
修改文本複雜度的能力使其適合自適應學習與線上教學，支援非同步與同步學習環境。 這項創新功能與現代線上教育實踐相契合，有助於學習管理系統 (學習管理系統學習管理系統) 及虛擬學習環境 (VLE) 的效能。 透過運用先進的人工智慧，教育者能創造高品質且相關的線上資源，提升整體線上學習體驗。
教育工作者應該如何運用文章生成？
教育者可以利用文章生成快速為學生創造練習機會，提升線上學習與遠距教學。 此工具能快速製作客製化閱讀文章，為虛擬教室與數位教育提供寶貴資源。
教育工作者在指派給學生前，務必審查並編輯生成的內容，以確保適當性與準確性。 雖然有各種過濾器和防護措施來限制可疑或不當內容，但用於文章生成的 AI 技術是基於多種網路來源訓練的。 因此，教育者在確認最終段落的適用性方面扮演著重要角色。
此功能支援混合式學習、混合式學習及多種電子學習平台，提供靈活且互動的學習機會。 透過在教育科技 (教育科技) 中運用 AI，教育工作者能提升線上學生的參與度與自主學習。 此工具同時支援適應性學習與線上輔導，成為現代線上教育實踐中寶貴的資產。
在產生通道時會採取哪些保障措施？
- 教育工作者被指示在與學生分享前，先審閱並批准文章。
- 文章生成的輸出將可達約1,000字。
- 提供給教育者選擇的挑戰詞彙是根據先前已發表的作業提供，其他所有參數則取自預先定義的封閉清單。
- 內容審核會在呈現給教育者前對文章進行。
- 產生的文章只會作為作業的一部分儲存，且不會儲存在其他地方。
模型限制
- 在閱讀 進度 創建表單中，最多只能選擇五個挑戰單字，且僅限於選擇的語言為英語時。
- 根據 教育版 Insights 報告，文章生成功能僅有英文版本，且無法選擇主題、年齡和長度。 必須選擇至少一個練習單字及最多10個單字，才能產生一篇文章。
- 年齡適宜性評估 指標基於英語文本及母語者統計數據。 其他語言則是針對英文版本的文章進行評估，這可能導致可讀性分數較不準確。 此外，母語者與第二語言學習者之間的差異也應被納入考量。
產生段落的資料分類
AI 生成的文本由教育者透過該功能擁有。 欲了解更多使用限制、資料存取與使用條款，請參閱 Microsoft 客戶合約計畫中的「Azure OpenAI 服務」。