Hva er Leseveileder passasjegenerering?
Generering av avsnitt med lesefremdrift bruker KI-genererte leseavsnitt til å hjelpe lærere med å opprette tilpassede leseoppgaver for elevene sine på en sikker måte. Automatisk genererte avsnitt bruker emner, alder, språk og lengde fra læreren, samt ord som identifiseres for videre praksis med generativ kunstig intelligens (Azure Open AI) for å opprette et nytt avsnitt der elevene kan øve på å lese utfordrende ord i kontekst (utfordrende ord er bare tilgjengelig på engelsk på dette tidspunktet). Innholdsmoderasjon brukes til å generere trygge avsnitt som oppfyller elevenes lesenivå.
Hva kan Lesefremdrift Avsnittsgenerering gjøre?
Gjør det mulig for lærere å opprette tilpassede leseoppgaver trygt og raskt i Teams for elevene.
Hva er Lesefremdrift avsnittsgenerasjons tiltenkte bruk(er)?
Lærere kan bruke avsnittsgenerering til raskt å opprette øvelsesmuligheter for elevene. Det er lærerens ansvar å gjennomgå og redigere innholdet for hensiktsmessighet og nøyaktighet før tildeling til elever. Selv om vi bruker ulike innholdsfiltre og sikkerhetstiltak for å begrense tvilsomt eller upassende innhold, er den underliggende teknologien for passasjegenerering kunstig intelligens som er opplært på en rekke internettkilder. Derfor er vi avhengige av at lærere går gjennom og bekrefter at det endelige avsnittet er passende.
Hvilke sikkerhetstiltak brukes ved generering av passasjen?
- Lærere blir bedt om å se gjennom og godkjenne avsnittet før de deles med elevene.
- Emner, elevers alder, språk og avsnittslengde er basert på et sett med forhåndsdefinerte lister.
- Innholdsmoderering (som dette) brukes på avsnittet før det presenteres for en lærer.
- Genererte avsnitt lagres bare som en del av oppgaven, og lagres ikke andre steder.
- For å gi innhold som føles mer saklig og øke elevenes interesse og engasjement for avsnittet, er noen avsnitt basert på Wikipedia-innhold.
Hvordan kan lærere gi tilbakemelding Generering av avsnitt i Lesefremdrift?
Lærere kan bruke tilbakemeldingskontrollen i appen til å gi tekstbasert tilbakemelding om modellytelse og forespørsler.