Lesefremdrift bruker nå KI-genererte leseavsnitt for å hjelpe lærere med å lage tilpassede leseoppgaver for elevene, noe som forbedrer nettbasert læring og digital utdanning. Disse automatisk genererte avsnittene kan opprettes direkte fra det nye leseoppgaveskjemaet eller gjennom rapporten Insights for utdanning Lesefremdrift.
Lærere kan gi spesifikke retningslinjer for å generere avsnitt, for eksempel emnet, elevens alder/lesenivå, avsnittslengde, nødvendig språk og nøkkelord for øvelse fra tidligere oppgaver. Ved hjelp av generativ kunstig intelligens (Azure Open AI) lages nye avsnitt for å hjelpe elevene med å øve på leseferdighetene sine. Innholdsmoderasjon sikrer at de genererte avsnittene er trygge og passende for elevenes lesenivå.
Hvordan fungerer passasjegenereringsteknologien?
Passasjegenerering drives av en maskinlæringsmodell kalt GPT (Generative Pre-trained Transformer), som er avgjørende for å forbedre nettbasert læring og fjernundervisning. Denne modellen er opplært på et stort utvalg teksteksempler fra Internett og genererer ny tekst som etterligner menneskelig skriving. Lærere kan angi emne, elevalder, avsnittslengde og språk fra en forhåndsdefinert liste, og GPT oppretter tilpassede leseavsnitt.
Modellen integrerer også utvalgte øvelsesord i avsnittet, slik at teksten er skreddersydd til elevenes behov. Dette KI-drevne verktøyet støtter virtuelle klasserom, blandet læring og hybride læringsmiljøer ved å tilby tilpasset og engasjerende digitalt undervisningsmateriell. Det forbedrer nettbasert studentengasjement og interaktiv læring, noe som gjør det til en verdifull ressurs i ulike e-læringsplattformer og fjernlæringsinnstillinger.
Når den er generert, har lærere fleksibiliteten til å oppdatere teksten og justere kompleksiteten ved hjelp av generativ kunstig intelligens, noe som gjør den ideell for nettbasert læring og digital utdanning. Hvert avsnitt er opprinnelig opprettet, selv om det kanskje ikke alltid er fakta. For å redusere risikoen for upassende innhold gjennomgår både inndataordlisten og teksten generert av kunstig intelligens flere trinn for innholdsmoderering.
For å forbedre faktanøyaktigheten og engasjere elevene, er noen avsnitt forankret i Wikipedia-innhold. Disse passasjene er imidlertid ment å være engasjerende lesestoff i stedet for strengt faktabasert læringsinnhold.
Dette AI-drevne verktøyet støtter virtuelle klasserom, fjernundervisning og ulike e-læringsplattformer ved å la lærere tilpasse og finjustere lesemateriell. Det er gunstig for blandet læring, hybrid læring og eksterne læringsmiljøer, og sikrer at elevene får skreddersydde og engasjerende digitale utdanningsopplevelser. Ved å integrere generativ kunstig intelligens i utdanningsteknologi (EdTech) forbedrer denne funksjonen nettbasert elevengasjement, interaktiv læring og læring i eget tempo.
Evnen til å endre tekstkompleksitet gjør den egnet for adaptiv læring og nettbasert veiledning, og støtter både asynkrone og synkrone læringsmiljøer. Denne nyskapende funksjonen er i tråd med moderne nettbasert utdanningspraksis, noe som bidrar til effektiviteten til systemer for læringsadministrasjon (LMS) og virtuelle læringsmiljøer (VLE). Ved å bruke avansert kunstig intelligens kan lærere opprette relevante nettressurser av høy kvalitet, noe som forbedrer den generelle nettbaserte læringsopplevelsen.
Hvordan bør lærere bruke avsnittsgenerering?
Lærere kan bruke passasjegenerering til raskt å opprette praksismuligheter for elevene, noe som forbedrer nettbasert læring og fjernundervisning. Dette verktøyet muliggjør rask oppretting av tilpassede lesepassasjer, noe som gir verdifulle ressurser for virtuelle klasserom og digital utdanning.
Det er avgjørende for lærere å se gjennom og redigere det genererte innholdet for at det er passende og nøyaktig før de tilordner det til elever. Mens ulike filtre og sikkerhetstiltak er på plass for å begrense tvilsomt eller upassende innhold, er AI-teknologien bak passasjegenerering trent på et bredt spekter av internettkilder. Derfor spiller lærere en viktig rolle i å bekrefte det siste avsnittets egnethet.
Denne funksjonen støtter blandet læring, hybrid læring og ulike e-læringsplattformer, og tilbyr fleksible og interaktive læringsmuligheter. Ved å utnytte kunstig intelligens i utdanningsteknologi (EdTech) kan lærere forbedre nettbasert elevengasjement og læring i eget tempo. Dette verktøyet støtter også adaptiv læring og nettbasert veiledning, noe som gjør det til en verdifull ressurs for moderne nettbasert utdanningspraksis.
Hvilke sikkerhetstiltak brukes ved generering av passasjen?
- Lærere blir bedt om å se gjennom og godkjenne avsnittet før de deles med elevene.
- Passasjegenerering vil være opptil omtrent 1 000 ord.
- Utfordringsord som presenteres for læreren å velge mellom, er gitt basert på tidligere publiserte oppgaver, alle andre parametere er hentet fra forhåndsdefinerte lukkede lister.
- Innholdsmoderasjon brukes på avsnittet før det presenteres for læreren.
- Genererte avsnitt lagres bare som en del av oppgaven, og lagres ikke andre steder.
Modellbegrensninger
- Fra skjemaet for oppretting av Lesefremdrift er bare opptil fem utfordringsord tilgjengelige å velge mellom, og bare når det valgte språket er engelsk.
- Fra Insights for utdanning-rapporten er avsnittsgenerering bare tilgjengelig på engelsk, og emne, alder og lengde kan ikke velges. Minst ett øvelsesord og opptil 10 ord må velges for å generere et avsnitt.
- Målinger for aldersegnethet er basert på engelske tekster og språkstatistikk for engelsktalende som morsmål. For andre språk gjøres evaluering på den engelske versjonen av avsnittet, noe som kan gi en mindre nøyaktig lesbarhetsscore. I tillegg bør forskjell mellom morsmåls- og andrespråkselever tas i betraktning.
Dataklassifisering for det genererte avsnittet
Teksten som genereres av kunstig intelligens, eies av læreren som bruker funksjonaliteten. Hvis du vil ha mer informasjon om bruksbegrensninger og vilkår for datatilgang og bruk, kan du se Microsoft-kundeavtalen under «Azure OpenAI Service».