Funkcja Postępy w czytaniu wykorzystuje sztuczną inteligencję do generowania pytań sprawdzających fragment tekstu ze zrozumieniem, pomagając nauczycielom w tworzeniu spersonalizowanych zadań dotyczących czytania dla uczniów. Pytania te obejmują ocenę rozumienia, zapewniającą zrozumienie materiału przez uczniów.
Jakiego rodzaju pytania można tworzyć?
Nauczyciele mogą łatwo tworzyć pytania sprawdzające zrozumienie w różnych formatach, takich jak:
- Wybór wielokrotny
- Prawda/Fałsz
- i Pytania otwarte
Na podstawie istniejącego fragmentu czytania. Zarówno odpowiedzi, jak i dystraktory dla tych pytań są generowane automatycznie, chociaż nauczyciele mogą je edytować według potrzeb.
Jak upewnić się, że zawartość jest bezpieczna i odpowiednia dla uczniów?
Moderowanie zawartości służy do zapewnienia, że wygenerowana zawartość jest bezpieczna i odpowiednia dla poziomu czytania uczniów. Ta funkcja jest cennym narzędziem do nauki online, edukacji na odległość i klas wirtualnych, zwiększając możliwości edukacji cyfrowej. Obsługuje nauczanie mieszane, nauczanie hybrydowe i różne platformy e-learningowe, zapewniając interaktywną naukę i zasoby online dla nauczycieli.
Integrując sztuczną inteligencję z technologią edukacyjną (EdTech), nauczyciele mogą usprawnić tworzenie zadań domowych, ocen online i materiałów korepetycji online. Ta funkcja jest również korzystna w przypadku uczenia się we własnym tempie i adaptacyjnego uczenia się, wspierając zarówno asynchroniczne jak i synchroniczne środowiska uczenia się. Ogólnie rzecz biorąc, funkcja Postępy w czytaniu zwiększa zaangażowanie uczniów online i zwiększa efektywność nauki zdalnej.
Jak działa technologia generowania pytań ze zrozumieniem?
Generowanie rozumienia jest obsługiwane przez model uczenia maszynowego o nazwie GPT (Generative Pre-trained Transformer), zaprojektowany w celu usprawnienia nauki online i edukacji cyfrowej. Model GPT, wytrenowany na ogromnych ilościach tekstu z Internetu, przyjmuje fragment do przeczytania i liczbę zadanych pytań jako dane wejściowe w celu wygenerowania różnych formatów pytań i odpowiedzi.
Generowane są następujące formaty pytań:
- Pytania wielokrotnego wyboru, w tym jedna poprawna odpowiedź i po trzy dystraktory
- Pytania typu Tak/Nie, łącznie z poprawną odpowiedzią
- Pytania otwarte, w tym krótka odpowiedź
Model inteligentnie wybiera formaty pytań, które należy uwzględnić na podstawie fragmentu, zapewniając kompleksową ocenę. Nie wszystkie formaty lub cały fragment może być uwzględniony w wygenerowanych pytaniach, ale różnorodność zwiększa interaktywną naukę i zaangażowanie uczniów w wirtualnych klasach i edukacji na odległość.
Moderowanie treści i zabezpieczenia jakości mają na celu zapewnienie, że pytania są odpowiednie i odpowiednie dla uczniów, co czyni je cennym narzędziem do nauczania mieszanego, nauczania hybrydowego i różnych platform e-learningowych. Ta funkcja wspiera naukę zdalną, zapewniając nauczycielom możliwość tworzenia spersonalizowanych zadań dotyczących czytania i ocen online, zwiększając efektywność nauki we własnym tempie, adaptacyjnego uczenia się i asynchronicznych środowisk edukacyjnych. Integracja GPT z technologią edukacyjną (EdTech) ulepsza zasoby online, co czyni go kluczowym elementem nowoczesnych umiejętności cyfrowych i korepetycji online.
W jaki sposób nauczyciele powinni korzystać z pytań generatywnego rozumienia?
Nauczyciele mogą wykorzystywać pytania generatywne do szybkiego tworzenia możliwości oceny rozumienia dla swoich uczniów, ulepszając naukę online i edukację cyfrową. To narzędzie wspiera nauczycieli w wirtualnych klasach, edukacji na odległość i platformach e-learningowych, zapewniając szybki i wydajny sposób generowania wielu formatów pytań do zadań do czytania.
Przed przypisaniem ich do uczniów nauczyciele powinni przejrzeć i edytować wygenerowaną zawartość pod kątem dokładności i stosowności. Chociaż stosowane są różne filtry i zabezpieczenia w celu zminimalizowania wątpliwej lub nieodpowiedniej zawartości, technologia sztucznej inteligencji, wytrenowana na szerokiej gamie źródeł internetowych, wymaga od nauczycieli zapewnienia przydatności pytań dla swoich uczniów.
Ta funkcja jest cennym dodatkiem do środowisk nauczania mieszanego, hybrydowego i zdalnego. Obsługuje interaktywną naukę, naukę we własnym tempie i adaptacyjne uczenie się, zapewniając spersonalizowane zadania do czytania i oceny online. Odpowiedzialność za moderowanie treści spoczywa na nauczycielach, co sprawia, że ma ona kluczowe znaczenie dla utrzymania jakości i istotności zasobów online oraz technologii edukacyjnych (EdTech).
Potwierdzając adekwatność wygenerowanych treści, nauczyciele mogą zwiększyć umiejętności cyfrowe, zwiększyć zaangażowanie uczniów online i zapewnić skuteczność korepetycji online i prac domowych online. To narzędzie bezproblemowo integruje się z różnymi systemami zarządzania nauczaniem (LMS) i wirtualnymi środowiskami uczenia się (VLE), wspierając asynchroniczne i synchroniczne uczenie się, kursy online i inne inicjatywy e-learningowe.
Jakie zabezpieczenia są stosowane podczas generowania pytań i odpowiedzi?
- Nauczyciele są poinstruowani, aby przejrzeć i zatwierdzić pytania i odpowiedzi ze zrozumieniem przed udostępnieniem ich uczniom.
- Pytania i odpowiedzi ze zrozumieniem znajdują się we fragmencie dostarczonym przez wychowawcę.
- Istnieje limit 10 pytań, które można wygenerować.
- Moderacja treści jest stosowana w przypadku fragmentu, pytań i odpowiedzi przed przedstawieniem go nauczycielowi.
- Wygenerowane pytania i odpowiedzi są zapisywane tylko jako część zadania i nie są przechowywane w innych lokalizacjach.
Ograniczenia modelu
- Na fragment można wygenerować maksymalnie 10 pytań.
- Typy pytań są wybierane przez model i nie mogą być gwarantowane.
- Funkcja generowania została zaprojektowana do pracy z fragmentami czytania i może nie działać dobrze w przypadku bardzo długich treści (powyżej 3000 słów)
- W przypadkach, gdy do bardzo krótkich akapitów zadawana jest duża liczba pytań, model może zwrócić mniejszą liczbę pytań niż liczba pytań zadanych
- Mimo iż obsługiwane są dziesiątki języków, mogą wystąpić błędy tłumaczenia.
Klasyfikacja danych dla wygenerowanego fragmentu
Tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję jest własnością nauczyciela korzystającego z tej funkcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat ograniczeń użytkowania oraz dostępu do danych i warunków użytkowania, zobacz program Umowa z klientem Microsoft w sekcji "Usługa Azure OpenAI".